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理解python内存管理机制

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python的内存管理机制是什么

语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子,说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。

 

python的内存管理机制是什么

一句话概括:引用计数为主,清除标记,分代回收为辅(推荐学习:Python视频教程)

python的垃圾回收(3种)

引用计数

当对象的引用的计数器变为0的时候,该对象可能在内存中,但是已经不能访问。python的垃圾回收时候不能做其他操作,如果一个对象的引用计数变为0的时候python就去回收该对象,那么很显然Python的效率会很差,那什么时候python会来回收呢?这是一个好问题。

python会监听自己new了多少个新的对象和有多少对象的引用计数器变为0了,两个数值做差的到的数和阈值去比较,大于阈值,内存开始进行垃圾回收,销毁引用计数器为0的对象。

优点:简单实时性,缺点:维护引用计数消耗资源,循环引用。

分代回收

为了提高效率,有很多对象,清理了很多次他依然存在,可以认为,这样的对象不需要经常回收,可以把它分到不同的集合,每个集合回收的时间间隔不同。简单的说这就是python的分代回收。

具体说一下,python中的垃圾分为1,2,3代,在1代里的对象每次回收都会去清理,当清理后有引用的对象依然存在,此时他会进入2代集合,同理2代集合清理的时候存在的对象会进入2代集合。

每个集合的清理时间如何分配,会先清理1代垃圾,当清理10次一代垃圾后会清理一次2代垃圾,当清理10次2代垃圾后会清理2代垃圾。

标记清除

按需分配,当内存不够的时候,从寄存器和程序栈上的引用出发,遍历对象,将遍历的对象打上标记,然后在内存中清除没有标记的对象。

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学习笔记
网友NO.796374

简单了解python的内存管理机制

Python引入了一个机制:引用计数。 引用计数 python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收。 总结一下对象会在一下情况下引用计数加1: 1.对象被创建:x=4 2.另外的别人被创建:y=x 3.被作为参数传递给函数:foo(x) 4.作为容器对象的一个元素:a=[1,x,'33'] 引用计数减少情况 1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时,x指向的对象引用减1。 2.对象的别名被显式的销毁:del x ;或者del y 3.对象的一个别名被赋值给其他对象:x=789 4.对象从一个窗口对象中移除:myList.remove(x) 5.窗口对象本身被销毁:del myList,或者窗口对象本身离开了作用域。 垃圾回收 1、当内存中有不再使用的部分时……

网友NO.534801

python内存管理机制原理详解

python内存管理机制: 引用计数 垃圾回收 内存池 1. 引用计数 当一个python对象被引用时 其引用计数增加 1 ; 当其不再被变量引用时 引用计数减 1 ; 当对象引用计数等于 0 时, 对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制) 2. 垃圾回收 垃圾回收机制: ① 引用计数 , ②标记清除 , ③分带回收 引用计数 : 引用计数也是一种垃圾收集机制, 而且也是一种最直观, 最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为 0 时, 说明没有任何引用指向该对象, 该对象就成为要被回收的垃圾了.(如果出现循环引用的话, 引用计数机制就不再起作用了) 标记清除 : 如果两个对象的引用计数都为 1 , 但是仅仅存在他们之间的循环引用,那么这两个对象都是需要被回收的, 也就是说 它们的引用计数虽然表现为非 0 , 但实际上有效的引用计数为 0 ,.所以先将循环引用摘掉, 就会得……

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