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《图像处理基础》电子书封面

图像处理基础

  • 发布时间:2020年05月04日 21:52:18
  • 作者:朱虹
  • 大小:187 MB
  • 类别:图像处理电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:中文第2版
  • 评分:8.9

    图像处理基础 PDF 中文第2版

      给大家带来的一篇关于图像处理相关的电子书资源,介绍了关于图像处理方面的内容,本书是由科学出版社出版,格式为PDF,资源大小187 MB,朱虹编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。

      内容介绍

      彼得鲁、彼得鲁编著的《图像处理基础(第2版)》以问与答方式,对图像处理中很多技术性的原理、优化算法、有关的基础理论和运用方式 开展了全方位的详细介绍,具体内容包含图像转换、图像的统计分析叙述、图像提高、图像修复、图像切分和边缘检测,及其多光谱仪(包含彩色)图像处理技术性。这书的详细介绍方法循序渐进、由浅入深,并装有很多详尽的实例,特别适合学生自主学习。

      《图像处理基础(第2版)》可做为数据信号与信息资源管理、通讯与信息管理系统、电子器件与通信专业、系统识别与智能控制系统、电子信息科学及其视觉生理、视觉社会心理学和视觉认知能力学等课程高校高学段本科毕业或硕士研究生专业科目教材内容和课堂教学教材,还能够涉及到图像关键技术制造行业(如生物医学工程、广播电视、工控自动化、文本文档鉴别、智能机器人、电子医疗机器设备、遥感技术测绘工程、智慧交通和国防侦查等)的科技工作者科学研究参照。

      目录

      • 第1章 导论
      • 1.0.1 为什么要处理图像?
      • 1.0.2 什么是一幅图像?
      • 1.0.3 什么是一幅数字图像?
      • 1.0.4 什么是一个光谱带?
      • 1.0.5 为什么大多数图像处理算法都参照灰度图像进行,而实际中遇到的都是彩色图像?
      • 1.0.6 一幅数字图像是如何形成的?
      • 1.0.7 如果一个传感器对应物理世界中的一个小片,如何能让多个传感器对应场景中的同一个小片?
      • 1.0.8 什么是图像中一个像素位置亮度的物理含义?
      • 1.0.9 为什么图像常用512x512,256x256,128x128等来表示?
      • 1.0.10 需要多少个比特以存储一幅图像?
      • 1.0.11 什么决定了一幅图像的质量?
      • 1.0.12 什么会使得图像模糊?
      • 1.0.13 图像分辨率是什么含义?
      • 1.0.14 “良好对比度”是什么含义?
      • 1.0.15 图像处理的目的是什么?
      • 1.0.16 如何进行图像处理?
      • 1.0.17 图像处理中使用非线性操作符吗?
      • 1.0.18 什么是线性操作符?
      • 1.0.19 如何来定义线性操作符?
      • 1.0.20 一个成像装置的点扩散函数和一个线性操作符之间有什么联系?
      • 1.0.21 一个线性操作符如何变换一幅图像?
      • 1.0.22 点扩散函数的含义是什么?
      • B1.1 在连续空间中一个点源的正式定义
      • 1.0.23 实际中如何描述一个线性操作符作用在一幅图像上的效果?
      • 1.0.24 对一幅图像可使用多于一个线性操作符吗?
      • 1.0.25 线性操作符使用的次序会导致结果的不同吗?
      • B1.2 因为矩阵运算次序是不能互换的,如果改变使用移不变线性操作符的次序会发生什么情况?
      • B1.3 什么是堆叠操作符?
      • 1.0.26 对矩阵H结构上可分离性的假设意味着什么?
      • 1.0.27 如何能将一个可分离变换写成矩阵的形式?
      • 1.0.28 可分离性假设的含义是什么?
      • B1.4 可分离矩阵方程的正式推导
      • 1.0.29 本章要点
      • 1.0.30 式(1.1 08)在线性图像处理中的意义是什么?
      • 1.0.31 这本书有些什么内容呢?
      • 第2章 图像变换
      • 2.0.1 本章概况
      • 2.0.2 如何能定义一幅基本图像?
      • 2.0.3 什么是两个矢量的外积?
      • 2.0.4 如何可将一幅图像展开成矢量的外积?
      • 2.0.5 如何选择矩阵hc和hr?
      • 2.0.6 什么是酉矩阵?
      • 2.0.7 酉矩阵的逆是什么样的?
      • 2.0.8 如何能构建一个酉矩阵?
      • 2.0.9 如何选择矩阵U和V以使表达g的比特数比f少?
      • 2.0.10 什么是矩阵对角化?
      • 2.0.11 可以对角化任何矩阵吗?
      • 2.1 奇异值分解
      • 2.1.1 如何能对角化一幅图像?
      • B2.1 可将任何图像都展开成矢量的外积吗?
      • 2.1.2 如何计算图像对角化所需的矩阵U,V和K?
      • B2.2 如果矩阵gg的本征值为负会如何?
      • 2.1.3 什么是对一幅图像的奇异值分解?
      • 2.1.4 能将一幅本征图像分解成多幅本征图像吗?
      • 2.1.5 如何可用SVD来近似一幅图像?
      • B2.3 SVD的直观解释是什么?
      • 2.1.6 什么是用SVD近似一幅图像的误差?
      • 2.1.7 如何能最小化重建误差?
      • 2.1.8 任何图像都可以从某一组基本图像扩展出来吗?
      • 2.1.9 什么是完备和正交的离散函数集合?
      • 2.1.10 存在正交归一化离散值函数的完备集合吗?
      • 2.2 哈尔、沃尔什和哈达玛变换
      • 2.2.1 哈尔函数是如何定义的?
      • 2.2.2 沃尔什函数是如何定义的?
      • B2.4 用拉德马赫函数定义的沃尔什函数
      • 2.2.3 如何能用哈尔或沃尔什函数来生成图像基?
      • 2.2.4 实际中如何用哈尔或沃尔什函数构建图像变换矩阵?
      • 2.2.5 哈尔变换的基元图像看起来是什么样的?
      • 2.2.6 可以定义元素仅为+1或一1的正交矩阵吗?
      • B2.5 对沃尔什函数的排列方式
      • ……
      • 第3章 图像的统计描述
      • 第4章 图像增强
      • 第5章 图像恢复
      • 第6章 图像分割和边缘检测
      • 第7章 多光谱图像处理
      • 附录A 算法列表
      • 附录B 参考文献注解
      • 附录C 参考文献
      • 附录D 索引

      学习笔记

      java通过jni调用opencv处理图像的方法

      1. 建立java文件 public class getImageFeature { static{ System.loadLibrary("getImageFeatureDll"); } public native int getImageFeatureByName(String filename); public native int getImageFeatureByMemory(); public static void main(String[] args) { getImageFeature test=new getImageFeature(); String filename = "D:/testpic/6af1399a64d10a399ad3247c01656bb7.jpg"; System.out.println(test.getImageFeatureByName(filename)); } } 2. 切换到工程src文件夹 javac getImageFeature.java javah getImageFeature 生成 getImageFeature.h 文件 /* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */#include jni.h/* Header for class getImageFeature */#ifndef _Included_getImageFeature#define _Included_getImageFeature#ifdef __cplusplusextern "C" {#endif /* * Class: getImageFeature * Method: getImageFeatureByNam……

      python数字图像处理之高级滤波代码详解

      本文提供许多的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内。 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定。 1、autolevel 这个词在photoshop里面翻译成自动色阶,用局部直方图来对图片进行滤波分级。 该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图,以覆盖整个像素值范围。 格式:skimage.filters.rank.autolevel(image, selem) selem表示结构化元素,用于设定滤波器。 from skimage import data,colorimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage.morphology import diskimport skimage.filters.rank as sfrimg =color.rgb2gray(data.lena())auto =sfr.autolevel(img, disk(5)) #半径为5的圆形滤波器plt.figure('filters',figsize=(8,8))plt.subplot(121)plt.title('……

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      以上就是本次介绍的图像处理电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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