《为什么》是由中信出版社出版的一本关于人工智能方面的书籍，作者是朱迪亚·珀尔,达纳&mid，主要介绍了关于为什么、人工智能方面的知识内容，目前在人工智能类书籍综合评分为：8.2分。
书籍介绍
创设因果关系科学管理体系，在全部科学界刮起一场“因果关系改革”
从对“相关关系并不等于因果关系”这一科学系统软件經典断论的叛逆刚开始，刮起一场盛况空前的“因果关系改革”，为科学界出示了一套全新升级的科学方法论——因果关系实体模型，运用覆盖面积从生物学、社会、政治经济学到临床流行病学、社会心理学、基因学，再到生物学、地质学、气象学，或许也有电脑科学和人工智能科学。作者从因果关系的角度再次论述了人们认知能力和科学文明行为的发展历程。
推动人工智能的发展方向，让强人工智能的保持变成将会
依靠因果关系基础理论颠复人工智能与深度学习的基础理论范式，从发觉关系、分析互联网大数据的神经元网络和深度神经网络，上升至表明关系与统计数据身后的深层次逻辑性的因果关系实体模型，授予人工智能以真实的人们智慧型乃至社会道德观念，让人工智能与人们能在相互协作的基本上打造出一个更强的未来。
即是AI行业**、最前沿的基础理论创设著作，都是结合历史时间叙事结构与人性化服务的大家科普读物
从“**次认知革命”人类的进化出想像力谈起，对因果关系逻辑思维的发展史娓娓而谈，以从入门到精通的语句论述了坚定不移人工智能乃至整个科学界的科学方法论基石的新发展理念，引起了学术界內外的普遍探讨，获得了《观念，快和慢》作者、诺贝尔政治经济学奖者丹尼尔·卡内曼，“互联网之父”文特·瑟夫，《**优化算法》作者佩德罗·多明戈斯、中科大机器人实验室责任人陈小平、《自变量》作者何帆等诸多世界各国**观念高手的强烈推荐。
在这书中，人工智能行业的专家教授朱迪亚·珀尔以及朋友领导干部的因果关系改革提升很多年的谜雾，理清了专业知识的实质，建立了因果关系科学研究在科学探寻中的关键影响力。
而因果关系科学真实关键的运用则反映在人工智能行业。作者在这书中回应的关键难题是：怎么让智能化设备像人一样思索？换句话说，“强人工智能”能够保持吗？依靠因果关系之梯的三个等级逐渐深层次地表明因果关系推论的实质，并上述搭建出相对的自动化技术解决专用工具和数学分析范式，作者得出了一个毫无疑问的参考答案。作者觉得，今日为人们所熟识的绝大多数深度学习技术性，都建根据相关关系，并非因果关系。要保持强人工智能，甚至将智能化设备变化为具备社会道德观念的同化作用，人们就务必让设备懂得问“为何”，也就是说要让设备懂得因果关系推论，了解因果关系。也许，这更是人们能对提前准备移交人们未来的生活的智能化设备所做的*具有意义的工作中
目录
- 推荐序
- 前言
- 导 言：思维胜于数据
- 第一章：因果关系之梯
- 第二章：从海盗到豚鼠：因果推断的起源
- 第三章：从证据到因：当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生
- 第四章：混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变量
- 第五章：烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实
- 第六章：大量的悖论！
- 第七章：超越调整：征服干预之峰
- 第八章：反事实：挖掘关于假如的世界
- 第九章：中介：寻找隐藏的作用机制
- 第十章：大数据，人工智能和大问题
- 致谢
- 参考文献
