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《精通Excel数据统计与分析》电子书封面

精通Excel数据统计与分析

  • 发布时间:2020年10月31日 16:08:51
  • 作者:蒲括,邵朋
  • 大小:50 MB
  • 类别:Excel电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清版
  • 评分:7.5

    精通Excel数据统计与分析 PDF 超清版

      给大家带来的一篇关于Excel相关的电子书资源,介绍了关于Excel、数据统计方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小50 MB,蒲括,邵朋编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.9。

      内容介绍

      精通Excel数据统计与分析》由简单到复杂,详细介绍了各种统计分析功能在Excel中的实现过程。通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解,实现以Excel为工具解决统计分析问题,帮助读者在掌握统计学原理的基础上,熟练运用Excel进行统计分析。

      《精通Excel数据统计与分析》共11章,系统讲解统计分析中的各类问题,包含描述性统计、统计图绘制、假设检验、方差分析、回归分析、相关分析、判别分析、时间序列分析、马尔可夫链分析,聚类分析,以及因子分析与主成分分析等。书中选取有针对性的例子讲解具体操作,个别章节还介绍如何用VBA编程的方法来解决统计分析问题。全书知识全面,实例丰富、翔实,操作具体详尽,可使读者轻松入门并快速提高。

      《精通Excel数据统计与分析》可供从事数据统计与分析的人员以及想深入了解Excel统计功能的读者使用,也可作为Excel统计学参考书供高校以及各类相关培训班使用。

      目录

      • 第1章描述性统计
      • 1.1列联表
      • 1.2数据频数分析
      • 1.2.1频数分布函数
      • 1.2.2直方图分析工具
      • 1.3数据集中趋势分析
      • 1.3.1算术平均值
      • 1.3.2几何平均值
      • 1.3.3调和平均值
      • 1.3.4众数
      • 1.3.5中位数
      • 1.4数据的离散程度分析
      • 1.4.1极差
      • 1.4.2四分位差
      • 1.4.3方差和标准差
      • 1.4.4变异系数
      • 1.5分布形态测定及分析
      • 1.5.1偏度
      • 1.5.2峰度
      • 1.6描述统计工具
      • 1.7小结
      • 1.8习题
      • 第2章统计图绘制
      • 2.1直条图
      • 2.1.1单式直条图
      • 2.1.2复式直条图
      • 2.1.3分段条图
      • 2.1.4误差条图
      • 2.2线图
      • 2.3散点图
      • 2.4箱图
      • 2.5正态概率分布图
      • 2.6时间序列图
      • 2.7小结
      • 2.8习题
      • 第3章假设检验
      • 3.1假设检验简介
      • 3.2t-检验
      • 3.2.1t-检验原理
      • 3.2.2t-检验实例
      • 3.3F-检验
      • 3.3.1F-检验原理
      • 3.3.2F-检验实例
      • 3.4Z-检验
      • 3.4.1Z-检验原理
      • 3.4.2Z-检验实例
      • 3.5小结
      • 3.6习题
      • 第4章方差分析
      • 4.1方差分析简介
      • 4.2单因素方差分析
      • 4.2.1单因素方差分析原理
      • 4.2.2单因素方差分析实例
      • 4.3双因素方差分析
      • 4.3.1双因素方差分析原理
      • 4.3.2无重复双因素方差分析实例
      • 4.3.3有重复双因素方差分析实例
      • 4.4小结
      • 4.5习题
      • 第5章回归分析
      • 5.1回归分析简介
      • 5.2一元线性回归分析
      • 5.2.1一元回归分析简介
      • 5.2.2一元回归分析实例
      • 5.3多元线性回归分析
      • 5.3.1多元线性回归分析简介
      • 5.3.2多元线性回归分析实例
      • 5.4非线性回归分析
      • 5.4.1非线性回归分析原理
      • 5.4.2非线性回归分析实例
      • 5.5小结
      • 5.6习题
      • 第6章相关分析
      • 6.1相关分析简介
      • 6.2双变量相关分析
      • 6.2.1散点图图表法
      • 6.2.2相关系数公式
      • 6.2.3相关系数分析工具
      • 6.3Spearman秩相关
      • 6.3.1Spearman秩相关简介
      • 6.3.2Spearman秩相关实例分析
      • 6.4多重相关及偏相关分析
      • 6.4.1多重相关及偏相关分析简介
      • 6.4.2多重相关与偏相关分析实例
      • 6.5小结
      • 6.6习题
      • 第7章判别分析
      • 7.1判别分析简介
      • 7.2判别分析实例
      • 7.3Excel操作及VBA编程解决
      • 7.4小结
      • 7.5习题
      • 第8章时间序列预测
      • 8.1移动平均法预测
      • 8.1.1移动平均法原理
      • 8.1.2移动平均法实例
      • 8.2回归趋势线预测
      • 8.2.1趋势线预测方法原理
      • 8.2.2趋势线预测方法实例
      • 8.3指数平滑法预测
      • 8.3.1指数平滑法原理
      • 8.3.2指数平滑法实例
      • 8.4季节变动预测
      • 8.4.1季节变动预测原理
      • 8.4.2季节变动预测实例
      • 8.5小结
      • 8.6习题
      • 第9章马尔可夫链分析
      • 9.1马尔可夫链简介
      • 9.2马尔可夫链分析实例
      • 9.3VBA编程解决马尔可夫链分析
      • 9.4小结
      • 9.5习题
      • 第10章聚类分析
      • 10.1聚类分析原理简介
      • 10.2水域污染情况聚类分析及Excel编程解决
      • 10.3小结
      • 10.4习题
      • 第11章主成分分析与因子分析
      • 11.1主成分分析
      • 11.1.1主成分分析原理
      • 11.1.2主成分分析实例
      • 11.2因子分析
      • 11.2.1因子分析原理
      • 11.2.2因子分析实例
      • 11.3小结
      • 11.4习题

      学习笔记

      python XlsxWriter模块创建aexcel表格的代码讲解

      这篇文章主要介绍了关于python XlsxWriter模块创建aexcel表格,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下 安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍: 1.简单使用excel的实例: #coding:utf-8import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook(d:\\suq\\test\\demo1.xlsx) #创建一个excel文件worksheet = workbook.add_worksheet(TEST) #在文件中创建一个名为TEST的sheet,不加名字默认为sheet1 worksheet.set_column(A:A,20) #设置第一列宽度为20像素bold = workbook.add_format({bold:True}) #设置一个加粗的格式对象 worksheet.write(A1,HELLO) #在A1单元格写上HELLOworksheet.write(A2,WORLD,bold) #在A2上写上WORLD,并且设置为加粗wo……

      Python实现抓取网页生成Excel文件的方法示例

      本文实例讲述了Python实现抓取网页生成Excel文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python抓网页,主要用到了PyQuery,这个跟jQuery用法一样,超级给力 示例代码如下: #-*- encoding:utf-8 -*-import sysimport localeimport stringimport tracebackimport datetimeimport urllib2from pyquery import PyQuery as pq# 确定运行环境的encodingreload(sys);sys.setdefaultencoding('utf8');f = open('gongsi.csv', 'w');for i in range(1,24): d = pq(url="http://www.yourwebname.com/?Code=HANGYELINGYUSiteID=122 itemsa=d('dl dt a') #取title元素 itemsb=d('dl dd') #取title元素 for j in range(0,len(itemsa)): f.write("%s,\"%s\"\n"%(itemsa[j].get('title'),itemsb[j*2].text)); #end for#end forf.close(); 接下来就是用Notepad++打开gongsi.csv,然……

      以上就是本次介绍的Excel电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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