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《数据呈现之美:Excel商务图表实战大全》电子书封面

数据呈现之美:Excel商务图表实战大全

  • 发布时间:2020年08月28日 08:21:33
  • 作者:凌祯
  • 大小:67.7 MB
  • 类别:Excel电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:全书清晰版
  • 评分:9.6

    数据呈现之美:Excel商务图表实战大全 PDF 全书清晰版

      给大家带来的一篇关于Excel相关的电子书资源,介绍了关于数据、Excel、商务图表方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小67.7 MB,凌祯编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.4。

      内容介绍

      ①以企业案例为主线——贴近工作实景。

      ②操作类工具书——是初学者的启蒙,也是职场人士的工具手册。

      ③单纯利用Excel做智能看板(Excel BI),做标签人物。不做插件、水晶易表一类的工具导读,而是基于Excel 2016的操作技巧。

      这是一本专注于Excel商务图表的实战图书,书中详细介绍了Excel商务图表的技术特点、制作技巧和实战应用方法。全书从图表的应用环境、特点介绍开始,然后展开讲解图表的类型选择,再拓展到各类图表的具体制作方法,*终通过综合性案例呈现了图表看板(Excel BI)模式的应用。此外,书中以图表的呈现为目标,穿插讲解了函数与公式、迷你图、条件格式、开发控件、数据透视表、数据透视图、动态图表等知识。除操作原理和制作技巧外,书中还配有大量的企业级应用场景和案例,以帮助读者加深理解,并可以直接在实际工作中借鉴和运用。

      目录

      • 第1章 一图胜千言:Excel图表的基础知识介绍 1
      • 1.1 职场人士的图表应用环境及特点 1
      • 1.1.1 职场环境 1
      • 1.1.2 图表作用 3
      • 1.1.3 应用特点 4
      • 1.2 图表类型的基本介绍与选择指南 6
      • 1.2.1 图表分类 6
      • 1.2.2 选择指南 6
      • 1.2.3 常用图表 9
      • 1.3 Excel图表元素的功能及应用技巧 10
      • 1.3.1 图表元素 10
      • 1.3.2 商务配色 11
      • 1.3.3 制图公式 14
      • 1.4 更加人性化的Excel 2016图表工具 17
      • 1.4.1 制图工具 17
      • 1.4.2 Excel图表 18
      • 1.4.3 制作流程 21
      • 1.5 快速提升图表技能的秘诀 26
      • 1.5.1 成长路径 26
      • 1.5.2 学习体系 28
      • 1.5.3 学习建议 28
      • 第2章 打破默认图表:创建更具特色的业绩柱形图 30
      • 2.1 创建的两种方法:数据驱动法、空盒子法 30
      • 2.1.1 数据驱动法 31
      • 2.1.2 空盒子法 31
      • 2.2 图片填充:复制/粘贴还能这样用 35
      • 2.2.1 图形填充 36
      • 2.2.2 图片填充 40
      • 2.2.3 ICON填充 43
      • 2.3 柱形图填充实践 44
      • 2.3.1 制作带标记点的入住率统计图 44
      • 2.3.2 业绩目标与实际业绩对比分析图 51
      • 2.3.3 制作上下分段的烟草业绩柱形图 57
      • 2.3.4 制作比率类多维条形图 61
      • 2.4 图表的快速布局:在图表下方添加数据表 65
      • 2.5 建立“影子”风暴图 68
      • 第3章 创建组合图:产能与环比增长情况对比图 72
      • 3.1 创建并美化组合图 72
      • 3.1.1 插入组合图 73
      • 3.1.2 美化组合图 74
      • 3.1.3 图表元素的增减 79
      • 3.1.4 表格的快速美化 80
      • 3.2 数据条,让数据源美起来 82
      • 3.3 灵活便捷地更改图表类型 86
      • 3.4 次坐标轴——让微小数据清晰可见 91
      • 3.5 图表元素的增减与字体规范 101
      • 第4章 巧用辅助列:制作灵活多变的饼图 106
      • 4.1 多工作表的数据汇总与分析 106
      • 4.2 原始数据与绘图数据的区别 113
      • 4.3 巧用错误值“勾白”原数据 118
      • 4.4 制作双重饼图 123
      • 4.4.1 制作顶层蒙版的双重饼图 124
      • 4.4.2 制作多重参数的双重饼图 130
      • 4.5 图表组的快速对齐与组合 133
      • 第5章 业务图表实践:业务岗位图表的可视化 137
      • 5.1 【库房】瀑布图:月度物资进销存展示 145
      • 5.1.1 库房数据的特点 145
      • 5.1.2 瀑布图的应用 146
      • 5.2 【采购】子母图:年度物资采购饼图 148
      • 5.2.1 物资采购数据的特点 148
      • 5.2.2 子母图的应用 148
      • 5.3 【人事】树状图:各部门在职人数 150
      • 5.3.1 人事数据的特点 150
      • 5.3.2 树状图的应用 150
      • 5.3.3 旭日图的应用 152
      • 5.3.4 南丁格尔玫瑰图的应用 153
      • 5.3.5 不等宽柱形图 155
      • 5.4 【财务】比率图:账款回收率 161
      • 5.4.1 制作应收账款分类堆积柱形图 161
      • 5.4.2 制作波浪式完成率饼图 166
      • 5.5 【设计】散点图:性能与参数分析 171
      • 5.5.1 设计与试验数据的特点 171
      • 5.5.2 散点图与趋势线的制作 171
      • 5.6 【销售】地图工具:各地区的业绩情况 173
      • 5.6.1 地图类图表的制作方法 173
      • 5.6.2 产品销售业绩地图的制作 176
      • 5.7【生产】动态图表:车间产能看板 179
      • 5.7.1 产能数据的特点 179
      • 5.7.2 动态图表的应用介绍 179
      • 5.7.3 产能看板动态图表的制作 180
      • 5.8 【多表汇总】合并12个月的报表并制作产品区域动态图表 193
      • 5.8.1 合并计算法汇总 194
      • 5.8.2 VBA汇总 197
      • 5.8.3 SQL汇总 199
      • 5.8.4 制作动态年报 203
      • 第6章 图表实例化BI看板:从图表到管理的蜕变 216
      • 6.1 BI看板的构建原则 216
      • 6.1.1 BI是什么 216
      • 6.1.2 BI看板的3个基本构建原则 217
      • 6.2 数据透视图表:制作项目奖金情况动态看板 217
      • 6.2.1 案例情况介绍 217
      • 6.2.2 整理数据源 218
      • 6.2.3 制作数据透视表 219
      • 6.2.4 制作图表看板 220
      • 6.2.5 完善看板 234
      • 6.3 制作有科技感的BI看板:设备运维情况看板 237
      • 6.3.1 制作页眉 239
      • 6.3.2 制作数字标题 245
      • 6.3.3 制作3个比率圆环图 250
      • 6.3.4 制作报修原因分析数据透视圆环图 257
      • 6.3.5 制作故障类别环形柱状图 263
      • 6.3.6 制作维修费用及时长组合图表 269
      • 6.3.7 制作各年月维修次数柱形图 279
      • 6.3.8 制作人员维修情况条形图 283
      • 6.3.9 制作报修部位清洁度条形图 288
      • 6.3.10 制作维修结果柱形图 290
      • 6.4 Excel数据图表的职场实践 294

      学习笔记

      python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

      本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 表格是这样的 实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典。所有行组成一个列表。 # -*- coding: utf-8 -*-from openpyxl import load_workbookdef get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_workbook(excel_dir) all_sheets = work_book.sheetnames api_info_list = [] for i in range(0,len(all_sheets)): work_sheet = all_sheets[i] sheet = work_book[work_sheet] rows = sheet.max_row for r in range(1,rows):#从第2行开始取数据 api_data = {} temp_list = [] for n in range(0,len(sheet[str(r+1)])): if sheet[str(r+1)][0].value == 1:#把标识为1的行,此……

      nodejs简单读写excel内容的方法示例

      本文实例讲述了nodejs简单读写excel内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 支持读写Excel的node.js模块 node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件,仅支持xlsx格式文件; excel-parser : 基于Node.js解析excel文件数据,支持xls及xlsx格式文件; excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx; node-xlrd : 基于node.js从excel文件中提取数据,仅支持xls格式文件。 我将展示通过 node-xlsx 提取上传上来的excel文件里的数据,以及生成新的excel文件。代码如下: var xlsx = require('node-xlsx');var fs = require('fs');//读取文件内容var obj = xlsx.parse(__dirname+'/test.xlsx');var excelObj=obj[0].data;console.log(excelObj);v……

      以上就是本次介绍的Excel电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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