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数据可视化分析:Excel 2016+Tableau 数据可视化分析:Excel 2016+Tableau
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    数据可视化分析:Excel 2016+Tableau PDF 高质量版

    Excel电子书
    • 发布时间:2019-09-15 20:54:27

    给大家带来的一篇关于Excel相关的电子书资源,介绍了关于数据可视化、分析、Exce、Tableau方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小20.3 MB,吕峻闽编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.3。

  • 数据可视化分析:Excel 2016+Tableau PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uX_dwKNdM-8eVtHYX49at
  • 提取码:5h87
  • 数据可视化分析:Excel 2016+Tableau PDF

    本书主要介绍数据可视化分析相关的知识,所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容,主要介绍了数据分析的概念,以及实现数据可视化的方法。读者通过本书的学习,能够掌握数据分析理论,并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表盘。

    目录

    • 第1章 数据分析概述 (1)
    • 1.1 何谓数据分析 (1)
    • 1.1.1 数据分析定义概述 (2)
    • 1.1.2 数据分析方法 (4)
    • 1.2 数据分析步骤 (4)
    • 1.2.1 明确目的 (4)
    • 1.2.2 收集数据 (5)
    • 1.2.3 处理数据 (5)
    • 1.2.4 分析数据 (6)
    • 1.2.5 撰写报告 (6)
    • 1.3 数据分析前景 (6)
    • 1.3.1 数据分析的作用 (6)
    • 1.3.2 数据分析就业前景 (7)
    • 习题 (11)
    • 第2章 案例背景 (12)
    • 2.1 模拟企业背景介绍 (12)
    • 2.1.1 A企业概况 (12)
    • 2.1.2 A企业数据来源说明 (12)
    • 2.2 模拟企业基础数据 (13)
    • 2.2.1 人力资源方面部分数据描述和说明 (13)
    • 2.2.2 商品库存方面部分数据描述和说明 (14)
    • 2.2.3 商品销售方面部分数据描述和说明 (15)
    • 第3章 数据处理 (18)
    • 3.1 数据基本概念 (19)
    • 3.1.1 字段与记录 (19)
    • 3.1.2 数据类型 (19)
    • 3.1.3 数据表 (20)
    • 3.2 数据来源 (26)
    • 3.3 数据导入 (26)
    • 3.3.1 文本文件数据导入 (27)
    • 3.3.2 网络数据源导入 (30)
    • 3.4 数据清洗 (33)
    • 3.4.1 重复数据的处理 (33)
    • 3.4.2 缺失数据的处理 (38)
    • 3.5 数据加工 (41)
    • 3.5.1 数据抽取 (41)
    • 3.5.2 字段合并 (43)
    • 3.5.3 字段匹配 (44)
    • 3.5.4 数据计算 (45)
    • 3.5.5 数据分组 (48)
    • 3.5.6 数据转换 (49)
    • 3.6 数据抽样 (50)
    • 习题 (53)
    • 第4章 数据分析方法 (54)
    • 4.1 常用数据分析术语 (54)
    • 4.1.1 平均数 (54)
    • 4.1.2 绝对数/相对数 (55)
    • 4.1.3 百分比/百分点 (57)
    • 4.1.4 频数/频率 (58)
    • 4.1.5 比例/比率 (58)
    • 4.1.6 倍数/番数 (59)
    • 4.1.7 同比/环比 (60)
    • 4.2 数据基本分析方法 (61)
    • 4.2.1 对比分析法 (61)
    • 4.2.2 分组分析法 (64)
    • 4.2.3 平均分析法 (67)
    • 4.2.4 交叉分析法 (70)
    • 4.2.5 漏斗图法 (72)
    • 4.2.6 矩阵关联分析法 (74)
    • 4.3 数据分析工具—数据透视表 (77)
    • 4.3.1 基本概念 (77)
    • 4.3.2 创建方法 (77)
    • 4.3.3 案例实践 (80)
    • 4.3.4 实用数据透视表技巧 (86)
    • 习题 (92)
    • 第5章 数据展示 (93)
    • 5.1 表格展示 (93)
    • 5.1.1 数据列突出显示 (93)
    • 5.1.2 图标集 (95)
    • 5.1.3 迷你图 (97)
    • 5.2 图表展示 (98)
    • 5.2.1 双坐标 (98)
    • 5.2.2 折线图 (102)
    • 5.2.3 柱状图 (106)
    • 5.2.4 饼图 (111)
    • 5.2.5 旋风图 (113)
    • 5.2.6 瀑布图 (116)
    • 5.2.7 数据地图 (118)
    • 5.2.8 折线图与柱状图的组合 (120)
    • 5.2.9 动态图 (123)
    • 5.3 图表专业化 (129)
    • 5.3.1 基本要素 (130)
    • 5.3.2 基本配色 (131)
    • 5.3.3 商务图表设计 (134)
    • 5.4 拓展运用 (141)
    • 习题 (143)
    • 第6章 数据可视化分析报告 (144)
    • 6.1 数据分析方法论 (144)
    • 6.1.1 5W2H分析法 (144)
    • 6.1.2 SWOT分析法 (146)
    • 6.1.3 4P营销理论 (147)
    • 6.1.4 用户行为分析理论 (147)
    • 6.2 数据可视化分析报告结构 (148)
    • 6.3 案例:人力资源数据分析报告 (150)
    • 6.3.1 分析背景与目的 (150)
    • 6.3.2 分析思路 (150)
    • 6.3.3 人力资源数据分析 (150)
    • 6.3.4 分析总结 (157)
    • 6.4 案例:A公司会员分析报告 (157)
    • 6.4.1 分析背景与目的 (157)
    • 6.4.2 分析思路 (158)
    • 6.4.3 会员客户分析 (158)
    • 6.4.4 分析总结 (163)
    • 6.5 案例:库存管理数据分析报告 (163)
    • 6.5.1 分析背景与目的 (163)
    • 6.5.2 分析思路 (163)
    • 6.5.3 库存分析 (164)
    • 6.5.4 分析总结 (166)
    • 习题 (166)
    • 第7章 商业智能仪表板 (167)
    • 7.1 商业智能仪表板简介 (167)
    • 7.2 商业智能仪表板设计要点 (168)
    • 7.3 利用Excel制作商业智能仪表板 (169)
    • 7.4 利用Tableau制作商业智能仪表板 (171)
    • 7.4.1 Tableau简介 (171)
    • 7.4.2 利用Tableau制作销售分析仪表板 (174)
    • 7.4.3 利用Tableau制作会员分析仪表板 (179)
    • 习题 (184)
    • 参考文献 (185)

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    实例详解Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析

    昨日,女票拿了一个Excel文档,里面有上万条数据要进行分析,刚开始一个字段分析,Excel用的不错,还能搞定,到后来两个字段的分析,还有区间比如年龄段的数据分析,实在是心疼的不行,于是就想给她程序处理之。 当然,我是一直C++和Qt的,当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库,然后就各种数据查询就行了,可做起来却发现,她机器上没有Qt环境,没有C++编译器,得,如果配置环境也得几个小时了,可当时根本没有那么多时间来做,幸好,之前还看过一些Python的东西,并且Python环境好配啊,于是就想用Python实现一个写数据库,查询的功能。于是,行动之。 环境配置 1、下载Python:http://www.python.org/downloads/; 2、下载Excel读取库:http://pypi.python.org/pypi/xlrd; 3、Sqlite3数据库:这个是Python自带的,倒是不用下载了。 编写代码 代码写的很简单,一个类,在构造函数的时候初始化数据库对象,析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数,一个读取Excel函数,话不多说,上代码: import sqlite3import xlrdclass FileDispose(object): docstring for FileDispose def __init__(self, file): super(FileDispose, self).__init__() 初始化数据库实例 self.conn = sqlite3.connect(file) self.cursor = self.conn.cursor() def __del__(self): 释放数据库实例 self.cursor.close() self.conn.close() 数据库插入操作……

    网友NO.589963

    Node.js实现Excel转JSON

    一直在做一个关于网上选课的系统,选用了时下比较流行的node.js。今天在想怎么把学生或者老师的信息导入进去,涉及数量比较多一点,我手边又正好有一部分excel的表格。就想把excel转成json然后倒入到mongodb中去。 搜了下网上的资料,有不少。大部分都是C#或python的,要吗自己编译,要吗各种缺库运行不了。google了一下发现居然node里面是有这个module的。网址是https://www.npmjs.com/package/xls-to-json。。 步骤的话大概记录下吧: 到任意位置,新建个package.json。我不知道为何试了下直接npm安装不行,所以就这样呗。 { "name": "abc", "version": "0.0.0", "private": true, "scripts": { "start": "node ./bin/www" }, "dependencies": { "xls-to-json": "*" }} 保存后直接npm install 安装包。然后新建app.js node_xj = require("xls-to-json"); node_xj({ input: "test.xls", // input xls output: "output.json" // output json //sheet: "sheet1", // specific sheetname }, function(err, result) { if(err) { console.error(err); } else { console.log(result); } }); 这个是直接粘贴的上边网站的代码。然后运行时sheet出错了,我就直接注释了。 将test.xls放到相同目录,然后node app.js就行了。。 都是同学的信息,就打码了。反正能看出是成功的。 这个方法很简单,粗暴。。在这里mark与分享,路过的有更好的方法,或者建议可以留言评论。谢谢。 以上所述……

    网友NO.490901

    Vue导出json数据到Excel电子表格的示例

    网上看了很多文档感觉都不全,这里写一篇完整的详细教程。 一、安装依赖(前面基本一样) npm install file-saver --savenpm install xlsx --savenpm install script-loader --save-dev 二、下载两个所需要的js文件Blob.js和 Export2Excel.js。 这里贴下下载地址: Export2Exce_jb51.rar 三、src目录下新建vendor文件夹,将Blob.js和 Export2Excel.js放进去。 四、更改webpack.base.conf.js配置 在resolve的alias: 'vendor': path.resolve(__dirname, '../src/vendor') 五、在.vue文件中 script部分 data(){ return{ list:[ { name:'韩版设计时尚风衣大', number:'MPM00112', salePrice:'¥999.00', stocknums:3423, salesnums:3423, sharenums:3423, }, { name:'韩版设计时尚风衣大', number:'MPM00112', salePrice:'¥999.00', stocknums:3423, salesnums:3423, sharenums:3423, }, ] }methods:{ formatJson(filterVal, jsonData) { return jsonData.map(v = filterVal.map(j = v[j])) }, export2Excel() { require.ensure([], () = { const { export_json_to_excel } = require('../../../vendor/Export2Excel'); const tHeader = ['商品名称','商品货号','售价','库存','销量','分享',]; const filterVal = ['name', 'number', 'salePrice', 'stocknums', 'salesnums', 'sharenums', ]; const list = this.goodsItems; const data = this.formatJson(filterVal, list); export_json_to_excel(tHeader, data, '商品管理列表'); }) }} template: button @click="export2Excel"导出/button 这里说明一下: 1、export2Excel()中require的路径因个人……

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    java生成可变表头的excel代码实例

    本文为大家分享了java生成可变表头excel的具体步骤,供大家参考,具体内容如下 1、实现功能: 传入一个表头和数据,将数据导入到excel中。 为了便于项目的扩展,数据传入通过泛型集合传入,获取数据时,通过反射的方式获取,这样无论你的表头是多少项,我都能很方便的生成。另外为了便于数据的管理,我每天都会自动生成一个文件夹,excel生成在相应的文件夹中。文件的根目录通过读取项目中的properties文件获取(详情可查看:获取tomcat上properties文件内容的方法)。好啦,接下来直接进入代码开发吧。 2、所需jar包 这里使用的是通过poi的方式将数据导入到excel中。 3、代码设计 1)、properties文件内容 filePath=E\:/appData 2)、获取文件保存的根目录(来自项目中的properties文件) import java.io.BufferedInputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.Properties;public class GetFilePlace { /** * 读取文件,获取excel保存的根目录 * @return excel保存的根目录 */ public String getFilePath() { String dir = System.getProperty(user.dir); //获得tomcat所在的工作路径 //获取到存储了文件存储位置的filedir.properties 文件路径 String realDir = dir + File.separator + src + File.separator +META-INF + File.separator + filedir.properties; /*String realDir =……

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