Redis开发与运维

给大家带来的一篇关于Redis相关的电子书资源，介绍了关于Redis开发、Redis运维、数据库技术方面的内容，本书是由机械工业出版社出版，格式为PDF，资源大小236 MB，付磊,张益军编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.7。

内容介绍

《Redis开发与运维》全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维中的实际案例，深入分析并总结了实际工作中遇到的“陷阱”，以及背后的原因，包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验，对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。

从开发、运维两个角度总结了Redis实战经验，深入浅出地剖析底层实现，包含大规模集群开发与运维的实际案例、应用技巧。

全面覆盖Redis 3及以上版本的基本功能及应用，提供了大量手绘版图片，细腻讲解底层实现机制。

目录

• 第1章　初识Redis 1
• 1.1　盛赞Redis 1
• 1.2　Redis特性 2
• 1.3　Redis使用场景 5
• 1.3.1　Redis可以做什么 5
• 1.3.2　Redis不可以做什么 5
• 1.4　用好Redis的建议 6
• 1.5　正确安装并启动Redis 6
• 1.5.1　安装Redis 7
• 1.5.2　配置、启动、操作、关闭Redis 8
• 1.6　Redis重大版本 11
• 1.7　本章重点回顾 14
• 第2章　API的理解和使用 15
• 2.1　预备 15
• 2.1.1　全局命令 15
• 2.1.2　数据结构和内部编码 18
• 2.1.3　单线程架构 19
• 2.2　字符串 21
• 2.2.1　命令 22
• 2.2.2　内部编码 27
• 2.2.3　典型使用场景 28
• 2.3　哈希 31
• 2.3.1　命令 32
• 2.3.2　内部编码 35
• 2.3.3　使用场景 36
• 2.4　列表 38
• 2.4.1　命令 38
• 2.4.2　内部编码 43
• 2.4.3　使用场景 44
• 2.5　集合 46
• 2.5.1　命令 46
• 2.5.2　内部编码 50
• 2.5.3　使用场景 51
• 2.6　有序集合 52
• 2.6.1　命令 53
• 2.6.2　内部编码 59
• 2.6.3　使用场景 59
• 2.7　键管理 60
• 2.7.1　单个键管理 60
• 2.7.2　遍历键 67
• 2.7.3　数据库管理 70
• 2.8　本章重点回顾 73
• 第3章　小功能大用处 74
• 3.1　慢查询分析 74
• 3.1.1　慢查询的两个配置参数 75
• 3.1.2　最佳实践 77
• 3.2　Redis Shell 78
• 3.2.1　redis-cli详解 78
• 3.2.2　redis-server详解 82
• 3.2.3　redis-benchmark详解 83
• 3.3　Pipeline 84
• 3.3.1　Pipeline概念 84
• 3.3.2　性能测试 85
• 3.3.3　原生批量命令与Pipeline对比 86
• 3.3.4　最佳实践 87
• 3.4　事务与Lua 87
• 3.4.1　事务 87
• 3.4.2　Lua用法简述 90
• 3.4.3　Redis与Lua 92
• 3.4.4　案例 94
• 3.4.5　Redis如何管理Lua脚本 96
• 3.5　Bitmaps 98
• 3.5.1　数据结构模型 98
• 3.5.2　命令 98
• 3.5.3　Bitmaps分析 101
• 3.6　HyperLogLog 102
• 3.7　发布订阅 105
• 3.7.1　命令 106
• 3.7.2　使用场景 108
• 3.8　GEO 109
• 3.9　本章重点回顾 112
• 第4章　客户端 113
• 4.1　客户端通信协议 113
• 4.2　Java客户端Jedis 117
• 4.2.1　获取Jedis 117
• 4.2.2　Jedis的基本使用方法 118
• 4.2.3　Jedis连接池的使用方法 122
• 4.2.4　Redis中Pipeline的使用方法 125
• 4.2.5　Jedis的Lua脚本 126
• 4.3　Python客户端redis-py 128
• 4.3.1　获取redis-py 128
• 4.3.2　redis-py的基本使用方法 128
• 4.3.3　redis-py中Pipeline的使用方法 130
• 4.3.4　redis-py中的Lua脚本使用方法 130
• 4.4　客户端管理 131
• 4.4.1　客户端API 132
• 4.4.2　客户端相关配置 145
• 4.4.3　客户端统计片段 145
• 4.5　客户端常见异常 146
• 4.6　客户端案例分析 149
• 4.6.1　Redis内存陡增 149
• 4.6.2　客户端周期性的超时 151
• 4.7　本章重点回顾 153
• 第5章　持久化 154
• 5.1　RDB 154
• 5.1.1　触发机制 154
• 5.1.2　流程说明 155
• 5.1.3　RDB文件的处理 156
• 5.1.4　RDB的优缺点 156
• 5.2　AOF 157
• 5.2.1　使用AOF 157
• 5.2.2　命令写入 157
• 5.2.3　文件同步 158
• 5.2.4　重写机制 159
• 5.2.5　重启加载 161
• 5.2.6　文件校验 162
• 5.3　问题定位与优化 162
• 5.3.1　fork操作 162
• 5.3.2　子进程开销监控和优化 163
• 5.3.3　AOF追加阻塞 165
• 5.4　多实例部署 166
• 5.5　本章重点回顾 167
• 第6章　复制 168
• 6.1　配置 168
• 6.1.1　建立复制 168
• 6.1.2　断开复制 170
• 6.1.3　安全性 170
• 6.1.4　只读 170
• 6.1.5　传输延迟 171
• 6.2　拓扑 171
• 6.3　原理 172
• 6.3.1　复制过程 172
• 6.3.2　数据同步 175
• 6.3.3　全量复制 178
• 6.3.4　部分复制 181
• 6.3.5　心跳 183
• 6.3.6　异步复制 184
• 6.4　开发与运维中的问题 184
• 6.4.1　读写分离 184
• 6.4.2　主从配置不一致 186
• 6.4.3　规避全量复制 186
• 6.4.4　规避复制风暴 187
• 6.5　本章重点回顾 188
• 第7章　Redis的噩梦：阻塞 189
• 7.1　发现阻塞 189
• 7.2　内在原因 191
• 7.2.1　API或数据结构使用不合理 191
• 7.2.2　CPU饱和 193
• 7.2.3　持久化阻塞 194
• 7.3　外在原因 195
• 7.3.1　CPU竞争 195
• 7.3.2　内存交换 195
• 7.3.3　网络问题 196
• 7.4　本章重点回顾 199
• 第8章　理解内存 200
• 8.1　内存消耗 200
• 8.1.1　内存使用统计 200
• 8.1.2　内存消耗划分 201
• 8.1.3　子进程内存消耗 203
• 8.2　内存管理 204
• 8.2.1　设置内存上限 204
• 8.2.2　动态调整内存上限 204
• 8.2.3　内存回收策略 205
• 8.3　内存优化 209
• 8.3.1　redisObject对象 209
• 8.3.2　缩减键值对象 210
• 8.3.3　共享对象池 211
• 8.3.4　字符串优化 213
• 8.3.5　编码优化 216
• 8.3.6　控制键的数量 223
• 8.4　本章重点回顾 225
• 第9章　哨兵 226
• 9.1　基本概念 226
• 9.1.1　主从复制的问题 227
• 9.1.2　高可用 227
• 9.1.3　Redis Sentinel的高可用性 229
• 9.2　安装和部署 232
• 9.2.1　部署拓扑结构 232
• 9.2.2　部署Redis数据节点 233
• 9.2.3　部署Sentinel节点 234
• 9.2.4　配置优化 236
• 9.2.5　部署技巧 243
• 9.3　API

学习笔记

Java Redis分布式锁的正确实现方式详解

前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。 可靠性 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 具有容错性。只要大部分的Redis节……

PHP+redis实现微博的拉模型案例详解

本文实例讲述了PHP+redis实现微博的拉模型。分享给大家供大家参考，具体如下： 上回写了一篇推模型的内容，这回分享一篇拉模型的内容。 拉模型 拉模型就是展示微博的时候，获取自己的所有关注的人，然后从关注的人中拉取最新微博。 微博项目数据结构设计 user表设计 注册的时候将user数据写入redis中，key如下： user数据的key 用户名=user:uesrid:$uesrid:username 密码=user:userid:$userid:password 还需要这样写一份，因为需要靠用户名来登录，这样就可以根据用户名来查询用户id。 user:username:userid:$userid 关注的人和粉丝设计 每个用户在产生关注的动作后，在redis中维护两个无序集合set,一个是following，一个是followe……

Linux下 php7安装redis的方法

安装redis服务 1 下载redis cd /usr/local/ 进入安装目录 wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 2 解压安装 tar xvzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make make install 3 配置redis 拷贝配置文件到/etc/redis/redis.conf cp redis.conf /etc/redis/6379redis.conf vim /etc/redis/redis.conf 修改文件 把 daemonize 这一项改成 yes 增加：pidfile /var/redis/run/redis_6379.pid 增加：logfile /var/redis/log/redis_6379.log 增加：dir /var/redis/6379 保存退出 最后运行redis： redis-server /etc/redis/redis.conf 查看端口【6379】 netstat –atln 4 打开客户端 进入安装目录打开 cd redis-stable/src/redis-cli 安装php-redis扩展 1 下载redis扩展 php-redis下载地址 https://github.com/phpredis/phpredis 2 解压安装 unzip phpredis-d……

PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例详解

本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下： 场景： 某网站需要对其项目做一个投票系统，投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票，希望用户投票完就能看到实时的投票情况 这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决。 何为冷热数据交换？ 冷数据：之前使用的数据，热数据：当前使用的数据。 交换：将Redis中的数据周期的存储到MySQL中 业务流程 用户进行投票后，首先将投票数据保存到Redis中，这些数据就是热数据，然后定期（如5s）将热数据保存到MySQL中，这些数据就变为冷数据，然后将冷数据从Redis中删除，周而复始，知道一个小……

PHP+Redis 消息队列 实现高并发下注册人数统计的实例

前言 现在越来越多的网站开始注重统计和用户行为分析，作为网站经常使用的功能，如何让统计性能更加高，这也是我们需要考虑的事情。本篇通过Redis来优化统计功能（以注册人数统计为例）。 传统的统计功能都是直接操作数据库把数据插入表中。这样做，对数据库的性能消耗就会比较大。 思路： 这里我们用到了redis的队列，注册的时候先添加到队列，然后在处理的时候出队，并且把人数添加redis里。 代码： ?php//register.php $redis = new Redis();$redis-connect('127.0.0.1',6379);$i=0;while(true){ $i++; //假定一直有人在注册 $redis-rpush("register_success",$i);} ?php//deal.php$redis = new Redis();$redis-connect('127.0.0.1',6379);while (true) { //l……

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