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《数据结构与算法图解》电子书封面

数据结构与算法图解

  • 发布时间:2019年10月29日 09:02:34
  • 作者:杰伊·温格罗(Jay Wengrow)
  • 大小:9.8 MB
  • 类别:数据算法电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清原版
  • 评分:8.8

    数据结构与算法图解 PDF 超清原版

      给大家带来的一篇关于数据算法相关的电子书资源,介绍了关于数据结构、算法、图解方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小9.8 MB,杰伊·温格罗(Jay Wengrow)编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.6。

      内容介绍

      数据结构与算法图解 PDF

      革除繁杂定义,非计算机专业读者也看得懂的专业书 
      只需掌握简易加减乘除和数据图表分解掉便可升級关键编译程序专业技能 
      让自学编程工作人员把握专业技能,编写出灵活性且具扩展性的编码 
      让计算机专业大学生以更通俗易懂的方法加重了解数据结构和算法 
      让初中级开发者巩固电子信息科学基本概念,提升编码,提高专业技能 
      这书是数据结构与算法的新手入门手册,不限于某类特殊言语,忽略繁杂的数学公式,用通俗易懂的方法对于编程初学者详细介绍数据结构与算法的基本概念,塑造读者编译程序逻辑性。主题思想包含:需不需要掌握数据结构与算法,大O表示法以及代码设计运用,栈、序列等的有效应用,这些。

      目录

      • 第1章 数据结构为何重要 1
      • 1.1 基础数据结构:数组 1
      • 1.1.1 读取 3
      • 1.1.2 查找 5
      • 1.1.3 插入 7
      • 1.1.4 删除 8
      • 1.2 集合:一条规则决定性能 10
      • 1.3 总结 12
      • 第 2 章 算法为何重要 13
      • 2.1 有序数组 13
      • 2.2 查找有序数组 15
      • 2.3 二分查找 16
      • 2.4 二分查找与线性查找 19
      • 2.5 总结 20
      • 第 3 章 大O记法 21
      • 3.1 大O:数步数 21
      • 3.2 常数时间与线性时间 22
      • 3.3 同一算法,不同场景 24
      • 3.4 第三种算法 24
      • 3.5 对数 25
      • 3.6 解释O(log N) 26
      • 3.7 实例 27
      • 3.8 总结 28
      • 第 4 章 运用大O来给代码提速 29
      • 4.1 冒泡排序 29
      • 4.2 冒泡排序实战 30
      • 4.3 冒泡排序的实现 33
      • 4.4 冒泡排序的效率 35
      • 4.5 二次问题 36
      • 4.6 线性解决 38
      • 4.7 总结 39
      • 第 5 章 用或不用大O来优化代码 40
      • 5.1 选择排序 40
      • 5.2 选择排序实战 41
      • 5.3 选择排序的实现 45
      • 5.4 选择排序的效率 46
      • 5.5 忽略常数 47
      • 5.6 大O的作用 47
      • 5.7 一个实例 48
      • 5.8 总结 49
      • 第 6 章 乐观地调优 50
      • 6.1 插入排序 50
      • 6.2 插入排序实战 51
      • 6.3 插入排序的实现 55
      • 6.4 插入排序的效率 56
      • 6.5 平均情况 58
      • 6.6 一个实例 60
      • 6.7 总结 61
      • 第 7 章 查找迅速的散列表 62
      • 7.1 探索散列表 62
      • 7.2 用散列函数来做散列 63
      • 7.3 一个好玩又赚钱的同义词典 64
      • 7.4 处理冲突 65
      • 7.5 找到平衡 68
      • 7.6 一个实例 69
      • 7.7 总结 72
      • 第 8 章 用栈和队列来构造灵巧的代码 73
      • 8.1 栈 73
      • 8.2 栈实战 75
      • 8.3 队列 79
      • 8.4 队列实战 80
      • 8.5 总结 81
      • 第 9 章 递归 82
      • 9.1 用递归代替循环 82
      • 9.2 基准情形 83
      • 9.3 阅读递归代码 84
      • 9.4 计算机眼中的递归 86
      • 9.5 递归实战 87
      • 9.6 总结 89
      • 第 10 章 飞快的递归算法 90
      • 10.1 分区 90
      • 10.2 快速排序 94
      • 10.3 快速排序的效率 98
      • 10.4 最坏情况 101
      • 10.5 快速选择 103
      • 10.6 总结 105
      • 第 11 章 基于结点的数据结构 106
      • 11.1 链表 106
      • 11.2 实现一个链表 107
      • 11.3 读取 108
      • 11.4 查找 109
      • 11.5 插入 110
      • 11.6 删除 112
      • 11.7 链表实战 114
      • 11.8 双向链表 115
      • 11.9 总结 118
      • 第 12 章 让一切操作都更快的二叉树 119
      • 12.1 二叉树 119
      • 12.2 查找 121
      • 12.3 插入 124
      • 12.4 删除 126
      • 12.5 二叉树实战 132
      • 12.6 总结 133
      • 第 13 章 连接万物的图 134
      • 13.1 图 134
      • 13.2 广度优先搜索 136
      • 13.3 图数据库 144
      • 13.4 加权图 146
      • 13.5 Dijkstra 算法 148
      • 13.6 总结 154
      • 第 14 章 对付空间限制 155
      • 14.1 描述空间复杂度的大O记法 155
      • 14.2 时间和空间之间的权衡 157
      • 14.3 写在最后的话 158

      学习笔记

      Python cookbook(数据结构与算法)将名称映射到序列元素中的方法

      本文实例讲述了Python将名称映射到序列元素中的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 希望通过名称来访问元素,减少结构中对位置的依赖性 解决方案: 使用命名元组 collections.namedtuple() 。它是一个工厂方法,返回的是python中标准元组类型的子类,提供给它一个类型名称以及相应的字段名称,它就返回一个可实例化的类,为你以定义好的字段名称传入值等。 命名元组的主要作用在于将代码同它所控制的元素位置间进行解耦 from collections import namedtuple Sub=namedtuple('Subscriber',['addr','joined']) subscriber=Sub('lucy@example.com','2016-8-7') subscriberSubscriber(addr='lucy@example.com', joined='2016-8-7') subscriber.addr'lucy@examp……

      java数据结构和算法中哈希表知识点详解

      树的结构说得差不多了,现在我们来说说一种数据结构叫做哈希表(hash table),哈希表有是干什么用的呢?我们知道树的操作的时间复杂度通常为O(logN),那有没有更快的数据结构?当然有,那就是哈希表; 1.哈希表简介 哈希表(hash table)是一种数据结构,提供很快速的插入和查找操作(有的时候甚至删除操作也是),时间复杂度为O(1),对比时间复杂度就可以知道哈希表比树的效率快得多,并且哈希表的实现也相对容易,然而没有任何一种数据结构是完美的,哈希表也是;哈希表最大的缺陷就是基于数组,因为数组初始化的时候大小是确定的,数组创建后扩展起来比较困难; 当哈希表装满了之后……

      JS中的算法与数据结构之常见排序(Sort)算法详解

      本文实例讲述了JS中的算法与数据结构之常见排序(Sort)算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 排序算法(Sort) 引言 我们平时对计算机中存储的数据执行的两种最常见的操作就是排序和查找,对于计算机的排序和查找的研究,自计算机诞生以来就没有停止过。如今又是大数据,云计算的时代,对数据的排序和查找的速度、效率要求更高,因此要对排序和查找的算法进行专门的数据结构设计,(例如我们上一篇聊到的二叉查找树就是其中一种),以便让我们对数据的操作更加简洁高效。 这一篇我们将会介绍一些数据排序的基本算法和高级算法并利用JavaScript来逐一实现,让大伙对计算机中常见的排……

      以上就是本次介绍的数据算法电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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