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科学的极致:漫谈人工智能 科学的极致:漫谈人工智能
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    科学的极致:漫谈人工智能 PDF 完整版

    人工智能电子书
    • 发布时间:2019-09-24 10:20:16

    给大家带来的一篇关于人工智能相关的电子书资源,介绍了关于科学、人工智能方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小12.8 MB,集智俱乐部编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.7。

  • 科学的极致:漫谈人工智能 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/12KP0aT41L6FywXjyVKNWV
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  • 科学的极致:漫谈人工智能 PDF

    最火爆的科学探究人群——集智俱乐部队首个科谱经典著作

    全方位包含人机交互技术、脑科学、测算社会心理学、专业规范、人文科学等最前沿专业知识

    栩栩如生的文采,精致的插画图片,数十位科学发烧友陪你进行这场人工智能探索之旅

    生产制造出可以像人们相同思索的设备是大家一直以来的杰出希望,都是现如今经济发展的极致。从《终极者》《黑客帝国》《智能机器人瓦利》再到《超验骇客》,人们大部分人对人工智能的了解还滞留在好莱坞大片环节,殊不知,人工智能做为一种电子信息科学支系到底是哪些的?现阶段发展趋势来到哪些环节?可以击败人们的最终AI设备确实会存有吗?

    从这这书中,你迅速就会发觉难题的参考答案。《科学的极致:漫谈人工智能》将全方位详细介绍人工智能的发展趋势历史时间、研究全过程及其在每个应用领域,以浅显易懂的語言和轻松愉快的实例为了你表明人工智能鲜为人知的秘密。
    集智俱乐部队是1个从业学术著作、享有科学快乐的探索者构成的团队,提倡以公平对外开放的心态、科学实证的精神实质开展跨学科的科学研究与沟通交流,试图构建中国籍的“沒有院墙的研究室”。这种让人尊崇的、填满热情与希望的集智俱乐部队组员将深度解读图灵机实体模型、冯?诺依曼电子计算机系统架构、困局与哥德尔定律、通用性人工智能、深度神经网络、人们测算与自然语言理解,与你一块儿进行这场让人心潮澎湃的科学之行。内容简介
    《科学的极致 漫谈人工智能》由集智俱乐部队组员相互写作而成,全方位详细介绍了人工智能的历史时间以及在各行各业的发展趋势及运用。不但包含了人机交互技术、脑科学、测算社会心理学、专业规范、人文科学等每个课程的基础知识,并且普遍叙述了人工智能在优化算法、手机软件、硬件配置等层面的运用及其跨学科运用。这书具有科学的精确性,又不无挑战性,以通俗化的語言和栩栩如生的实例将科学之美呈现得酣畅淋漓,有利于用户开阔眼界,激起深化探寻科学的兴趣爱好。
    《科学的极致 漫谈人工智能》合适全部对人工智能很感兴趣的科学发烧友阅读文章。

    目录

    • 第1章 人工智能之梦  张江  
    • 第2章 图灵的计算王国  张江  
    • 第3章 从零开始的计算机系统  玉德俊  
    • 第4章 一条永恒的金带  张江  
    • 第5章 从算法复杂性到通用人工智能  李煕  
    • 第6章 深度学习:大数据时代的人工智能新途径  肖达  
    • 第7章 关于人工智能与人脑智能的思考:康博士和贝博士的对话  王长明  
    • 第8章 "人工"人工智能:从人机交互到人类计算  张江  
    • 第9章 美丽的注意力之流  吴令飞  
    • 第10章 无处不在的自然语言处理  李嫣然  
    • 第11章 从简单程序到群集智能  张江  
    • 第12章 从生物群体到机器人群体  谢广明  
    • 第13章 瓦克星计划:创造一个三体世界  苑明理  
    • 第14章 AI天气预报员  袁行远  

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    学习笔记
    网友NO.840269

    python人工智能难吗

    人工智能是一门交叉学科,从被提出到现在也有六十多年的历史,目前仍处在AI初级阶段。之所以发展缓慢的一个重要原因是人工智能的技术难度很高,它涉及计算机、心理学、哲学等,对从业者要求很高,目前国内从事AI行业的工程师很多是硕士或以上学位。 人工智能技术可应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业,其前景是毋庸置疑的,未来绝对是一个万亿级市场。(推荐学习:Python视频教程) 根据应用领域的不同,人工智能研究的技术也不尽相同,目前以机器学习、计算机视觉等成为热门的AI技术方向,一起探索人工智能的发展与未来。 机器学习是人工智能的核心 机器学习也被称为人工智能的核心,它主要是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能,帮助计算机重新组织已有知识结构使之不断改善自身的性能。 机器学习是人工智能研究的一个分支,人们对机器学习的研究也有很多年了。它的发展过程大体上可分为几个时期,第一是在20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期;第二是在20世纪60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期;第三是从20世纪70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期;第四阶段的机器学习开始于1986年,目前我们仍处在这个时期。 现在很多……

    网友NO.535553

    解读! Python在人工智能中的作用

    人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。 这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣,这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这些需要注意的第一件事是: 哪一种编程语言适合人工智能? 你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。 人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现,最常见的有:Lisp,Prolog,C/C++,近来又有Java,最近还有Python. LISP 像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐,因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集,动态类型,数据函数,统一的语法,交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。 PROLOG 这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合,这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案,或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。 C/C++ 就像猎豹一样,……

    网友NO.741890

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    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。 python现在的确已经很火了,这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。 不过市场上还有一些杂音。最近一个有意学习数据科学的朋友跟我说,她的一个朋友建议她从 Java 入手,因为 Hadoop 等大数据基础设施是用 Java 写的。 在这里我要明确表个态,对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说,把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安……

    网友NO.829067

    为什么人工智能要学python

    人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一,受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮,推出了人工智能的课程。细心的小伙伴可能发现了,不管是在哪一家培训机构,人工智能和Python总是分不开的。 为什么学习人工智能一定要用Python呢,我们这里简单的分析一下。(推荐学习:Python视频教程) 1、人生苦短,我用Python:简单、高效、易入门 在讨论为什么选择Python之前,我们首先得知道Python是个什么东西。 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言,函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都是对象,而不像Java中还有基本类型一说。 有些小伙伴可能要问了,Python作为脚本语言,运行速度没有Java和c++快,为什么还要选择Python。 人工智能的核心计算全是C语言写好的底层,Python只是写逻辑。 不是说C语言写不了上层逻辑,只是代码量太大,开发效率低。运行速度可以通过硬件升级来提升,但是开发速度却不能通过堆人手来提升。对于目前人工智能的应用来说,快速开发比快速执行更有效。 2、Python具有丰富而强大的库,昵称胶水语言 上面我们提到人工智能真正的计算是依靠于C语言来完成的。 要想编写人工智能的逻……

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