个人数据成为当今大数据产业发展的重要基础资源之一，需求日趋旺盛。而个人数据的被滥用和黑市交易的普遍存在与猖獗，使得个人数据隐私保护呼声日益高涨。本书围绕销售许可机制、隐私泄露举报机制和隐私泄露溯源机制三大主要机制开展研究，从政策、法律、制度、技术可行性等方面进行了深入探讨。初步建立了大数据时代保护个人数据隐私的研究框架，奠定了信息时代保护个人隐私的理论基础，为促进大数据产业健康发展提供了科学理论指导。
王忠：汉族，湖南湘阴人，北京社会科学院助理研究员，主要研究方向为技术经济。获得天津大学管理学博士学位。博士毕业后，曾在工业和信息化部电子科学技术情报研究所任职，后进入清华大学经济所从事博士后研究，出站后进入北京社会科学院。从事研究工作以来，在国内外核心刊物上发表论文十多篇，如《美国网络隐私保护框架的启示》《美国推动大数据技术发展的战略价值及启示》《印度电子信息产业政策研究》等，并获得中国博士后科学基金一等资助及国家自然科学基金青年项目资助。
目录
- 1 为什么要重视大数据下的个人隐私／1
- 1.1 大数据带来的挑战／1
- 1.2 什么是大数据／5
- 1.3 研究方法／9
- 1.4 研究内容／10
- 1.5 技术路线／12
- 1.6 创新之处／12
- 2 大数据时代必须关注的几个问题／15
- 2.1 隐私／15
- 2.2 大数据产业／17
- 2.3 个人数据交易／20
- 2.4 述评／21
- 3 大数据环境下个人数据概述／23
- 3.1 个人数据的特征与分类／23
- 3.2 个人数据的使用价值／26
- 3.3 个人数据的应用领域／29
- 3.4 个人数据的利用流程／30
- 3.5 大数据技术对个人数据的影响／32
- 4 个人数据隐私规制的国际经验／36
- 4.1 法律法规／36
- 4.2 行业自律／47
- 4.3 技术创新／52
- 4.4 启示／55
- 5 中国隐私观念调查分析／58
- 5.1 抽样概况／59
- 5.2 隐私内容／60
- 5.3 隐私关注／71
- 5.4 隐私信任／81
- 5.5 隐私泄露／87
- 6 个人数据隐私规制总体设计／91
- 6.1 利益相关者分析／92
- 6.2 个人数据搜集的隐私规制／101
- 6.3 个人数据处理的隐私规制／117
- 6.4 个人数据交易的隐私规制／120
- 6.5 个人数据应用的隐私规制／132
- 6.6 总体机制设计／137
- 7 个人数据销售许可机制／141
- 7.1 许可机制概述／141
- 7.2 作用机理／143
- 7.3 机制设计／146
- 8 个人数据隐私泄露举报机制研究／150
- 8.1 举报制度概述／151
- 8.2 作用机理／152
- 8.3 建模分析／153
- 8.4 对策建议／159
- 9 个人数据隐私泄露溯源机制／163
- 9.1 隐私泄露溯源性界定／164
- 9.2 作用机理／166
- 9.3 溯源信息传递博弈模型／167
- 9.4 溯源路径分析／172
- 9.5 个人数据溯源
