Sedgewick之经典著作，与高德纳TAOCP相差无几
很多年数次修定，长盛不衰的畅销书
包含全部程序猿务必把握的50种优化算法
《算法（第4版）》全方位叙述优化算法和数据结构的必需专业知识，具备下列几个特点。
1、 优化算法行业的經典教材：Sedgewick热销经典著作的*版，体现了历经很多年演变而成的优化算法关键知识结构
2、內容全方位：全方位阐述排列、检索、图解决和字符数组解决的优化算法和数据结构，包含每名程序猿应知应会的50种优化算法
3、全新升级修定的编码：全新升级的Java保持编码，选用模块化设计的程序编写设计风格，全部编码均能够用户应用
4、与具体运用紧密结合：在关键的科学研究、工程项目和商业服务应用场景下讨论优化算法，得出了优化算法的具体编码，而非同类经典著作常见的伪代码
5、富有智商挑战性：言简意赅的內容，用丰富多彩的視覺原素展现的实例，精心策划的编码，详细的历史时间和科学研究背景图专业知识，各种各样难度系数的训练，这任何都将使用户手不释卷
6、科学研究的方式 ：用适合的数学分析模型精准地探讨优化算法特性，这种实体模型是在真正自然环境中获得认证的
7、与互联网紧密结合：配套设施平台网站algs4.cs.princeton.edu出示了这书內容的引言及有关的编码、数据测试、程序编写训练、教学课件等資源
目录
- 第1章 基础
- 1.1 基础编程模型
- 1.1.1 Java程序的基本结构
- 1.1.2 原始数据类型与表达式
- 1.1.3 语句
- 1.1.4 简便记法
- 1.1.5 数组
- 1.1.6 静态方法
- 1.1.7 API
- 1.1.8 字符串
- 1.1.9 输入输出
- 1.1.10 二分查找
- 1.1.11 展望
- 1.2 数据抽象
- 1.2.1 使用抽象数据类型
- 1.2.2 抽象数据类型举例
- 1.2.3 抽象数据类型的实现
- 1.2.4 更多抽象数据类型的实现
- 1.2.5 数据类型的设计
- 1.3 背包、队列和栈
- 1.3.1 API
- 1.3.2 集合类数据类型的实现
- 1.3.3 链表
- 1.3.4 综述
- 1.4 算法分析
- 1.4.1 科学方法
- 1.4.2 观察
- 1.4.3 数学模型
- 1.4.4 增长数量级的分类
- 1.4.5 设计更快的算法
- 1.4.6 倍率实验
- 1.4.7 注意事项
- 1.4.8 处理对于输入的依赖
- 1.4.9 内存
- 1.4.10 展望
- 1.5 案例研究：union-find算法
- 1.5.1 动态连通性
- 1.5.2 实现
- 1.5.3 展望
- 第2章 排序
- 2.1 初级排序算法
- 2.1.1 游戏规则
- 2.1.2 选择排序
- 2.1.3 插入排序
- 2.1.4 排序算法的可视化
- 2.1.5 比较两种排序算法
- 2.1.6 希尔排序
- 2.2 归并排序
- 2.2.1 原地归并的抽象方法
- 2.2.2 自顶向下的归并排序
- 2.2.3 自底向上的归并排序
- 2.2.4 排序算法的复杂度
- 2.3 快速排序
- 2.3.1 基本算法
- 2.3.2 性能特点
- 2.3.3 算法改进
- 2.4 优先队列
- 2.4.1 API
- 2.4.2 初级实现
- 2.4.3 堆的定义
- 2.4.4 堆的算法
- 2.4.5 堆排序
- 2.5 应用
- 2.5.1 将各种数据排序
- 2.5.2 我应该使用哪种排序算法
- 2.5.3 问题的归约
- 2.5.4 排序应用一览
- 第3章 查找
- 3.1 符号表
- 3.1.1 API
- 3.1.2 有序符号表
- 3.1.3 用例举例
- 3.1.4 无序链表中的顺序查找
- 3.1.5 有序数组中的二分查找
- 3.1.6 对二分查找的分析
- 3.1.7 预览
- 3.2 二叉查找树
- 3.2.1 基本实现
- 3.2.2 分析
- 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作
- 3.3 平衡查找树
- 3.3.1 2-3查找树
- 3.3.2 红黑二叉查找树
- 3.3.3 实现
- 3.3.4 删除操作
- 3.3.5 红黑树的性质
- 3.4 散列表
- 3.4.1 散列函数
- 3.4.2 基于拉链法的散列表
- 3.4.3 基于线性探测法的散列表
- 3.4.4 调整数组大小
- 3.4.5 内存使用
- 3.5 应用
- 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现
- 3.5.2 集合的API
- 3.5.3 字典类用例
- 3.5.4 索引类用例
- 3.5.5 稀疏向量
- 第4章 图
- 4.1 无向图
- 4.1.1 术语表
- 4.1.2 表示无向图的数据类型
- 4.1.3 深度优先搜索
- 4.1.4 寻找路径
- 4.1.5 广度优先搜索
- 4.1.6 连通分量
- 4.1.7 符号图
- 4.1.8 总结
- 4.2 有向图
- 4.2.1 术语
- 4.2.2 有向图的数据类型
- 4.2.3 有向图中的可达性
- 4.2.4 环和有向无环图
- 4.2.5 有向图中的强连通性
- 4.2.6 总结
- 4.3 最小生成树
- 4.3.1 原理
- 4.3.2 加权无向图的数据类型
- 4.3.3 最小生成树的API和测试用例
- 4.3.4 Prim算法
- 4.3.5 Prim算法的即时实现
- 4.3.6 Kruskal算法
- 4.3.7 展望
- 4.4 最短路径
- 4.4.1 最短路径的性质
- 4.4.2 加权有向图的数据结构
- 4.4.3 最短路径算法的理论基础
- 4.4.4 Dijkstra算法
- 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法
- 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题
- 4.4.7 展望
- 第5章 字符串
- 5.1 字符串排序
- 5.1.1 键索引计数法
- 5.1.2 低位优先的字符串排序
- 5.1.3 高位优先的字符串排序
- 5.1.4 三向字符串快速排序
- 5.1.5 字符串排序算法的选择
- 5.2 单词查找树
- 5.2.1 单词查找树
- 5.2.2 单词查找树的性质
- 5.2.3 三向单词查找树
- 5.2.4 三向单词查找树的性质
- 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现
- 5.3 子字符串查找
- 5.3.1 历史简介
- 5.3.2 暴力子字符串查找算法
- 5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法
- 5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法
- 5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法
- 5.3.6 总结
- 5.4 正则表达式
- 5.4.1 使用正则表达式描述模式
- 5.4.2 缩略写法
- 5.4.3 正则表达式的实际应用
- 5.4.4 非确定有限状态自动机
- 5.4.5 模拟NFA的运行
- 5.4.6 构造与正则表达式对应的
- 5.5 数据压缩
- 5.5.1 游戏规则
- 5.5.2 读写二进制数据
- 5.5.3 局限
- 5.5.4 热身运动：基因组
- 5.5.5 游程编码
- 5.5.6 霍夫曼压缩
- 第6章 背景
- 索引
