OpenCV算法精解:基于Python与C++ PDF 完整清晰版

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给大家带来的一篇关于OpenCV算法相关的电子书资源,介绍了关于OpenCV、算法精解、Python、C++方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小84 MB,张平编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.3分

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OpenCV算法精解:基于Python与C++
  • 出版社:电子工业出版社
  • 作者:张平
  • 大小:84 MB
  • 类别:OpenCV算法
  • 热度:399
  • OpenCV实例精解
  • opencv 4.2.0 官方技术文档
  • OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发
  • OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
  • OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)
  • 读者评价

    opencv入门,作者还贴心的讲解了每个算法的数学原理,比较简单但是易懂。 还在想要不要接着看数字图像处理
    在实践的同时,也有理论的介绍。介绍每个算法后,都有对应的结果展示,更方便开发者!里面许多算法还能让你大开眼界。而通过阈值或者轮廓提取信息以及通过几何学来筛选信息是一套定位目标的方法。
    入门书目。代码不是直接使用OpenCV的API,而是基于原理一步一步写出来的。非常适合初学者。一些基础理论讲的很清晰。但排版方面错误略多。整体来说,还是值得一读。
    入门opencv还可以,了解基本原理还是很重要的

    内容介绍

    《OpenCV算法精解:基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深,每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法,使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理,也注重其代码实现及实际应用,力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术,同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。

    《OpenCV算法精解:基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读,要求读者具备一定的C++ 或Python 编程基础。

    内容节选

    简单了解OpenCV是个什么东西

    OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可[1] (开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[2] 最新版本是3.3 ,2017年8月3日发布[3] 。

    OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
    OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

    (注:OpenCV 2.0版的代码已显著优化,无需IPP来提升性能,故2.0版不再提供IPP接口)

    OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.

    无论你是做科学研究,还是商业应用,opencv都可以作为你理想的工具库,因为,对于这两者,它完全是免费的。

    该库采用C及C++语言编写,可以在windows,linux,macOSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化,计算效率很高,因为,它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化,而且,在多核机器上面,其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数,从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

    同时,由于计算机视觉与机器学习密不可分,该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许,很多人知道,图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但,很少有人知道,在航拍图片、街道图片(例如googlestreetview)中,要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。

    近年来,在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域,opencv可谓大显身手,而这些,仅仅是其应用的冰山一角。

    如今,来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员,共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括:微软,IBM,索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。

    废话不少,其实,下面这一句就够了:

    opencv是一个封装好了的计算机视觉的函数库,并不是独立的软件,而是c语言的工具,安装后在vc或vs中配置一下就可以调用里面的函数。

    目录

    • 1 OpenCV入门
    • 2 图像数字化
    • 3 几何变换
    • 4 对比度增强
    • 5 图像平滑
    • 6 阈值分割
    • 7 形态学处理
    • 8 边缘检测
    • 9 几何形状的检测和拟合
    • 10 傅里叶变换
    • 11 频率域滤波
    • 12 色彩空间
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    精选笔记:python使用opencv读取图片的实例

    6小时1分钟前回答

    安装好环境后,开始了第一个Hello word 例子,如何读取图片,保存图品

    import cv2 
    import numpy as np 
    import matplotlib.pyplot as plt 
     
    #读取图片代码 
    img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
    #IMREAD_COLOR = 1 
    #IMREAD_UNCHANGED = -1 
    #展示图片 
    cv2.imshow('image',img) 
    cv2.waitKey(0) 
    cv2.destroyAllWindows() 
    #使用matplotlib分析图片 
    #plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic') 
    #plt.plot([50,100],[80,100],'c',linewidth=5) 
    #plt.show() 
    #把图片保存为png格式的灰色文件。 
    cv2.imwrite('testgray.png',img) 
    

    以上这篇python使用opencv读取图片的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。

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    学习笔记

    13小时55分钟前回答

    OpenCV图片漫画效果的实现示例

    我们随手拍摄的照片,很难达到摄影师的水准,因此不管是手机上还是电脑内,都有一些软件可以添加特效让照片更好看,手机拍摄时也有即时的美化效果。不过我比较好奇漫画特效,但是一直在网上看到别人的成品而找不到针对性的软件,因此只有自己实现一下,虽然跟专业的还有差距,但效果还不错。 本次使用 OpenCV,采用 Python 实现。 对比现实中的画画,一般是先画出边缘轮廓使整体规划好,再填充颜色使其完整,因此在这里我们也采用这种方式。不过对图片直接操作与从零开始着笔不一样,要将原始图片进行两次不同的处理,再将处理后的两个图片叠加。 边缘轮廓 漫画中不管是人物还是风景……

    24小时21分钟前回答

    Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

    利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。 系统环境:Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2 一、系统、资源准备 要想达成该目标,需要满足一下几个条件: 找一台带有摄像头的电脑,一般笔记本即可; 需配有Python3,并安装NumPy包、opencv; 需要有已经训练好的分类器,用于识别视频中的人脸、人眼等,如无分类器,可以点击这里下载:haarcascades分类器 二、动手做 1、导入相关包、设置视频格式、调用摄像头、指定分类器 import numpy as np import cv2 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc("D", "I", "B", " ")out = cv2.VideoWriter('frame_mosic.MP4',fourcc, 20.0, (640,480)) cv2.namedWindow("CaptureFace")#调用摄像头cap=cv2.……