《OpenCV算法精解:基于Python与C++》这本书是一本非常适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读的入门书。该书以OpenCV作为工具,从基本概念、数学原理到C++实现和Python实现,深入浅出地讲解了数字图像处理的方法。通过结合实际示例和代码实现,读者能够更好地理解和应用相关算法。整体而言,本书内容丰富,讲解逻辑清晰,对于想要系统学习图像处理并使用OpenCV进行实际应用的初学者而言,是一本不可多得的宝典。
读者评价
opencv入门,作者还贴心的讲解了每个算法的数学原理,比较简单但是易懂。 还在想要不要接着看数字图像处理
在实践的同时,也有理论的介绍。介绍每个算法后,都有对应的结果展示,更方便开发者!里面许多算法还能让你大开眼界。而通过阈值或者轮廓提取信息以及通过几何学来筛选信息是一套定位目标的方法。
入门书目。代码不是直接使用OpenCV的API,而是基于原理一步一步写出来的。非常适合初学者。一些基础理论讲的很清晰。但排版方面错误略多。整体来说,还是值得一读。
入门opencv还可以,了解基本原理还是很重要的
内容介绍
《OpenCV算法精解:基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深,每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法,使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理,也注重其代码实现及实际应用,力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术,同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。
《OpenCV算法精解:基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读,要求读者具备一定的C++ 或Python 编程基础。
目录
- 1 OpenCV入门
- 2 图像数字化
- 3 几何变换
- 4 对比度增强
- 5 图像平滑
- 6 阈值分割
- 7 形态学处理
- 8 边缘检测
- 9 几何形状的检测和拟合
- 10 傅里叶变换
- 11 频率域滤波
- 12 色彩空间