给大家带来的一篇关于OpenCV相关的电子书资源,介绍了关于OpenCV、图像处理、编程实例方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小97.9 MB,朱伟编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1分
《OpenCV图像处理编程实例》以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的很多通用算法,并结合当今图像处理领域前沿技术,对多个典型工程实例进行讲解及实现。全书内容覆盖面广,由基础到进阶,各个技术点均提供详细的代码实现,以帮助读者快速上手和深入学习。
《OpenCV图像处理编程实例》内容共三个部分,其中1~2章为基础篇,3~6章为进阶篇,7~9章为高级篇。第一部分基础篇主要介绍OpenCV开发基础的相关知识,让读者熟悉图像处理开发环境以及简单的图像处理操作;第二部分进阶篇主要介绍图像处理技术,包括灰度变换技术、平滑技术、边缘检测及形态学技术;第三部分高级篇主要介绍图像应用技术,包括图像分割技术、特征分析和复杂视频处理技术。进阶篇与高级篇的每章末节均提供了与本章内容相关的应用实例,意在让读者更好理解知识点,进而有效地进行图像处理开发。
以上就是本次介绍的OpenCV电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库,在计算机视觉的开发中扮演着重要的角色。它为计算机视觉应用开发提供了灵活、功能强大的开发接口,使其成为计算机视觉专业人员所依赖的重要开发工具
立即下载如下所示: #coding:utf-8 import cv2import sysfrom PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 捕捉摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 if not ok: break # 显示图像 cv2.imshow(window_name, frame) c = cv2.waitKey(10) if c & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并销毁所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': CatchUsbVideo("FaceRect", 0) 以上这篇python使用opencv驱动摄像头的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……
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Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例
Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy as npimport sysimg = cv2.imread('test.jpg')# cv2.imshow("original", img)# 可选,扩展图像,保证内容不超出可视范围img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.BORDER_CONSTANT, 0)w, h = img.shape[0:2]anglex = 0angley = 30anglez = 0 # 是旋转fov = 42r = 0def rad(x): return x * np.pi / 180def get_warpR(): global anglex,angley,anglez,fov,w,h,r # 镜头与图像间的距离,21为半可视角,算z的距离是为了保证在此可视角度下恰好显示整幅图像 z = np.sqrt(w ** 2 + h ** 2) / 2 / np.tan(rad(fov / 2)) # 齐次变换矩阵 rx = np.array([[1, 0, 0, 0], [0, np.cos(rad(anglex)), -np.sin(rad(anglex)), 0], [0, -np.sin(rad(anglex)), np.cos(ra……