给大家带来的一篇关于C++编程相关的电子文档资源,介绍了关于Google、C++编程方面的内容,本书是由Google出版,格式为PDF,资源大小1.66 MB,白晓博编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.2。
Google C++编程风格指南是一套Google C++ 风格指南中文版,编码规范,中文标准,由网友新整理的Google代码规范,方便大家学习使用,可以节省大家整理时间,需要的朋友可下载试试!
本指南的目的是通过详细阐述在C++编码时要怎样写、不要怎样写来规避其复杂性。这些规则可在允许代码有效使用C++语言特性的同时使其易于管理。
风格,也被视为可读性,主要指称管理C++代码的习惯。使用术语风格有点用词不当,因为这些习惯远不止源代码文件格式这么简单。
使代码易于管理的方法之一是增强代码一致性,让别人可以读懂你的代码是很重要的,保持统一编程风格意味着可以轻松根据“模式匹配”规则推断各种符号的含义。创建通用的、必需的习惯用语和模式可以使代码更加容易理解,在某些情况下改变一些编程风格可能会是好的选择,但我们还是应该遵循一致性原则,尽量不这样去做。
本指南的另一个观点是C++特性的臃肿。C++是一门包含大量高级特性的巨型语言,某些情况下,我们会限制甚至禁止使用某些特性使代码简化,避免可能导致的各种问题,指南中列举了这类特性,并解释说为什么这些特性是被限制使用的。
由Google开发的开源项目将遵照本指南约定。
注意:本指南并非C++教程,我们假定读者已经对C++非常熟悉。
Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测
python 与 C++ dlib人脸检测结果对比,供大家参考,具体内容如下 说明: 由于项目需求发现Linux下c++使用dlib进行人脸检测和python使用dlib检测,得到的结果出入比较大,于是写了测试用例,发现影响结果的原因有但不限于: 1.dlib版本不同(影响不大,几个像素的差别) 2.dlib 人脸检测中detector()第二个参数的设置测试结果如下: python PDlib.py: # -*- coding: utf-8 -*-import sysimport cv2 import dlibfrom skimage import iodetector = dlib.get_frontal_face_detector()win = dlib.image_window()for f in sys.argv[1:]: img = io.imread(f) dets = detector(img,1) #使用detector进行人脸检测 for i, d in enumerate(dets): x = d.left() y = d.top() w = d.right() h = d.bottom() cv2.rectangle(img, (x, y)……
python与C、C++混编的四种方式(小结)
混编的含义有两种, 一种是在python里面写C 一种是C里面写python 本文主要是进行简化,方便使用。 ##################################################################################################### 第一种、Python调用C动态链接库(利用ctypes) pycall.c /***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #include stdio.h #include stdlib.h int foo(int a, int b) { printf("you input %d and %d\n", a, b); return a+b; } pycall.py import ctypes ll = ctypes.cdll.LoadLibrary lib = ll("./libpycall.so") lib.foo(1, 3) print '***finish***' 运行方法: gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c python pycall.py 第2种、Python调用C++(类)动态链接库(利用ctypes) pycallclass.cpp #include iostream using namespace std; class TestLib { public: void d……
以上就是本次介绍的C++编程电子文档的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。
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余苑博
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