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    你也能看得懂的Python算法书 PDF 完整源码版

    Python算法电子书
    • 发布时间:2019-08-20 13:53:20

    给大家带来的一篇关于Python算法相关的电子书资源,介绍了关于Python、算法方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小54 KB,王硕编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.4。

  • 你也能看得懂的Python算法书 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1CGuxPFYM9hRFSarbms6P6
  • 提取码:msh3
  • 你也能看得懂的Python算法书 PDF

    很杰出:凝聚力4位创作者10年程序编写工作经验,陪你理解优化算法的精粹

    很趣味:全书选用栩栩如生幽默的語言,让优化算法已不好学

    很实战演练:全书包含36个案例,9类别优化算法,很有实战演练使用价值

    很详解:对每个优化算法,都得出了详解表明,确保一学就会

    程序编写的关键是优化算法,学习培训优化算法不但能教會你解决困难的方式,并且还能为了你将来的发展趋势出示这种将会。这书朝向优化算法新手,最先详细介绍时下时兴的计算机语言Python,详尽解读了Python語言的自变量和次序、支系、循环系统几大构造,及其目录和函数的应用,为以后学习培训优化算法做好基本。随后以通俗化栩栩如生的語言解读了双表针、哈希、深度1优先选择、深度广度优先选择、回朔、贪婪、动态规划和*短相对路径等經典优化算法。

    目录

    • 第1章 编程基础 1
    • 1.1 变量 1
    • 1.1.1 输出和输入 2
    • 1.1.2 简单变量类型 3
    • 1.1.3 数学计算 6
    • 1.1.4 位运算 7
    • 1.1.5 使用字符串 11
    • 1.2 三大结构 15
    • 1.2.1 循序结构 15
    • 1.2.2 分支结构 16
    • 1.2.3 条件判断 18
    • 1.2.4 应用分支结构 20
    • 1.2.5 循环结构 21
    • 1.2.6 continue和break 23
    • 1.2.7 应用循环结构 24
    • 1.2.8 结构的嵌套 26
    • 1.3 列表 27
    • 1.3.1 定义列表 27
    • 1.3.2 对元素进行操作 28
    • 1.3.3 列表的顺序 31
    • 1.3.4 列表内置函数 33
    • 1.3.5 截取和拼接列表 36
    • 1.3.6 字符串、元组和列表 38
    • 1.3.7 用循环遍历列表 40
    • 1.3.8 字典简介 41
    • 1.4 函数 43
    • 1.4.1 定义子函数 43
    • 1.4.2 主函数 44
    • 1.4.3 调用函数 45
    • 1.4.4 全局变量 47
    • 1.4.5 函数的运用 48
    • 第2章 双指针问题 53
    • 2.1 数组合并 53
    • 2.1.1 合并有序数组 53
    • 2.1.2 最终代码 56
    • 2.2 二分查找 56
    • 2.2.1 什么是二分查找 57
    • 2.2.2 问题求解 58
    • 2.2.3 最终代码 60
    • 2.3 链表 60
    • 2.3.1 什么是单链表 60
    • 2.3.2 建立单链表 61
    • 2.3.3 建立双链表 63
    • 2.3.4 双向输出双链表 65
    • 2.3.5 向单链表中添加元素 66
    • 2.3.6 向双链表中添加元素 69
    • 2.3.7 删除列表中的元素 71
    • 第3章 哈希算法 75
    • 3.1 什么是哈希 75
    • 3.2 两个数的和 78
    • 3.2.1 问题求解1 78
    • 3.2.2 解法1的最终代码 80
    • 3.2.3 问题求解2 81
    • 3.2.4 解法2的最终代码 82
    • 3.3 单词模式匹配 82
    • 3.3.1 问题求解 83
    • 3.3.2 最终代码 85
    • 3.4 猜词游戏 85
    • 3.4.1 问题求解 87
    • 3.4.2 最终代码 88
    • 3.5 神奇的词根 89
    • 3.5.1 问题求解 90
    • 3.5.2 最终代码 92
    • 第4章 深度优先遍历 93
    • 4.1 什么是深度优先遍历 93
    • 4.2 二叉树 95
    • 4.2.1 二叉树的类型 95
    • 4.2.2 二叉树的相关术语 96
    • 4.2.3 二叉树的节点代码 97
    • 4.2.4 二叉树的遍历顺序 97
    • 4.2.5 深度优先遍历与广度优先遍历 97
    • 4.3 怎么抓住小偷 98
    • 4.3.1 解题思路 98
    • 4.3.2 从思路到代码 102
    • 4.4 二叉树中的最大路径和 102
    • 4.4.1 解题思路 103
    • 4.4.2 完整代码 112
    • 4.5 最大的岛屿 113
    • 4.5.1 解题思路 113
    • 4.5.2 完整代码 116
    • 第5章 广度优先遍历 118
    • 5.1 什么是广度优先遍历 118
    • 5.2 选课的智慧 120
    • 5.2.1 广度优先遍历 121
    • 5.2.2 问题求解 122
    • 5.2.3 最终代码 124
    • 5.3 寻找制高点 125
    • 5.3.1 问题求解 126
    • 5.3.2 集合 129
    • 5.3.3 最终代码 130
    • 5.4 合法的括号 131
    • 5.4.1 问题求解 131
    • 5.4.2 最终代码 135
    • 5.5 树的右侧 136
    • 5.5.1 问题求解 136
    • 5.5.2 最终代码 139
    • 第6章 回溯算法 141
    • 6.1 什么是回溯 141
    • 6.2 遍历所有排序方式 142
    • 6.2.1 问题求解 142
    • 6.2.2 最终代码 144
    • 6.3 经典问题的组合 147
    • 6.3.1 问题求解 147
    • 6.3.2 最终代码 149
    • 6.4 查找单词问题 151
    • 6.4.1 问题求解 152
    • 6.4.2 最终代码 155
    • 6.5 八皇后问题 157
    • 6.5.1 问题求解 158
    • 6.5.2 最终代码 160
    • 6.6 教你解数独 164
    • 6.6.1 问题求解 165
    • 6.6.2 最终代码 168
    • 第7章 贪心算法 172
    • 7.1 硬币找零问题 173
    • 7.1.1 问题描述 173
    • 7.1.2 最终代码 175
    • 7.2 活动安排问题 175
    • 7.2.1 问题描述 176
    • 7.2.2 最终代码 177
    • 7.3 哈夫曼编码 178
    • 7.3.1 问题描述 178
    • 7.3.2 哈夫曼树 179
    • 7.3.3 贪心选择性质 181
    • 7.3.4 最优子结构性质 182
    • 7.3.5 最终代码 183
    • 第8章 动态规划算法 185
    • 8.1 爬楼梯问题 185
    • 8.1.1 问题描述 186
    • 8.1.2 最终代码 188
    • 8.2 矿工挖矿问题 189
    • 8.2.1 问题描述 189
    • 8.2.2 最终代码 195
    • 8.3 背包问题 195
    • 8.3.1 问题描述 195
    • 8.3.2 问题实例 196
    • 8.3.3 最终代码 201
    • 8.4 最长递归子序列问题 202
    • 8.4.1 问题描述 202
    • 8.4.2 改进算法 204
    • 8.4.3 最终代码 205
    • 第9章 最短路径问题 207
    • 9.1 迪可斯特朗算法 207
    • 9.1.1 术语释义 208
    • 9.1.2 问题示例:最短公交线路 208
    • 9.1.3 图与节点的定义 209
    • 9.1.4 把图用代码“画”出来 210
    • 9.1.5 算法核心:两个节点集合 210
    • 9.1.6 算法核心:循环 210
    • 9.1.7 输出路线 211
    • 9.1.8 通过示例理解算法 211
    • 9.1.9 完整代码展示 214
    • 9.2 Floyd算法 216
    • 9.2.1 算法核心:两个矩阵 216
    • 9.2.2 算法核心:通过中介点缩短距离 217
    • 9.2.3 通过示例理解算法 218
    • 9.2.4 完整代码 222
    • 9.3 A*算法 223
    • 9.3.1 算法核心:迪可斯特朗算法 223
    • 9.3.2 算法核心:预估函数 224
    • 9.3.3 算法核心:选择预估函数 226
    • 9.3.4 A*算法的兄弟们 226
    • 第10章 分治算法 227
    • 10.1 什么是分治 227
    • 10.2 归并排序 228
    • 10.2.1 递归法与迭代法 228
    • 10.2.2 递归法描述 229
    • 10.2.3 迭代法描述 232
    • 10.2.4 最终代码 233
    • 10.3 连续子列表的最大和 235
    • 10.3.1 解题思路 235
    • 10.3.2 最终代码 237
    • 10.4 几何问题之凸包 238
    • 10.4.1 问题求解 238
    • 10.4.2 最终代码 240
    • 10.5 数学问题之多项式乘法 242
    • 10.5.1 问题求解 242
    • 10.5.2 最终代码 245

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