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《Spark最佳实践》电子书封面

Spark最佳实践

  • 发布时间:2020年09月11日 08:48:38
  • 作者:陈欢 林世飞
  • 大小:39.1 MB
  • 类别:Spark电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.1

    Spark最佳实践 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于Spark相关的电子书资源,介绍了关于Spark、实践方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小39.1 MB,陈欢 林世飞编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.4。

      内容介绍

      Spark最佳实践是Spark实战指南,全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核,后4章分别通过实战项目介绍SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphX和SparkMLib功能模块。此外,本书详细介绍了常见的实战问题,比如大数据环境下的配置设置、程序调优等。本书附带的一键安装脚本,更能为初学者提供很大帮助。

      目录

      • 第1 章 Spark 与大数据 1
      • 第2 章 Spark 基础 8
      • 第3 章 Spark 工作机制 58
      • 第4 章 Spark 内核讲解 77
      • 第5 章 Spark SQL 与数据仓库 92
      • 第6 章 Spark 流式计算 122
      • 第7 章 Spark 图计算 149
      • 第8 章 Spark MLlib 169

      学习笔记

      java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs

      java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs 摘要: Spark应用中经常会遇到这样一个需求: 需要将JAVA对象序列化并存储到HDFS, 尤其是利用MLlib计算出来的一些模型, 存储到hdfs以便模型可以反复利用. 下面的例子演示了Spark环境下从Hbase读取数据, 生成一个word2vec模型, 存储到hdfs. 废话不多说, 直接贴代码了. spark1.4 + hbase0.98 import org.apache.spark.storage.StorageLevelimport scala.collection.JavaConverters._import java.io.Fileimport java.io.FileInputStreamimport java.io.FileOutputStreamimport java.io.ObjectInputStreamimport java.io.ObjectOutputStreamimport java.net.URIimport java.util.Dateimport org.ansj.library.UserDefineLibraryimport org.ansj.splitWord.analysis.NlpAnalysisimport org.ansj.splitWord.analysis.ToA……

      基于Spark实现随机森林代码

      本文实例为大家分享了基于Spark实现随机森林的具体代码,供大家参考,具体内容如下 public class RandomForestClassficationTest extends TestCase implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 7802523720751354318L; class PredictResult implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = -168308887976477219L; double label; double prediction; public PredictResult(double label,double prediction){ this.label = label; this.prediction = prediction; } @Override public String toString(){ return this.label + " : " + this.prediction ; } } public void test_randomForest() throws JAXBException{ SparkConf sparkConf = new SparkConf(); sparkConf.setAppName("RandomForest"); sparkConf.setMaster("local"); SparkContext sc = ……

      以上就是本次介绍的Spark电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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