R语言数据分析与挖掘实战共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。
目录
- 基础篇
- 第1章 数据挖掘基础
- 第2章 R语言简介
- 第3章 数据探索
- 第4章 数据预处理
- 第5章 挖掘建模
- 实战篇
- 第6章 电力窃漏电用户自动识别
- 第7章 航空公司客户价值分析
- 第8章 中医证型关联规则挖掘
- 第9章 基于水色图像的水质评价
- 第10章 家用电器用户行为分析与事件识别
- 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
- 第12章 电子商务智能推荐服务
- 第13章 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
- 第14章 基于基站定位数据的商圈分析
- 第15章 电商产品评论数据情感分析
- 提高篇
- 第16章 基于R语言的数据挖掘二次开发
