给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于数据挖掘方面的内容,本书是由东北大学出版社出版,格式为PDF,资源大小32.3 MB,WER编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1。
《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。
全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。为增加《粗糙集理论及其数据挖掘应用》的实用性,简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。
python数据挖掘需要学什么
只要能解决实际问题,用什么工具来学习数据挖掘都是无所谓,这里首推Python。 需要掌握Python中的哪些知识? (推荐学习:Python视频教程) 1、Pandas库的操作 Panda是数据分析特别重要的一个库,我们要掌握以下三点: · pandas 分组计算; · pandas 索引与多重索引; 索引比较难,但是却是非常重要的 · pandas 多表操作与数据透视表 2、numpy数值计算 numpy数据计算主要应用是在数据挖掘,对于以后的机器学习,深度学习,这也是一个必须掌握的库,我们要掌握以下内容: · Numpy array理解; · 数组索引操作; · 数组计算; · Broadcasting(线性代数里面的知识) 3、数据可视化-matplotlib与seaborn · Matplotib语法 python最基本的……
深入分析python数据挖掘 Json结构分析
这篇文章通过实例给大家分析总结了python数据挖掘以及Json结构分析的相关知识点,对此有兴趣的朋友参考下。 json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可 你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load、loads、dump以及dumps,这个都属于python初级,我不做过多解释 json可以结合数据库一起使用,在这以后要处理大量数据时非常有用 下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理 现在很多网站都运用了Ajax,所以一般很多都是XHR文件 通过这里我想利用一个地图网站来演示……
以上就是本次介绍的数据挖掘电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。
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数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版) 是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法,
立即下载数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础,因而往往难以理解和学习。 写给程序员的数据挖掘实践指南 是介绍写给
立即下载本书过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,系统讲解Weka 3.7.13的操作、理论和应用,适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用
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