数据商品就是说把数据、数据统计分析、管理决策逻辑性尽量多地干固到1个系统软件中， 以迅速的升级頻率、更精确的剖析結果、更智能化的提示方法为大家填报数据使用价值。
《数据产品设计》是二本有关数据产品运营新手入门的学习指南，主题思想包含初识数据商品、寻找要求行业、数据指标值设计方案、大数据可视化设计方案、数据呈现逻辑设计、商品管理、常用工具软件。在其中第1章从数据商品的界定、归类、职业发展规划等层面下手，解读什么是数据商品、数据商品流通顾客价值、数据产品运营的职业发展规划等內容。第2章至第5章详细介绍了数据产品设计的通常步骤。第6章详细介绍了通常产品运营必须具有的商品管理有关专业知识。第7章详细介绍了数据产品运营必须把握的某些工具软件。
《数据产品设计》精准定位为数据产品运营新手入门的学习材料，合适初中级学生阅读文章，对在职人员的数据产品运营可以作为补充性的学习材料。
目录
- 第1章 初识数据产品 1
- 1.1 为什么需要数据产品 2
- 1.1.1 无处不在的决策 2
- 1.1.2 数据价值的提供方式 3
- 1.2 数据产品流通价值链 5
- 1.2.1 数据生产阶段 5
- 1.2.2 数据整理阶段 6
- 1.2.3 数据研究阶段 9
- 1.2.4 数据展现阶段 11
- 1.2.5 数据价值体现阶段 13
- 1.3 数据产品的定义及分类 14
- 1.3.1 辅助决策型数据产品 15
- 1.3.2 智能决策型数据产品 16
- 1.4 数据产品经理 20
- 1.4.1 招聘岗位分析 21
- 1.4.2 工作技能要求 23
- 1.4.3 职业转型方向 24
- 1.5 数据产品设计流程 25
- 第2章 寻找需求领域 29
- 2.1 需求理论 30
- 2.1.1 马斯洛的需求层次理论 30
- 2.1.2 乔布斯的用户需求理论 32
- 2.2 数据产品的需求领域 34
- 2.2.1 决策需求 34
- 2.2.2 数据需求 36
- 2.3 获得用户需求的方法 37
- 2.3.1 深入观察用户行为 37
- 2.3.2 定性的用户访谈记录 37
- 2.3.3 定量的用户调查数据 38
- 2.4 需求分析注意事项 38
- 2.4.1 合适的样本量 38
- 2.4.2 识别需求假象 39
- 2.4.3 专注于问题本身 40
- 2.4.4 对用户进行分类 41
- 第3章 数据指标设计 43
- 3.1 什么是数据指标 44
- 3.1.1 居民消费价格指数 44
- 3.1.2 洗车指数 46
- 3.2 数据指标分类 51
- 3.2.1 时间特点 52
- 3.2.2 总体特征性质 52
- 3.2.3 数据依据 53
- 3.2.4 计量单位的特点 54
- 3.2.5 指标属性 54
- 3.3 数据指标设计原则 55
- 3.3.1 可信的数据源 55
- 3.3.2 计算逻辑透明、清晰 55
- 3.3.3 考虑适用场景范围 56
- 3.3.4 有易理解的指导意见 56
- 3.4 数据指标体系设计 57
- 3.4.1 查阅罗列 58
- 3.4.2 分类设计 59
- 3.4.3 明确实现 61
- 第4章 数据可视化设计 63
- 4.1 可视化是人类的天性 64
- 4.2 数据可视化设计要素 65
- 4.2.1 设计目的 65
- 4.2.2 数据展现形式 66
- 4.2.3 受众群体 66
- 4.2.4 传播场景 68
- 4.3 趋势型数据可视化 68
- 4.3.1 点线图 68
- 4.3.2 拟合曲线图 71
- 4.3.3 柱状图 74
- 4.3.4 阶梯图 75
- 4.4 对比型数据可视化 76
- 4.4.1 柱状图 76
- 4.4.2 面积图 77
- 4.4.3 气泡图 78
- 3.3 数据指标设计原则 55
- 3.3.1 可信的数据源 55
- 3.3.2 计算逻辑透明、清晰 55
- 3.3.3 考虑适用场景范围 56
- 3.3.4 有易理解的指导意见 56
- 3.4 数据指标体系设计 57
- 3.4.1 查阅罗列 58
- 3.4.2 分类设计 59
- 3.4.3 明确实现 61
- 4.4.4 单词云图 79
- 4.4.5 星状图 80
- 4.4.6 脸谱图 82
- 4.4.7 热力图 83
- 4.5 比例型数据可视化 86
- 4.5.1 饼图 86
- 4.5.2 环形图 87
- 4.5.3 百分比堆砌柱状图 87
- 4.5.4 百分比堆砌面积图 88
- 4.6 分布型数据可视化 88
- 4.6.1 直方图 90
- 4.6.2 茎叶图 92
- 4.6.3 箱线图 93
- 4.6.4 概率密度图 95
- 4.7 关系型数据可视化 98
- 4.7.1 维恩图 98
- 4.7.2 矩形树图 99
- 4.7.3 漏斗图 102
- 4.7.4 桑基图 104
- 4.7.5 节点关系图 106
- 4.8 地理型数据可视化 108
- 4.8.1 二维地图 108
- 4.8.2 三维地图 111
- 4.8.3 地图应用 112
- 第5章 数据展现逻辑设计 117
- 5.1 时间逻辑 118
- 5.2 空间逻辑 121
- 5.3 用户角色逻辑 123
- 5.4 指标属性逻辑 125
- 5.5 业务分析流程逻辑 127
- 5.6 用户自定义逻辑 131
- 第6章 产品管理 133
- 6.1 产品经理管理职责 134
- 6.2 产品战略管理 135
- 6.3 产品需求管理 136
- 6.4 产品市场管理 139
- 6.5 产品研发管理 142
- 6.6 产品生命周期管理 146
- 6.7 产品经理管理考核 149
- 第7章 常用工具软件 151
- 7.1 需求分析工具 152
- 7.1.1 思维导图工具 152
- 7.1.2 问卷调查工具 157
- 7.2 数据探索工具 159
- 7.2.1 数据库管理工具 160
- 7.2.2 数据分析类工具 163
- 7.3 数据可视化工具 167
- 7.3.1 商业智能工具 168
- 7.3.2 前端图表插件 169
- 7.4 产品设计工具 171
- 7.4.1 流程图设计工具 172
- 7.4.2 原型图设计工具 177
- 结语 179
- 参考文献 181
