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数据产品设计

数据产品设计 PDF 全书扫描版

  • 更新:2020-07-06
  • 大小:117 MB
  • 类别:产品设计
  • 作者:艾达
  • 出版:电子工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

数据产品设计

数据商品就是说把数据、数据统计分析、管理决策逻辑性尽量多地干固到1个系统软件中, 以迅速的升级頻率、更精确的剖析結果、更智能化的提示方法为大家填报数据使用价值。

《数据产品设计》是二本有关数据产品运营新手入门的学习指南,主题思想包含初识数据商品、寻找要求行业、数据指标值设计方案、大数据可视化设计方案、数据呈现逻辑设计、商品管理、常用工具软件。在其中第1章从数据商品的界定、归类、职业发展规划等层面下手,解读什么是数据商品、数据商品流通顾客价值、数据产品运营的职业发展规划等內容。第2章至第5章详细介绍了数据产品设计的通常步骤。第6章详细介绍了通常产品运营必须具有的商品管理有关专业知识。第7章详细介绍了数据产品运营必须把握的某些工具软件。

《数据产品设计》精准定位为数据产品运营新手入门的学习材料,合适初中级学生阅读文章,对在职人员的数据产品运营可以作为补充性的学习材料。

目录

  • 第1章 初识数据产品 1
  • 1.1 为什么需要数据产品 2
  • 1.1.1 无处不在的决策 2
  • 1.1.2 数据价值的提供方式 3
  • 1.2 数据产品流通价值链 5
  • 1.2.1 数据生产阶段 5
  • 1.2.2 数据整理阶段 6
  • 1.2.3 数据研究阶段 9
  • 1.2.4 数据展现阶段 11
  • 1.2.5 数据价值体现阶段 13
  • 1.3 数据产品的定义及分类 14
  • 1.3.1 辅助决策型数据产品 15
  • 1.3.2 智能决策型数据产品 16
  • 1.4 数据产品经理 20
  • 1.4.1 招聘岗位分析 21
  • 1.4.2 工作技能要求 23
  • 1.4.3 职业转型方向 24
  • 1.5 数据产品设计流程 25
  • 第2章 寻找需求领域 29
  • 2.1 需求理论 30
  • 2.1.1 马斯洛的需求层次理论 30
  • 2.1.2 乔布斯的用户需求理论 32
  • 2.2 数据产品的需求领域 34
  • 2.2.1 决策需求 34
  • 2.2.2 数据需求 36
  • 2.3 获得用户需求的方法 37
  • 2.3.1 深入观察用户行为 37
  • 2.3.2 定性的用户访谈记录 37
  • 2.3.3 定量的用户调查数据 38
  • 2.4 需求分析注意事项 38
  • 2.4.1 合适的样本量 38
  • 2.4.2 识别需求假象 39
  • 2.4.3 专注于问题本身 40
  • 2.4.4 对用户进行分类 41
  • 第3章 数据指标设计 43
  • 3.1 什么是数据指标 44
  • 3.1.1 居民消费价格指数 44
  • 3.1.2 洗车指数 46
  • 3.2 数据指标分类 51
  • 3.2.1 时间特点 52
  • 3.2.2 总体特征性质 52
  • 3.2.3 数据依据 53
  • 3.2.4 计量单位的特点 54
  • 3.2.5 指标属性 54
  • 3.3 数据指标设计原则 55
  • 3.3.1 可信的数据源 55
  • 3.3.2 计算逻辑透明、清晰 55
  • 3.3.3 考虑适用场景范围 56
  • 3.3.4 有易理解的指导意见 56
  • 3.4 数据指标体系设计 57
  • 3.4.1 查阅罗列 58
  • 3.4.2 分类设计 59
  • 3.4.3 明确实现 61
  • 第4章 数据可视化设计 63
  • 4.1 可视化是人类的天性 64
  • 4.2 数据可视化设计要素 65
  • 4.2.1 设计目的 65
  • 4.2.2 数据展现形式 66
  • 4.2.3 受众群体 66
  • 4.2.4 传播场景 68
  • 4.3 趋势型数据可视化 68
  • 4.3.1 点线图 68
  • 4.3.2 拟合曲线图 71
  • 4.3.3 柱状图 74
  • 4.3.4 阶梯图 75
  • 4.4 对比型数据可视化 76
  • 4.4.1 柱状图 76
  • 4.4.2 面积图 77
  • 4.4.3 气泡图 78
  • 3.3 数据指标设计原则 55
  • 3.3.1 可信的数据源 55
  • 3.3.2 计算逻辑透明、清晰 55
  • 3.3.3 考虑适用场景范围 56
  • 3.3.4 有易理解的指导意见 56
  • 3.4 数据指标体系设计 57
  • 3.4.1 查阅罗列 58
  • 3.4.2 分类设计 59
  • 3.4.3 明确实现 61
  • 4.4.4 单词云图 79
  • 4.4.5 星状图 80
  • 4.4.6 脸谱图 82
  • 4.4.7 热力图 83
  • 4.5 比例型数据可视化 86
  • 4.5.1 饼图 86
  • 4.5.2 环形图 87
  • 4.5.3 百分比堆砌柱状图 87
  • 4.5.4 百分比堆砌面积图 88
  • 4.6 分布型数据可视化 88
  • 4.6.1 直方图 90
  • 4.6.2 茎叶图 92
  • 4.6.3 箱线图 93
  • 4.6.4 概率密度图 95
  • 4.7 关系型数据可视化 98
  • 4.7.1 维恩图 98
  • 4.7.2 矩形树图 99
  • 4.7.3 漏斗图 102
  • 4.7.4 桑基图 104
  • 4.7.5 节点关系图 106
  • 4.8 地理型数据可视化 108
  • 4.8.1 二维地图 108
  • 4.8.2 三维地图 111
  • 4.8.3 地图应用 112
  • 第5章 数据展现逻辑设计 117
  • 5.1 时间逻辑 118
  • 5.2 空间逻辑 121
  • 5.3 用户角色逻辑 123
  • 5.4 指标属性逻辑 125
  • 5.5 业务分析流程逻辑 127
  • 5.6 用户自定义逻辑 131
  • 第6章 产品管理 133
  • 6.1 产品经理管理职责 134
  • 6.2 产品战略管理 135
  • 6.3 产品需求管理 136
  • 6.4 产品市场管理 139
  • 6.5 产品研发管理 142
  • 6.6 产品生命周期管理 146
  • 6.7 产品经理管理考核 149
  • 第7章 常用工具软件 151
  • 7.1 需求分析工具 152
  • 7.1.1 思维导图工具 152
  • 7.1.2 问卷调查工具 157
  • 7.2 数据探索工具 159
  • 7.2.1 数据库管理工具 160
  • 7.2.2 数据分析类工具 163
  • 7.3 数据可视化工具 167
  • 7.3.1 商业智能工具 168
  • 7.3.2 前端图表插件 169
  • 7.4 产品设计工具 171
  • 7.4.1 流程图设计工具 172
  • 7.4.2 原型图设计工具 177
  • 结语 179
  • 参考文献 181

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