标签分类
当前位置:首页 > 数据库 > 大数据电子书下载
从卜筮到大数据:预测与决策的智慧

从卜筮到大数据:预测与决策的智慧 大数据电子书

发布日期:

出版社:清华大学出版社

作者:朱书堂

给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于大数据、预测、决策、智慧方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,资源大小8MB,朱书堂编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.7分,正版资源提供epub、mobi、azw3、PDF格式的内容下载。

从卜筮到大数据:预测与决策的智慧(pdf、epub、mobi、azw3)下载

下载地址:https://pan.baidu.com/s/11bYh71VQWfk-Dp5F5oS1f

分享码:aeui

从卜筮到大数据:预测与决策的智慧 PDF

管理决策与社会生活工作密切相关。更改大家运势的并不是仅仅勤奋。比勤奋更关键的是管理决策。更是以往的一连串管理决策,决策了人们的现况;现阶段已经做和将要做的管理决策,终究将危害我的未来。改变人生的不仅仅勤奋,比勤奋更关键的是管理决策。以往的管理决策决策了现况,已经做的管理决策终究将危害将来。怎样吸取古人的分折和管理决策智慧型?运用云计算技术提升管理决策品质和高效率?这书紧紧围绕所述难题,详细介绍管理决策与衣食住行工作的关联、管理决策的渊源、中华传统文化中的管理决策智慧型,论述当代管理决策基础理论与基础全过程、怎样提升管理决策品质和高效率,探寻互联网时代的分折与管理决策。这书并不是“管理决策操作指南”,而试着为各种组织架构的管理人员、涉及到统计数据技术性的高新科技工作人员和具备必须中华传统文化基本的普通读者出示可资效仿的智慧型。

目录

  • 引 言 大数据时代的决策与生活1
  • 现代社会,生活充盈决策2
  • 正确决策,生活品质保障7
  • 高效决策,成功管理基础11
  • 第一部分 古代决策实践与智慧
  • 第一章 原始神灵崇拜,探索决策奥秘20
  • 祈求神灵,巫觋垄断决策20
  • 发明文字,传承决策智慧25
  • 绝地天通,人神决策之争29
  • 长生不老,千古神仙迷梦32
  • 第二章 上古卜筮预测,形成决策体系35
  • 商人占卜,龟甲兆纹预测35
  • 周人占筮,蓍草卦象预测43
  • 丰富实践,孕育决策理论55
  • 第三章 凝练决策智慧,融入传统文化60
  • 凝练智慧,形成决策文化60
  • 重视谋略,强调决策效果67
  • 以史为鉴,熟谙决策艺术73
  • 第二部分 管理者如何做决策
  • 第四章 现代决策的理论基础86
  • 现代决策理论概述86
  • 现代决策基本过程95
  • 决策属性与关键要素100
  • 决策依据与基本原则104
  • 第五章 提高决策质量和效率108
  • 识别决策类型,明确决策定位108
  • 借鉴成熟模型,规范决策流程115
  • 掌握技术方法,提高决策质量122
  • 实施有效管理,提升决策效率129
  • 第六章 决策影响因素分析134
  • 组织结构与文化134
  • 决策者个人特征140
  • 客观环境因素148
  • 组织管理能力155
  • 第七章 决策常见问题探析158
  • 用人决策,关乎组织生存发展158
  • 组织文化,最终左右用人决策167
  • 随意决策,严重损害组织利益176
  • 第三部分 大数据时代预测和决策
  • 第八章 大数据特征及其影响182
  • 大数据概念及其特征182
  • 大数据影响个人生活191
  • 大数据引发社会变革196
  • 第九章 大数据具体应用领域204
  • 工业领域大数据应用204
  • 商业领域大数据应用210
  • 其他产业大数据应用215
  • 政府部门大数据应用223
  • 第十章 人类预测未来的智慧229
  • 人类特殊预测智慧229
  • 数学方法建模预测236
  • 大数据分析及预测242
  • 第十一章 大数据时代决策智慧253
  • 把握不确定性,合理控制风险253
  • 数据驱动决策,提高决策质量266
  • 运用决策智慧,助力事业成功277
  • 参考文献288

推荐内容

java编程题整理(50道题型及答案)DOC完整版

《java,android面试宝典》PDF超清版

Java EE软件工程师就业求职手册 PDF完整版

传智播客android(安卓)面试题整理

Java基础面试题(含答案详解)

展开 +

收起 -

相关内容
纵观大数据建模、分析及应用

大数据分析是个入门容易但精专颇难的领域。本书以大数据分析为主线,以电信行业应用为背景,以一线操作者为对象,系统阐述了大数据分析的理论、方法和实践。感兴趣的可以下载学习

查看详情
云计算中的大数据技术与应用

云计算中的大数据技术与应用 系统阐述了物联网、云计算的最新技术进展和应用案例。首先从物联网、云计算的定义入手,分析物联网和云计算面临的挑战。其次对物联网和云计算分别做了深

查看详情
零起点Python大数据与量化交易

零起点Python大数据与量化交易 是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于

查看详情
大数据Spark企业级实战

Spark是现如今互联网大数据行业最活跃性、最受欢迎、最高效率的互联网大数据通用性测算服务平台,是Apache手机软件慈善基金会下全部开源网站项目中几大*开源网站项目之首。 在OneStacktoru

查看详情
Python金融大数据分析 查看详情
大数据之路:阿里巴巴大数据实践

阿里巴巴官方首度公开大数据系统架构与技术细节,CSDN、ChinaUnix、ITPUB、segmentfault等多家技术社区力荐

查看详情
触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

《触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集》对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从15个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能

查看详情
笔记精选
网友NO.701939

用SQL语句解决mysql导入大数据文件的问题

对于经常使用MYSQL的人来说,phpmyadmin是一个必备的工具。这个工具非常强大,几乎可以完成所有的数据库操作,但是它也有一个弱点,对于往远程服务器上导入较大的数据文件的时候会速度奇慢,甚至出现长期没有响应的情况。 为什么会出现这样的情况呢?当我们选择一个sql数据文件并提交的时候,服务器首先要先把文件上传到服务器,然后才会执行导入代码把数据导入到数据库。我们知道phpmyadmin是通过web方式上传的数据文件,而web方式上传是很不稳定的,尤其是网速慢的时候,这就是为什么我们会有那么多次在电脑前面苦苦等待而最终却没有结果的原因。 通过上面的分析,我们知道这个问题是出在web上传而非导入程序,所以如果能避免通过web上传这个问题就好办了。我们可能会想到那功能强大的ftp上传工具,可是phpmyadmin无法选择远程路服务器上……

网友NO.907892

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。 当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。 本文我们讨论pandas的内存使用,展示怎样简单地为数据列选择合适的数据类型,就能够减少dataframe近90%的内存占用。 处理棒球比赛记录数据 我们将处理130年的棒球甲级联赛的数据,数据源于 Retrosheet(http://www.retrosheet.org/gamelogs/index.html) 原始数据放在127个csv文件中,我们已经用csvkit (https://csvkit.readthedo……

网友NO.990724

python金融大数据分析有用吗

《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书,作者[德]伊夫·希尔皮斯科,译者姚军。 《Python金融大数据分析》,唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。 (推荐学习:Python视频教程) 内容介绍 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。 《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章。 第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因……

码小辫

码小辫 提供

资源
22
粉丝
28
喜欢
192
评论
14

    电子书 编程教程 文档 软件 源码 视频

    Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

    本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

    免责声明:网站所有作品均由会员网上搜集共同更新,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除

    版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757