刷脸背后:人脸检测|人脸识别|人脸检索

刷脸背后:人脸检测|人脸识别|人脸检索 PDF 完整清晰版

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  • 类型:人脸识别
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  • 作者:张重生
  • 更新:2023-01-24 13:26:11
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给网友们整理人脸识别相关的资料,介绍了关于人脸检测、人脸识别、人脸检索方面,格式为PDF,资源大小38.6 MB,目前在人脸识别类资源综合评分为:9.6分。

刷脸背后电子书封面 读者评价 内容还是挺全面的,稍微有一点过时,不过内容质量还是不错,不是太深入可以在这个基础上继续深入学习 都是算法的基本介绍,缺少对问题的思考以及解决问题的思路。 大致讲解了,人脸识别的发展过程。以及技术实现的手段和些许细节。总体看,扫盲适合,深入不足 内容介绍 人脸识别是当今热门的研发方向,在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍刷脸背后的技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、工程师能够在3~5个月内,系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰,适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。 目录 第1章 人脸检测、人脸识别与人脸检索概述 1 1.1 人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景 2 1.1.1 当前应用 3 1.1.2 未来应用 5 1.2 人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集 5 1.2.1 LFW数据集 5 1.2.2 FDDB数据集 6 1.2.3 Wanwan1数据集 7 1.2.4 Wanwan2数据集 8 1.3 OpenCV的简介、安装与使用 8 参考文献 15 第2章 图像处理基础 16 2.1 数字图像处理的基本概念 16 2.1.1 像素 17 2.1.2 分辨率 17 2.1.3 图像的色调、亮度和饱和度 19 2.1.4 图像的对比度 22 2.1.5 图像的纹理 23 2.2 颜色空间 26 2.2.1 RGB颜色空间 26 2.2.2 HSV颜色空间 27 2.2.3 YUV颜色空间 27 2.2.4 颜色空间的转换 28 2.3 数字图像处理的基本操作 32 2.3.1 图像的读取 32 2.3.2 图像的显示 34 2.3.3 图像的修改 35 2.3.4 图像的保存 36 2.3.5 获取图像的基本信息 37 2.4 图像类型及转换 38 2.4.1 图像类型 39 2.4.2 图像类型的转换 39 2.5 图像变换处理 48 2.5.1 图像的平移 48 2.5.2 图像的旋转 51 2.5.3 图像的缩放 52 2.5.4 图像的剪切 55 2.5.5 图像的翻转 58 2.6 图像的噪声和滤波 60 2.6.1 常见的噪声模型 60 2.6.2 经典的去噪算法 64 第3章 人脸检测实战 67 3.1 DPM人脸检测算法 67 3.1.1 DPM人脸检测算法的使用 68 3.1.2 DPM人脸检测算法的原理 69 3.1.3 DPM人脸检测算法的检测结果 73 3.2 LAEO人脸检测算法 74 3.2.1 LAEO人脸检测算法的使用 74 3.2.2 LAEO人脸检测算法的原理 75 3.2.3 LAEO人脸检测算法的检测结果 77 3.3 Viola&Jones人脸检测算法 79 3.3.1 Viola&Jones人脸检测算法的使用 79 3.3.2 Viola&Jones人脸检测算法的原理 79 3.3.3 Viola&Jones人脸检测算法的检测结果 82 参考文献 83 第4章 基于深度学习的人脸检测算法 84 4.1 CNN Facial Point Detection人脸检测算法 84 4.1.1 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的使用 85 4.1.2 CNN Facial Point Det

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