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Python人脸识别:从入门到工程实践

  • 更新:2021-09-19 08:57:04
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  • 审核:蔡灵槐
  • 类别:技术文章
  • 格式:PDF

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Python人脸识别:从入门到工程实践 介绍了关于Python人脸识别、从入门到工程、Python基础方面知识点,目前在Python人脸识别类资源综合评分为:9.4分。

资源介绍

Python人脸识别是一本面向初学者的人脸识别工具书,不仅适合零基础的读者快速入门,而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。

作者就职于某世界100强企业,在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验,不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法,而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践,以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时,本书还提供了大量简洁、精炼的代码,能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。

一共8章:

第1章介绍了人脸识别的基础和必备常识;
第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法;
第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法;

目录

  • 第1章 人脸识别入门1
  • 第2章 数学与机器学习基础13
  • 第3章 计算机视觉原理与应用39 
  • 第4章 OpenCV基础与应用58
  • 第5章 深度学习与Keras工程实践87
  • 第6章 常用人脸识别算法143
  • 第7章 人脸识别项目实战178
  • 第8章 人脸识别工程化221

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1zdIcscaGeA4yFaY2UPsDew(密码:8fg4)

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