Python人脸识别：从入门到工程实践

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Python人脸识别是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。

作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。

一共8章：

第1章介绍了人脸识别的基础和必备常识；
第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法；
第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法；

目录

• 第1章　人脸识别入门1
• 第2章　数学与机器学习基础13
• 第3章　计算机视觉原理与应用39　
• 第4章　OpenCV基础与应用58
• 第5章　深度学习与Keras工程实践87
• 第6章　常用人脸识别算法143
• 第7章　人脸识别项目实战178
• 第8章　人脸识别工程化221

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