《预测分析建模：Python与R语言实现》是一本非常实用的书籍，主要介绍了如何使用Python和R语言进行预测分析建模，并通过实际问题提供了有效的解决方法。书中通过展示各种建模技术和编程工具，将抽象的概念转化为具体的例子，帮助读者更好地理解和应用预测分析建模的方法和工具。不论您是对Python还是R语言有一定的了解，这本书都能为您提供有价值的参考和指导。总之，我强烈推荐阅读《预测分析建模：Python与R语言实现》，它将帮助您提升预测分析的能力并解决实际问题。
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大数据是炙手可热的技术，每位同学必须认真掌握。Python语言很方便。
数据分析建模的辅助书，配合这个系列的其他书来一齐阅读。
内容介绍
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
目录
- 第1章分析与数据科学
- 第2章广告与促销
- 第3章偏好与选择
- 第4章购物篮分析
- 第5章经济数据分析
- 第6章运营管理
- 第7章文本分析
- 第8章情感分析
- 第9章体育分析
- 第10章空间数据分析
- 第11章品牌和价格
- 第12章大型的小数字游戏
- 附录A数据科学方法
- 附录B测量方法
- 附录C案例研究
- 附录D编码和脚
