《给3D One点颜色:轻松玩转三维建模与3D打印》素材
- 发布时间：2021年04月08日 10:54:37
- 作者：沈志宏呼格吉乐
- 出版：人民邮电出版社
- 大小：44 MB
- 类别：3D建模资料
- 评分：7.6
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给大家带来的是《给3D One点颜色:轻松玩转三维建模与3D打印》素材，介绍了关于三维建模、3D打印方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，配套资源大小为44 MB，沈志宏呼格吉乐编写，目前本书在3D建模类综合评分为：8.4分
内容介绍
3D One软件是中望公司根据不同年龄阶段学生的教育特点，开发的适用于青少年的3D 打印设计软件，软件界面简洁、功能强大、易于上手。本书收录了9个和我国传统文化相关的经典案例，每个案例都有详细的设计步骤讲解；随书附赠有配套学习资源，包括教学视频、案例模型等，扫描书中的即可获取，便于读者自主学习。同时，书中还介绍了作者在多年实践操作中积累的3D打印机使用经验，包括切片软件的使用、3D 打印机故障排除等。
本书可作为中小学生自学3D打印的进阶图书，帮助需要进一步学习3D打印的读者提升自身技能。
目录
- 第 1章 竹蜻蜓 1
- 1.1 翅膀 1
- 1.2 竹柄 6
- 第 2章 算盘 9
- 2.1 算盘框 10
- 2.2 算盘档 16
- 2.3 算珠 17
- 第3章 乌篷船 22
- 3.1 船体 22
- 3.2 甲板 27
- 3.3 船篷 31
- 3.4 船舷 34
- 第4章 竹笛 39
- 4.1 笛身 40
- 4.2 笛身开孔 40
- 4.3 笛塞 49
- 4.4 标记音调符号 50
- 2
- 第5章 埙 52
- 5.1 埙体 53
- 5.2 音孔 55
- 第6章 拨浪鼓 70
- 6.1 鼓腔 70
- 6.2 鼓柄 80
- 6.3 鼓坠 85
- 第7章 石桥 88
- 7.1 主桥 88
- 7.2 台阶 95
- 7.3 桥名框 97
- 第8章 宝塔 103
- 8.1 塔身 103
- 8.2 塔顶 117
- 第9章 凉亭 121
- 9.1 凉亭底座 121
- 9.2 凉亭立柱 122
- 9.3 凉亭座椅凳面 126
- 9.4 凉亭座椅围栏 131
- 3
- 9.5 凉亭座椅靠背 139
- 9.6 凉亭屋顶 146
- 第 10章 3D打印机简介 153
- 10.1 3D打印主流技术 153
- 10.2 “熔融沉积式”打印机 158
- 10.3 三角洲打印机 161
- 第 11章 切片软件简介 165
- 11.1 Moira 165
- 11.2 Cura 175
- 第 12章 常见故障及排除方法 190
- 12.1 故障1：打印开始时不出料 190
- 12.2 故障2：打印翘边 191
- 12.3 故障3：材料挤出量不足 193
- 12.4 故障4：顶层有缝隙 194
- 12.5 故障5：拉丝或渗漏 195
- 12.6 层偏移（又称错位、丢步、失步） 196
- 12.7 堵头问题 198
- 12.8 打印中途不出丝 198
-
12.9 无法正常进料 200
笔记精选
用Vue.js方法创建模板并使用多个模板合成
在vue.js定义模板时，可以定义多个模板，然后在components组件中调用模板，显示在界面上，注意components后面是一个对象，而不是数组。下面利用实例说明，操作如下：
第一步，在HBuilderX设计工具中，在指定的文件目录下新建一个静态页面，并引入vue.js核心文件，如下图所示：
第二步，在<body></body>标签内，插入一个div标签，并设置对应的ID属性，如下图所示：
第三步，接着在div标签中插入一个script标签，定义三个模板User、Student和Teacher，如下图所示：
第四步，使用vue.js对象实例化，添加一个el挂载节点，再添加一个components，如下图所示：
第五步，保存代码并打开浏览器控制台，结果出现了报错，components后面不能是数组，如下图所示：
第六步，返回到HBuilderX工具，修改components后面的对象，使用大括号，如下图所示：
总结：以上就是关于用Vue.js方法创建模板并使用多个模板合成的全部知识点，感谢大家的阅读和对码农之家的支持。
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戴小芬
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使用Pytorch搭建模型的步骤
本来是只用Tenorflow的，但是因为TF有些Numpy特性并不支持，比如对数组使用列表进行切片，所以只能转战Pytorch了（pytorch是支持的）。还好Pytorch比较容易上手，几乎完美复制了Numpy的特性（但还有一些特性不支持），怪不得热度上升得这么快。 1模型定义 和TF很像，Pytorch也通过继承父类来搭建自定义模型，同样也是实现两个方法。在TF中是__init__()和call()，在Pytorch中则是__init__()和forward()。功能类似，都分别是初始化模型内部结构和进行推理。其它功能比如计算loss和训练函数，你也可以继承在里面，当然这是可选的。下面搭建一个判别MNIST手写字的Demo，首先给出模型代码： import numpy as npimport matplotlib.pypl……