《I.MX6U移植OpenCV》将介绍 OpenCV 的移植方法，及结合 Qt 例程去进一步学习 OpenCV。网上的移植方法也很多，但是有些过于老旧等。本文将与大家一起学习移植 OpenCV。编译过程十分简单，写这个
文档也是为了大家少走弯路。下面带大家一起移植 OpenCV 到正点原子 I.mx6ULL 开发板ALPHA 上。
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计算机视觉是一门用计算机模拟生物视觉的学科，更具体地讲，就是让计算机代替人眼实现对目标的识别、分类、跟踪和场景理解。计算机视觉是人工智能的重要分支，也是一门具有很强综合性的学科，涉及计算机科学与工程、信号处理、光学、应用数学、统计学、神经生理学和认知科学等学科。 OpenCV是开源、跨平台的计算机视觉库，由英特尔公司发起并参与开发，在商业和研究领域中可以免费使用。本书介绍了如何通过Python来开发基于OpenCV 3.0的应用
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《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》是一本面向初学者和专业开发者的实用指南，涵盖了OpenCV计算机视觉库的各个方面，本书详细介绍了如何使用OpenCV进行图像处理、目标检测、特征提取等视觉编程任务，并提供了丰富的代码示例和实战项目，无论您是学习视觉编程的新手还是希望深入了解OpenCV的开发者，本书都会为您提供一份完整超清的指导。
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通俗地讲，计算机视觉就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让其能够感知周围的环境。它是对生物视觉的一种模拟，通常的做法是通过对采集的图像或者视频进行处理来获得相应场景的三维信息。计算机视觉不仅应用在计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学中，也广泛应用在神经生理学和认知科学等领域，发展前景可见一斑。 工欲善其事，必先利其器。作为如今开发计算机视觉应用最流行的库之一，OpenCV不但能够实
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opencv-4.2.0-docs官网上的技术文档，方便广大用户下载、查询和使用，主要原因从opencv的官网上下载这些内容太慢了，而不如放在这里方便。 opencv介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效mdash;mdash;由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 Op
