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《OpenCV编程案例详解》电子书封面

OpenCV编程案例详解

  • 发布时间:2020年06月10日 09:19:49
  • 作者:李立宗
  • 大小:82.1 MB
  • 类别:OpenCV电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.2

    OpenCV编程案例详解 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于OpenCV相关的电子书资源,介绍了关于OpenCV、编程案例方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小82.1 MB,李立宗编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.9。

      内容介绍

      OpenCV是intel(Intel)企业进行的一个开源系统应用平台,依靠该服务平台可以开发设计高效率的人工智能算法运用新项目。《OpenCV编程案例详解》以案例详细介绍了怎么使用OpenCV搭建人工智能算法系统,《OpenCV编程案例详解》的系统关键包含常用函数详细介绍类系统和运用类系统两大类。常用函数详细介绍类系统以详细介绍涵数的应用主导。在这里类系统中关键详细介绍了常见OpenCV涵数的操作方法,并对这种涵数开展了不一样方式的主要参数启用。运用类系统试着处理一些具体难题,用非常简单的方式完成一个学习培训系统,让读者可以掌握此类系统的关键优化算法、解决困难的理论依据,另外可以更深层次地掌握怎样尽快应用OpenCV解决具体难题。《OpenCV编程案例详解》每章的內容相对性单独,因而不用依照次序从第1章阅读,读者能够随意选择自身很感兴趣的內容来学习培训。

      《OpenCV编程案例详解》中的所有系统均以当今的最新版OpenCV3.0版本号开展详细介绍。《OpenCV编程案例详解》在解决难题时,尽可能屏蔽掉不相干的关键点,将要OpenCV做为一个黑盒来应用。

      《OpenCV编程案例详解》出示的课堂教学系统可以让读者迅速把握人工智能算法的有关专业知识,尽早把握图象处理的有关优化算法和系统搭建,让图象处理的零基础新手入门开发人员可以尽早变成一名从业者。《OpenCV编程案例详解》出示的学习培训系统均带有详尽的注解,读者可以在具备一定C++开发设计基本、图象处理零基础的状况下彻底独立地开展通过自学。《OpenCV编程案例详解》可以为在校生、老师、初学者、技术专业工作人员、发烧友等不一样真实身份的读者出示参照。

      目录

      • 第1章 图像处理系统
      • 第2章 医学图像处理算法学习系统
      • 第3章 图像边缘检测学习系统
      • 第4章 数字图像加密学习系统
      • 第5章 手写数字识别学习系统
      • 第6章 骰子作画学习系统
      • 第7章 滤镜效果学习系统
      • 第8章 盲数字水印学习系统
      • 第9章 图像检索系统
      • 第10章 非盲数字水印学习系统

      学习笔记

      Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

      背景 看了些许的纹理特征提取的paper,想自己实现其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包,浏览器界面编程,清爽) 步骤 导入包 from skimage.transform import rotatefrom skimage.feature import local_binary_patternfrom skimage import data, io,data_dir,filters, featurefrom skimage.color import label2rgbimport skimageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport cv2 参数设置 # settings for LBPradius = 1 # LBP算法中范围半径的取值n_points = 8 * radius # 领域像素点数 图像读取 # 读取图像image = cv2.imread('img/logo.png')#显示到plt中,需要从BGR转化到RGB,若是cv2.imshow(win_name, image),则不需要转化image1 = cv……

      Kears+Opencv实现简单人脸识别

      写在前面:这篇文章也是借鉴了一些前辈的代码和思路写的,代码有些也是复用了别人的。 先说下思路: 1.首先利用Opencv检测出人脸的区域 2.在成功的检测出人脸区域后,将识别出的人脸区域截取成图片,储存起来,用作后续的训练数据。 3.在获取到了足够多的数据后,搭建CNN网络进行训练。 5.训练完成后,将模型存储起来。 6.在利用Opencv实时读取视频流,将检测出人脸的区域变成图片放入模型中进行预测。 以上就是这个项目的一个基本的思路了。 1.利用Opencv检测人脸的代码如下,这个代码在Opencv的官方文档中也有,最重要的是加载的xml文件,因为这个xml文件中是保存这已经训练好的人脸检测模型。……

      python opencv实现证件照换底功能

      本文实例为大家分享了python opencv实现证件照换底功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路:先转到HSV空间,利用颜色提取背景制作掩模版mask,然后通过按位操作提取人像和制作新背景,最后叠加背景和人像得到换底后照片 代码 #-*-coding:utf-8-*-import cv2import numpy as npdef cvtBackground(path,color): """ 功能:给证件照更换背景色(常用背景色红、白、蓝) 输入参数:path:照片路径 color:背景色 格式[B,G,R] """ im=cv2.imread(path) im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV) aim=np.uint8([[im[0,0,:]]]) hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV) mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([hsv_aim[0,0,0]-5,100,100]),np.array([hsv_aim[0,0,0]+5,255,255])) mask_inv=cv2.bitwise_not(mask) ……

      OpenCV+face++实现实时人脸识别解锁功能

      本文实例为大家分享了OpenCV+face++实现实时人脸识别解锁功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.背景 最近做一个小东西,需要登录功能,一开始做的就是普通的密码登录功能,但是之前看到过python可以做人脸识别,所以我就开了下脑洞,能不能实现一个自己的刷脸解锁功能。 2.知识储备 python基础语法 opencv face++文档 requests库 3.基本思路 准备一张你想要被识别出的人脸照片,后面刷脸就是按照这张照片来识别,如果和照片中是同一个人就解锁,刷脸就是打开摄像头获取电脑面前人的人脸,然后与之前那张照片比对。 4.代码讲解 看下识别的效果: 第一个函数就是打开摄像头并保存图片: #从摄像……

      OpenCV+python手势识别框架和实例讲解

      基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别。 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB-YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 4.找到二值化的图像轮廓 5.找到最大的手型轮廓 6.找到手型轮廓的凸包 7.标记手指和手掌 8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对,然后判断手势和形状 提取手的轮廓 cv2.findContours() 找到最大凸包cv2.convexHull(),然后找到手掌和手指的相对位置,定位手型的轮廓和关键点,包括手掌的中心,手指的相对位置 特征字典主要包括以下几个方面:名字,手掌中心点,手掌的直径,手指的坐标点,手指的个数,每个手指之间的角度 例如: # BEGIN -------------……

      以上就是本次介绍的OpenCV电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      蒋越彬

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