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学习OpenCV 3 学习OpenCV 3
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    学习OpenCV 3 PDF 全书完整版

    OpenCV电子书
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    给大家带来的一篇关于OpenCV相关的电子书资源,介绍了关于OpenCV3、OpenCV方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小284 MB,Adrian编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.4,更多相关的学习资源可以参阅微信营销人脸识别计算方法性能优化RSA、等栏目。

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  • 学习OpenCV 3 pdf

    计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。

    《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

    《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。

    目录

    • 第1章概述 1
    • 第2章 OpenCV初探19
    • 第3章了解OpenCV的数据类型 37
    • 第4章图像和大型数组类型63
    • 第5章矩阵操作 87
    • 第6章绘图和注释 139
    • 第7章 OpenCV中的函数子151
    • 第8章图像、视频与数据文件163
    • 第9章跨平台和Windows系统 187
    • 第10章滤波与卷积225
    • 第11章常见的图像变换 267
    • 第12章图像分析297
    • 第13章直方图和模板329
    • 第14章轮廓359
    • 第15章背景提取391
    • 第16章关键点和描述子 433
    • 第17章跟踪511
    • 第18章相机模型与标定 553
    • 第19章投影与三维视觉 599
    • 第20章机器学习基础665
    • 第21章 StatModel:OpenCV中的基准学习模型 689
    • 第22章目标检测753
    • 第23章 OpenCV的未来783

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