零起点Python机器学习快速入门

发布时间：2019年04月12日 14:03:49
作者：何海群
大小：85.1 MB
类别：机器学习电子书
格式：PDF
版本：原书超清版
评分：7.8

本类推荐

零起点Python机器学习快速入门 PDF 原书超清版

给大家带来的一篇关于机器学习相关的电子书资源，介绍了关于零起点、Python机器学习方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小85.1 MB，何海群编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.6。

内容介绍

读者评价

最近在学习相关，所以买来好好研究一下，大概看了一下，还不错，待后续研究

这本书不要买了，个人意见就是看作者展示没有代码注释的ppt，就是把作者的代码截图给你，每行代码什么意思自己去百度；讲得走马观花，最垃圾的一本书，不知道作者怎么想的，还吹牛逼说只要会Excel就能看懂，是作者学霸吧；我是之前看了python基础的，pandas会用了来买的。

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包

零起点python机器学习快速入门这本书第5章5-4示例import zsys import ztools两个模块是什么,怎么导入不了，复制源代码过去了，也运行不得，有一起的朋友吗？

编辑推荐

适读人群：计算机行业、金融行业，数据分析、大数据研究人员等。不需要任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识点。

作者简介

何海群，网名：字王，CHRD前海智库CTO，《中华大字库》发明人，出版书籍20余部，在人工智能、数据分析等方面具有20年一线专业经验；zwPython开发平台、zwQuant量化软件设计师，中国“Python创客”项目和“Python产业联盟”发起人，国内**Python量化课程：《Python量化实盘·魔鬼训练营》创始人，极宽量化开源团队的创始人。1990年，发明国内**个VR数据手套并获得专利授权，被业界称为“中国VR之父”；1992年，论文《人工智能与中文字型设计》入选《广东青年科学家文集》，现已成为中文字库行业三大基础建模理论之一；1997年，出版国内首部网络经济专著《网络商战》；2008年，在北京联合创办国内**4A级网络公关公司，服务过200余家国际五百强企业，被公关协会誉为：中国网络公关事业的开创者与启蒙者；2012年，发布国内**自主研发的智能中文字库设计软件《x2ttf涂鸦造字》，全功能全免费公益软件；2016年，推出国内首套纯python开源量化软件：zwQuant，以及国内**Tick级别开源金融大数据项目：zwDat金融数据包。研究成果有：“小数据”理论，快数据模型，黑天鹅算法，GPU超算工作站、MTRD多节点超算集群算法、“1+N”网络传播模型、人工智能“足彩图灵法则”等。

内容简介

本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普通读者，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。本书具有以下特色：独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数和API中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn Pandas模式，无须任何理论基础，全程采用MBA案例模式，懂Excel就可看懂。

内容节选

set集合

会保留下来唯一的那些元素

#集合的创建方式：
tang = [123,123,456,789]
#方式1，通过set()创建
tang = set(tang) 
print (tang) #{123, 456, 789}
tang = set()
tang = set([123,123,456,456,789])
print (tang) #{123, 456, 789}

#方式2
 tang = {1,1,1,3,4}

#集合的操作：
#No.1:
a = {1,2,3,4}
b = {2,3,4,5}
#取并集方式1
print (a.union(b)) #{1,2,3,4,5}
#取并集方式2
print (a|b) #{1,2,3,4,5}
a.intersection(b) #取交集,{2,3,4}
a&b #同样是取交集
a.difference(b) #得到a与b之间的差异值，a和b相比1是b中没有的，所以返回1
print (a - b) #{1}
print (b - a) #{5}

#No.2:
a = {1,2,3,4,5,6}
b = {2,3,4} 
#b是否为a的子集
b.issubset(a) #True
b <= a #True
b > a #False
a <= a #True
a = {1,2,3}
a.add(4)
print(a) #{1,2,3,4}
#对a集合做修改
a.update([4,5,6])
print (a) #{1,2,3,4,5,6}
#删除元素
a.remove(1)
print(a) #{2,3,4,5,6}
a.pop() #弹出元素
print (a) #{3,4,5,6}

循环

#while循环
tangs = set(['tang','bo','hu'])
while tangs: #while后跟集合，表示集合中一旦没有元素就会退出循环
    tang = tangs.pop()
    print (tang)

#for循环
tangs2 = set(['xiao','bai','long'])
for name in tangs2:
    print (name)

#根据列表长度来进行循环输出
tang = [1,2,5,8,0]
for i in range(len(tang)):
    print (tang[i])

函数

#定义函数
def print_value():
    print('你好吗')
    print('我很好')
#调用函数
print_value()

#定义带参数的函数
def add_ab(a,b):
    return (a+b)
tang = add_ab(3,5)
print (tang) #8

#定义带参数的函数,顺便给参数赋值
def add_ab(a=1,b=2):
    return (a+b)
tang = add_ab()
print (tang) #3

#接收不定个数的参数用*args
def add_number(a,*args):
    for i in args:
        a += i
    return a
print (add_number(1,2,3)) #1代表a,结果为6

#接收不定个数的键值对参数用**kwargs
def add_number2(a,**kwargs):
    for arg,value in kwargs.items():#kwargs相当于字典可以调用items方法
        print (arg,value)
add_number2(1,x=2,y=3)