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《R数据分析秘笈》源代码

更新：2022-03-23
大小：2.1 MB
类别：R语言
作者：维西瓦·维斯瓦纳坦
出版：机械工业出版社
格式：PDF

资源介绍
学习心得
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我们帮大家精选了R语言类书籍配套资源，介绍了关于R语言、数据分析、源代码、R语言方面的内容，本书是由机械工业出版社出版，已被969人关注，由连洁雅测试纠错，目前本书在R语言类综合评分为：7.4分。

书籍介绍

尽管仍然受到战争、饥饿、环境等问题的困扰，但无法否认的是，人类正处于历史上最好的时代。得益于计算机和数据处理技术的飞速发展，以自动驾驶汽车、Siri语音助手、随时随地的手机支付等为代表的现代技术应用正将人类照顾得无微不至。对于数学、统计、计算机专业的人来说，这更是一个最好的时代，因为我们有幸见证了机器学习、自然语言处理、高速计算机集群的大规模应用，并实实在在地改变了我们的世界。

数据分析对于业界有没有用？有多大用处？从20世纪末的冷遇到现在的如日中天，我相信很多人都感受到了整个世界对于数据价值理解的巨大变化。在这十多年中，R作为数据科学最为青睐的语言之一，迅速地从学界渗透到业界，发展壮大。
一直以来，R最大的优势就是全球统计界（现在应该还要加上数据科学界）的强力支持（截至我写这篇序的这一刻，CRAN上已经有7514个包）。这一点是任何其他数据分析工具所不可比拟的（比如SAS、Python、SPSS等）。除此之外，R的灵活和开放性也使它能够很好地与其他语言和数据库沟通，以及处理非结构化的数据。
自从2008年我在美留学期间接触到R语言以来，不知不觉已经是第8个年头，而中国的R语言大会也已经如火如荼地开到了第八届。这几年中，我有幸目睹了R在学术界和业界的迅速发展，看到了一批又一批的优秀人才涌入到数据科学的浪潮中，而我自己也从R语言的学习者逐渐转向了它的传播者。这几年来，我在大学教授统计/数据分析课程，并为业界解决一些实际问题。以我浅薄的经验来看，一方面，就业市场对于统计类人才的渴望越来越强烈；然而另一方面，统计系毕业的学生又很少能在毕业时拥有在实际环境中处理数据的能力。原因是多方面的，比较重要的一点是，很多学校在教授统计/数据分析类课程的时候，缺少真实环境下的分析能力培养，教材也多偏重于统计理论或者R语言的基础，合适的教材比较匮乏。我也曾考虑将这几年教学和实践中对于数据处理的一些流程技巧整理编成一个小册子，但未能完成。

当看到本书的目录时，我立刻感觉到非常强烈的共鸣—Viswa Viswanathan教授已经将R数据分析完美呈现。从各类源数据的读入和调整，数据分析前的准备工作、清洗、转换，到面向各类需求的各种模型，再到能够显著提高效率的自动化报告系统knitr和交互式可视化系统shiny，最后到与Java、MySQL、MongoDB和Excel之间的配合工作，本书为初级和中级数据分析师准备了八十多种方法，帮助他们完成真实场景中的各项任务。

同时，书中的每一个章节都相对独立，作者为其设定了非常清晰的内容结构，尽量减少读者不停翻阅前文的情况（当然，第一次从头到尾读下来的读者可能会觉得这位严谨的教授有点烦，但当你在半年后需要查询书中的某一个方法时，也许会改变这一想法）。
最后，我想在此感谢我的父母和我的妻子，在我常常翻译到深夜的日子里，是他们无微不至地照顾一岁多的小朋友。我也要感谢Rigi，你为这个家庭带来了无数的欢乐，希望你健康快乐地成长。