《SPSS 统计分析从入门到精通》配套资源中的源代码是本书的亮点之一。这些源代码提供了实践中经常遇到的各种统计分析方法的实现示例，非常实用。通过这些源代码，读者可以学习和掌握SPSS软件的使用方法，深入了解统计分析的应用。无论是初学者还是有一定经验的用户，都能从中获得启发和帮助。通过实际操作这些源代码，读者可以更好地理解统计分析的原理和方法，提高数据处理和分析的效率。这些源代码是《SPSS 统计分析从入门到精通》的重要补充和实践工具，对于学习SPSS和统计分析的人来说是宝贵的资源。
内容简介
《SPSS统计分析从入门到精通》使用IBMSPSSStatistics19.0进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作。《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于介绍SPSS分析软件的实际应用。
全书25章，第1～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～18章主要介绍各种统计分析方法及对应的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。
《SPSS统计分析从入门到精通》适应自然科学和社会科学各领域、各专业研究人员的多层次需要，可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。
目录
- 第1章SPSS19.0概述
- 第2章数据文件的建立与操作
- 第3章数据文件的操作
- 第4章基本统计分析功能
- 第5章均值比较和T检验
- 第6章非参数检验
- 第7章多重响应分析
- 定义多重响应变量集的实例
- 多重响应变量频数分析的实例
- 多重响应变量交叉表分析的实例
- 第8章回归分析
- 第9章方差分析
- 第10章相关分析
- 第11章因子分析
- 第12章分类分析
- 第13章生存分析
- 第14章信度分析
- 第15章时间序列分析
- 第16章对数线性模型
- 第17章对应分析
- 第18章缺失值分析
- 第19章统计图形
- 第20章上市公司财务危机预警分析
- 第21章影响汇率的因素分析
- 第22章因子分析在成绩综合评价中的应用
- 第23章高等教育办学条件的聚类分析
- 第24章试卷信度的检验与分析
- 第25章多因素试验的设计与分析
- 习题提示
- 参考文献
