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《统计信息化:Excel与SPSS应用》电子书封面

统计信息化:Excel与SPSS应用

  • 发布时间:2020年07月07日 10:10:34
  • 作者:肖文博
  • 大小:48.1 MB
  • 类别:统计信息电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清版
  • 评分:8.5

    统计信息化:Excel与SPSS应用 PDF 超清版

      给大家带来的一篇关于统计信息相关的电子书资源,介绍了关于统计信息、Excel、SPSS应用方面的内容,本书是由北京理工大学出版社出版,格式为PDF,资源大小48.1 MB,肖文博编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.8。

      内容介绍

      统计信息化:Excel与SPSS应用

      肖文博主编的《统计信息化--Excel与SPSS应用 》的编写目的就是为高等院校学生运用Excel和SPSS 进行数据处理和分析提供一个指南,一方面努力使读 者能够迅速地掌握使用Excel和SPSS进行统计分析的 基本操作,另一方面,也希望使读者在较短的时间内 学会正确理解和处理统计软件的输出结果,同时能够 掌握分析数据的基本技能。

      目录

      • 第1章 Excel2013概述
      • 1.1 Excel2013界面
      • 1.1.1 Excel基本术语
      • 1.1.2 标题栏
      • 1.1.3 功能区
      • 1.1.4 工作区
      • 1.2 Excel基本操作
      • 1.2.1 Excel2013文件操作
      • 1.2.2 Excel2013工作表操作
      • 1.2.3 Excel2013单元格操作
      • 1.3 Excel函数与公式
      • 1.3.1 Excel函数
      • 1.3.2 Excel公式
      • 1.4 【分析工具库】的安装和使用
      • 1.5 Excel应用举例
      • 1.5.1 制作通用记账凭证
      • 1.5.2 数值运算举例
      • 1.5.3 规划求解
      • 课后练习题
      • 第2章 统计整理
      • 2.1 数据录入
      • 2.1.1 过录调查问卷
      • 2.1.2 过录表格
      • 2.2 统计分组
      • 2.2.1 排序
      • 2.2.2 筛选
      • 2.3 统计汇总
      • 2.3.1 函数汇总
      • 2.3.2 分类汇总
      • 2.3.3 数据透视表汇总
      • 2.4 绘制和编辑统计图
      • 2.4.1 绘制统计图
      • 2.4.2 编辑统计图
      • 课后练习题
      • 第3章 描述性统计分析
      • 3.1 频数分布
      • 3.1.1 FREQUENCY()函数
      • 3.1.2 【直方图】数据分析工具
      • 3.2 集中趋势测定
      • 3.2.1 数值平均数
      • 3.2.2 位置平均数
      • 3.3 众数
      • 3.4 离中趋势测定
      • 3.4.1 全距与四分位差
      • 3.4.2 标准差
      • 3.5 【描述统计】数据分析工具
      • 课后练习题
      • 第4章 概率与概率分布抽样与抽样分布
      • 4.1 概率与概率分布
      • 4.1.1 二项分布
      • 4.1.2 泊松分布
      • 4.1.3 正态分布
      • 4.2 抽样与抽样分布
      • 4.2.1 重复抽样
      • 4.2.2 不重复抽样
      • 4.2.3 抽样分布
      • 4.2.4 中心极限定理
      • 课后练习题
      • 第5章 参数估计与假设检验
      • 5.1 参数估计
      • 5.1.1 总体均值区间估计基本原理
      • 5.1.2 总体平均数区间估计
      • 5.2 假设检验
      • 5.2.1 假设检验的有关概念
      • 5.2.2 单样本假设检验
      • 5.2.3 总体比例的检验
      • 5.2.4 两样本假设检验
      • 课后练习题
      • 第6章 方差分析
      • 6.1 方差分析基本理论
      • 6.1.1 方差分析有关概念
      • 6.1.2 方差分析中的假设与统计决策
      • 6.2 用Excel进行方差分析
      • 6.2.1 单因素方差分析
      • 6.2.2 无重复双因素方差分析
      • 6.2.3 可重复的双因素方差分析
      • 课后练习题
      • 第7章 相关与回归分析
      • 7.1 相关分析
      • 7.1.1 定性判断相关关系
      • 7.1.2 定量分析——相关系数
      • 7.2 线性回归分析
      • 7.2.1 用常规方法建立一元线性回归方程
      • 7.2.2 用INTERCEPT()和SLOPE()建立一元线性回归方程
      • 7.2.3 通过【添加趋势线】建立一元线性回归方程
      • 7.3 用【回归】数据分析工具建立线性回归方程
      • 7.3.1 用【回归】数据分析工具建立一元线性回归方程
      • 7.3.2 用【回归】数据分析工具建立多元线性回归方程
      • 课后练习题
      • 第8章 时间序列分析
      • 8.1 时间序列的基本分析
      • 8.1.1 时间序列的平均发展水平分析
      • 8.1.2 计算逐期增长量与累积增长量
      • 8.2 时间序列发展速度分析
      • 8.2.1 简单几何平均数
      • 8.2.2 加权几何平均数
      • 8.2.3 平均发展速度
      • 8.3 时间序列的长期趋势分析
      • 8.3.1 移动平均数
      • 8.3.2 指数平滑
      • 8.3.3 趋势线拟合
      • 课后练习题
      • 第9章 SPSS基础
      • 9.1 SPSS简介
      • 9.1.1 SPSS的安装和启动
      • 9.1.2 SPSS19.O的基本组成部分
      • 9.1.3 建立数据文件
      • 9.1.4 直接打开Excel文件
      • 9.1.5 字符型变量转换为数值型变量
      • 9.2 SPSS数据整理
      • 9.2.1 个案排序
      • 9.2.2 个案筛选
      • 9.2.3 利用原有变量计算新的变量
      • 9.2.4 重新编码为不同变量
      • 课后练习题
      • 第10章 SPSS常见统计分析方法
      • 10.1 描述性统计
      • 10.1.1 【频率(F)】
      • 10.1.2 【描述(D)】
      • 10.1.3 【探索(垦)】
      • 10.1.4 【交叉表(C)】
      • 10.1.5 【表(T)】
      • 10.2 比较均值
      • 10.2.1 【均值(M)】
      • 10.2.2 【单样本T检验(S)】
      • 10.2.3 【独立样本T检验(T)】
      • 10.2.4 【配对样本T检验(P)】
      • 10.2.5 【单因素ANOVA】
      • 10.3 一般线性模型
      • 10.3.1 单因素方差分析
      • 10.3.2 无交互作用的双因素方差分析
      • 10.3.3 有交互作用的双因素方差分析
      • 10.4 相关与回归分析
      • 10.4.1 相关分析
      • 10.4.2 一元线性回归分析
      • 课后练习题
      • 第11章 用SPSS绘制常见统计图
      • 11.1 条形图
      • 11.1.1 简单条形图
      • 11.1.2 群集条形图
      • 11.2 线图
      • 11.2.1 简单线图
      • 11.2.2 多重线图
      • 11.3 饼图
      • 11.4 散点图
      • 11.5 直方图
      • 11.5.1 简单直方图
      • 11.5.2 堆积直方图
      • 11.5.3 总体锥形图
      • 11.6 箱图
      • 11.6.1 简单箱(框)图
      • 11.6.2 群集箱(框)图
      • 课后练习题
      • 参考文献

      学习笔记

      前端axios下载excel文件(二进制)的处理方法

      需求:通过后端接口下载excel文件,后端没有文件地址,返回二进制流文件 实现:axios(ajax类似) 主要代码: axios:设置返回数据格式为blob或者arraybuffer 如: var instance = axios.creat({ ... //一些配置 responseType: 'blob', //返回数据的格式,可选值为arraybuffer,blob,document,json,text,stream,默认值为json }) 请求时的处理: getExcel().then(res = { //这里res.data是返回的blob对象 var blob = new Blob([res.data], {type: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8'}); //application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet这里表示xlsx类型 var downloadElement = document.createElement('a'); var href = window.URL.createObjectURL(blob); //创建下载的链接 do……

      python XlsxWriter模块创建aexcel表格的实例讲解

      安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍: 1.简单使用excel的实例: #coding:utf-8import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件worksheet = workbook.add_worksheet('TEST') #在文件中创建一个名为TEST的sheet,不加名字默认为sheet1 worksheet.set_column('A:A',20) #设置第一列宽度为20像素bold = workbook.add_format({'bold':True}) #设置一个加粗的格式对象 worksheet.write('A1','HELLO') #在A1单元格写上HELLOworksheet.write('A2','WORLD',bold) #在A2上写上WORLD,并且设置为加粗worksheet.write('B2',U'中文测试',bold) #在B2上写上中文加粗 worksheet.write(2,0,32) #使用行列的方式写上数字32,35,5worksheet.write(3……

      以上就是本次介绍的统计信息电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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