内容介绍
SPSS是应用最广泛的统计软件之一，在很多领域深受用户的好评。本书以SPSS16.0为基础，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。全书共分10章，主要内容包括SPSS简介，变量、数据文件、系统参数，统计描述，均值比较和T检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析与判别分析，因子分析和非参数检验。
本书统计理论严谨，文字浅显易懂，可作为计算机、金融、教育、统计等专业SPSS相关课程的教材，同时也可供具备一定统计分析基础知识的读者学习使用。
目录
- 第1章 SPSS简介 1
- 1.1 SPSS的发展 1
- 1.2 SPSS的版本 2
- 1.3 SPSS的运行方式 2
- 1.4 SPSS的启动、主界面和退出 2
- 1.4.1 启动SPSS 2
- 1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 3
- 1.4.3 SPSS结果输出窗口 4
- 1.4.4 退出SPSS 5
- 1.5 SPSS的帮助系统 5
- 1.5.1 Help菜单中的topics命令 5
- 1.5.2 Help菜单中的tutorial命令 6
- 1.5.3 各种对话框中的Help按钮 6
- 1.5.4 有关统计方法指导 6
- 小结 7
- 思考与练习 7
- 第2章 变量、数据文件、系统参数 8
- 2.1 定义变量 8
- 2.1.1 变量的定义信息 9
- 2.1.2 变量定义信息的复制 11
- 2.2 数据的输入与保存 12
- 2.2.1 录入数据的一般方法 12
- 2.2.2 录入带有变量值标签的数据 12
- 2.2.3 SPSS数据文件的保存 12
- 2.3 数据的编辑 13
- 2.3.1 单元值的修改 13
- 2.3.2 增加和删除一个个案(Case) 14
- 2.3.3 数据的排序 14
- 2.3.4 数据的行列互换 15
- 2.3.5 选取个案子集 15
- 2.3.6 数据分类汇总 16
- 2.3.7 缺失值的替代 18
- 2.3.8 数据次序确定 18
- 2.4 变量的操作 19
- 2.4.1 增加和删除一个变量(Variable) 19
- 2.4.2 指定加权变量 21
- 2.4.3 根据已存在的变量建立新变量 21
- 2.4.4 产生计数变量 22
- 2.4.5 变量的重新赋值 24
- 2.4.6 变量的自动赋值(AutomaticRecode) 26
- 2.4.7 变量定义信息的查询 27
- 2.4.8 变量集的定义和使用 28
- 2.5 数据文件的合并和分组 29
- 2.5.1 数据文件的纵向合并 30
- 2.5.2 数据文件的横向合并 31
- 2.5.3 数据文件的分组(Split) 32
- 2.6 读入其他格式文件数据 33
- 2.6.1 读取固定格式的文本文件 33
- 2.6.2 读取自由格式的文本文件 36
- 2.6.3 读取dBASE软件文件(.dbf) 39
- 2.6.4 读取Excel软件文件(.xls) 40
- 2.6.5 读取数据库文件 41
- 2.7 SPSS运行环境设置 45
- 2.7.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 45
- 2.7.2 SPSS网格线的显示和隐藏 45
- 2.7.3 SPSS菜单的增加和删除 46
- 2.7.4 SPSS字体的设置 46
- 小结 47
- 思考与练习 48
- 第3章 统计描述 49
- 3.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean) 49
- 3.1.1 统计学上的定义和计算公式 49
- 3.1.2 SPSS中实现过程 49
- 3.1.3 结果和讨论 51
- 3.2 中位数(Median) 51
- 3.2.1 统计学上的定义和计算公式 51
- 3.2.2 SPSS中实现过程 51
- 3.2.3 结果和讨论 52
- 3.3 众数(Mode) 52
- 3.3.1 统计学上的定义和计算公式 52
- 3.3.2 SPSS中实现过程 52
- 3.3.3 结果和讨论 53
- 3.4 全距(Range) 53
- 3.4.1 统计学上的定义和计算公式 53
- 3.4.2 SPSS中实现过程 53
- 3.4.3 结果和讨论 54
- 3.5 方差(Variance)和标准差(StandardDeviation) 54
- 3.5.1 统计学上的定义和计算公式 54
- 3.5.2 SPSS中实现过程 55
- 3.5.3 结果和讨论 56
- 3.6 四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles) 56
- 3.6.1 统计学上的定义 56
- 3.6.2 SPSS中实现过程 57
- 3.6.3 结果和讨论 58
- 3.7 频数(Frequency) 59
- 3.7.1 统计学上的定义和计算公式 59
- 3.7.2 SPSS中实现过程 59
- 3.7.3 结果和讨论 60
- 3.8 峰度(Kurtosis) 60
- 3.8.1 统计学上的定义和计算公式 60
- 3.8.2 SPSS中实现过程 61
- 3.8.3 结果和讨论 62
- 3.9 偏度(Skewness) 62
- 3.9.1 统计学上的定义和计算公式 62
- 3.9.2 SPSS中实现过程 63
- 3.9.3 结果和讨论 63
- 3.10 标准化Z分数及其线性转换 64
- 3.10.1 统计学上的定义和计算公式 64
- 3.10.2 SPSS中实现过程 64
- 3.10.3 结果和讨论 67
- 3.11 探索分析 67
- 3.11.1 统计学上的定义和计算公式 67
- 3.11.2 SPSS中实现过程 67
- 3.11.3 结果和讨论 71
- 3.12 交叉列联表分析 76
- 3.12.1 统计学上的定义和计算公式 76
- 3.12.2 SPSS中实现过程 77
- 3.12.3 结果和讨论 80
- 3.13 多选项分析 82
- 3.13.1 统计学上的定义和计算公式 82
- 3.13.2 SPSS中实现过程 83
- 3.13.3 结果和讨论 89
- 3.14 基本统计分析的报表制作 90
- 3.14.1 报表分类 90
- 3.14.2 SPSS中实现过程 91
- 3.14.3 结果和讨论 98
- 小结 99
- 思考与练习 100
- 第4章 均值比较和T检验 101
- 4.1 Means过程 101
- 4.1.1 统计学上的定义和计算公式 101
- 4.1.2 SPSS中实现过程 101
- 4.1.3 结果和讨论 103
- 4.2 单一样本T检验 103
- 4.2.1 统计学上的定义和计算公式 103
- 4.2.2 SPSS中实现过程 104
- 4.2.3 结果和讨论 104
- 4.3 两独立样本T检验 105
- 4.3.1 统计学上的定义和计算公式 105
- 4.3.2 SPSS中实现过程 106
- 4.3.3 结果和讨论 107
- 4.4 两配对样本T检验 108
- 4.4.1 统计学上的定义和计算公式 108
- 4.4.2 SPSS中实现过程 108
- 4.4.3 结果和讨论 110
- 小结 110
- 思考与练习 111
- 第5章 方差分析 112
- 5.1 方差分析基本概念 112
- 5.2 单因素方差分析 113
- 5.2.1 统计学上的定义和计算公式 113
- 5.2.2 SPSS中实现过程 114
- 5.2.3 结果和讨论 117
- 5.3 多因素方差分析 118
- 5.3.1 统计学上的定义和计算公式 118
- 5.3.2 SPSS中实现过程 120
- 5.3.3 结果和讨论 124
- 5.4 协方差分析 127
- 5.4.1 统计学上的定义和计算公式 127
- 5.4.2 SPSS中实现过程 128
- 5.4.3 结果和讨论 129
- 小结 130
- 思考与练习 130
- 第6章 相关分析 132
- 6.1 相关分析的基本概念 132
- 6.2 二元定距变量的相关分析 133
- 6.2.1 统计学上的定义和计算公式 133
- 6.2.2 SPSS中实现过程 134
- 6.2.3 结果和讨论 136
- 6.2.4 绘制相关散点图 136
- 6.3 二元定序变量的相关分析 138
- 6.3.1 统计学上的定义和计算公式 138
- 6.3.2 SPSS中实现过程 139
- 6.3.3 结果和讨论 140
- 6.4 偏相关分析 141
- 6.4.1 统计学上的定义和计算公式 141
- 6.4.2 SPSS中实现过程 141
- 6.4.3 结果和讨论 143
- 6.5 距离相关分析 144
- 6.5.1 统计学上的定义和计算公式 144
- 6.5.2 SPSS中实现过程 145
- 6.5.3 结果和讨论 153
- 小结 154
- 思考与练习 154
- 第7章 回归分析 156
- 7.1 回归分析基本概念 156
- 7.2 一元线性回归分析 157
- 7.2.1 统计学上的定义和计算公式 157
- 7.2.2 SPSS中实现过程 161
- 7.2.3 结果和讨论 167
- 7.3 多元线性回归分析 168
- 7.3.1 统计学上的定义和计算公式 168
- 7.3.2 SPSS中实现过程 172
- 7.3.3 结果和讨论 174
- 7.4 非线性回归分析 177
- 7.4.1 统计学上的定义和计算公式 177
- 7.4.2 SPSS中实现过程 178
- 7.4.3 结果和讨论 181
- 7.5 曲线估计 182
- 7.5.1 统计学上的定义和计算公式 182
- 7.5.2 SPSS中实现过程 183
- 7.5.3 结果和讨论 185
- 7.6 时间序列的曲线估计 188
- 7.6.1 统计学上的定义和计算公式 188
- 7.6.2 SPSS中实现过程 189
- 7.6.3 结果和讨论 191
- 7.7 含虚拟自变量的回归分析 192
- 7.7.1 统计学上的定义和计算公式 192
- 7.7.2 SPSS中实现过程 194
- 7.7.3 结果和讨论 195
- 7.8 逻辑回归分析 196
- 7.8.1 统计学上的定义和计算公式 196
- 7.8.2 SPSS中实现过程 200
- 7.8.3 结果和讨论 202
- 小结 206
- 思考与练习 206
- 第8章 聚类分析与判别分析 209
- 8.1 聚类分析与判别分析的基本概念 209
- 8.2 层次聚类分析中的Q型聚类 210
- 8.2.1 统计学上的定义和计算公式 210
- 8.2.2 SPSS中实现过程 213
- 8.2.3 结果和讨论 217
- 8.3 层次聚类分析中的R型聚类 220
- 8.3.1 统计学上的定义和计算公式 220
- 8.3.2 SPSS中实现过程 220
- 8.3.3 结果和讨论 223
- 8.4 快速聚类分析 225
- 8.4.1 统计学上的定义和计算公式 225
- 8.4.2 SPSS中实现过程 225
- 8.4.3 结果和讨论 229
- 8.5 判别分析 232
- 8.5.1 统计学上的定义和计算公式 232
- 8.5.2 SPSS中实现过程 233
- 8.5.3 结果和讨论 237
- 小结 244
- 思考与练习 244
- 第9章 因子分析 246
- 9.1 因子分析的定义和数学模型 246
- 9.1.1 统计学上的定义 246
- 9.1.2 数学模型 247
- 9.1.3 因子分析的4个基本步骤 248
- 9.1.4 确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析 248
- 9.1.5 构造因子变量 249
- 9.1.6 因子变量的命名解释 251
- 9.1.7 计算因子得分 251
- 9.2 SPSS中实现过程 251
- 9.2.1 SPSS中实现步骤 251
- 9.2.2 SPSS结果解释 256
- 9.2.3 讨论 262
- 小结 262
- 思考与练习 263
- 第10章 非参数检验 264
- 10.1 总体分布的卡方(Chi-square)检验 264
- 10.1.1 统计学上的定义和计算公式 264
- 10.1.2 SPSS中实现过程 265
- 10.1.3 结果和讨论 268
- 10.2 二项分布检验 268
- 10.2.1 统计学上的定义和计算公式 268
- 10.2.2 SPSS中实现过程 269
- 10.2.3 结果和讨论 271
- 10.3 SPSS单样本变量值随机性检验 271
- 10.3.1 统计学上的定义和计算公式 271
- 10.3.2 SPSS中实现过程 272
- 10.3.3 结果和讨论 274
- 10.4 SPSS单样本K-S检验 274
- 10.4.1 统计学上的定义和计算公式 274
- 10.4.2 SPSS中实现过程 275
- 10.4.3 结果和讨论 276
- 10.5 两独立样本非参数检验 277
- 10.5.1 统计学上的定义和计算公式 277
- 10.5.2 SPSS中实现过程 279
- 10.5.3 结果和讨论 281
- 10.6 多独立样本非参数检验 283
- 10.6.1 统计学上的定义和计算公式 283
- 10.6.2 SPSS中实现过程 285
- 10.6.3 结果和讨论 287
- 10.7 两配对样本非参数检验 288
- 10.7.1 统计学上的定义和计算公式 288
- 10.7.2 SPSS中实现过程 290
- 10.7.3 结果和讨论 292
- 10.8 多配对样本非参数检验 294
- 10.8.1 统计学上的定义和计算公式 294
- 10.8.2 SPSS中实现过程 296
- 10.8.3 结果和讨论 299
- 小结 301
- 思考与练习 301
