《Akka入门与实践》配套资源

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Akka是一个分布式计算工具集，支持开发者使用Java以及Scala便捷地构建正确的并发分布式应用程序。用户使用Akka构建的应用程序能够扩展至多台服务器，并能通过自恢复对失效情况做出响应。《Akka入门与实践》旨在对Akka进行系统的介绍。对刚开始使用Akka构建并发分布式应用程序的读者来说，本书将带领大家学习所需的所有概念。本书首先从Actor的概念开始，然后逐步介绍Akka中的并发实现以及网络应用程序的构建。在教授如何使用Akka来解决疑难问题的同时，本书将介绍如何规避其中常见的陷阱。从本书中学到的知识·使用Akka来解决并发编程中遇到的挑战·使用Akka来构建集群，并在多台机器上分配工作·扩展应用程序，使之支持大量并发用户·利用自恢复的应用程序为系统提供容错性·使用事件驱动的方法构建低延迟应用程序·通过高效利用系统资源来减少硬件开销·通过扩展来有效提高网络效率

内容简介

《Akka入门与实践》主要面向使用Akka工具集来构建大规模分布式应用程序的Java和Scala开发者。Akka入门与实践 介绍了分布式系统的基本概念以及如何使用Akka来构建容错性高、可横向扩展的分布式应用程序。《Akka入门与实践》的主要内容包括：Akka工具集、Actor模型、响应式编程、Actor及Future的使用、Akka消息传递模式、Actor生命周期、监督机制、状态与错误处理、Akka并发编程、路由、阻塞IO的处理、Akka Cluster、CAP理论、Akka邮箱问题的处理、Akka Testkit、领域驱动设计等。《Akka入门与实践》贯穿使用了分布式键值存储以及文章解析服务两个实例，将原理与实践结合，介绍了使用Akka设计并实现分布式应用程序的方法。

作者简介

Jason Goodwin，自学成才的开发者，从15岁起就开始学习编程，并且一直对技术保持着浓厚的兴趣。他在mDialog公司初次接触到Akka项目，这家公司zui终被Google收购。他同时还是一名很有影响力的“技术控”，将Akka引入加拿大一家主要的电信公司，帮助该公司为客户提供容错性更高、响应更及时的软件。现在他主要从事大规模分布式系统的开发。在业余时间，他喜欢自己原创电子音乐。译者简介诸豪文，网名clasnake，毕业于清华大学，现为全职软件开发工程师，常用的开发语言有Java、Scala、JavaScript和Python。其个人博客地址为http: clasnake.net。他也是开源项目Swagger的贡献者，并译有《Python网络编程》（第3版）一书。

目录

• 第1章　初识Actor　1
• 1.1　本章概述　1
• 1.2　什么是Akka　1
• 1.2.1　Actor模型的起源　1
• 1.2.2　什么是Actor　2
• 1.2.3　Actor和消息传递　2
• 1.3　本书示例系统　7
• 1.3.1　示例1：处理分布式状态　7
• 1.3.2　示例2：完成更多工作　8
• 1.4　配置环境　8
• 1.4.1　选择一门语言　9
• 1.4.2　安装Java——Oracle JDK8　9
• 1.4.3　确认Java环境配置　10
• 1.4.4　安装Scala　10
• 1.4.5　安装Typesafe Activator　10
• 1.4.6　新建项目　11
• 1.4.7　安装IDE　12
• 1.5　创建第一个Akka应用程序——设置SBT项目　15
• 1.5.1　将Akka添加至build.sbt　16
• 1.5.2　创建第一个Actor　17
• 1.5.3　使用单元测试验证代码　21
• 1.5.4　运行测试用例　24
• 1.6　课后作业　25
• 1.7　小结　26
• 第2章　Actor与并发　27
• 2.1　响应式系统设计　27
• 2.2　响应式四准则　28
• 2.2.1　灵敏性　28
• 2.2.2　伸缩性　28
• 2.2.3　容错性　28
• 2.2.4　事件驱动 消息驱动　28
• 2.2.5　响应式准则的相关性　29
• 2.3　剖析Actor　29
• 2.3.1　Java Actor API　29
• 2.3.2　Scala Actor API　32
• 2.4　Actor的创建　33
• 2.5　Promise、Future和事件驱动的编程模型　36
• 2.5.1　阻塞与事件驱动API　36
• 2.5.2　使用Future进行响应的Actor　40
• 2.5.3　理解Future和Promise　45
• 2.5.4　在失败情况下执行代码　49
• 2.5.5　从失败中恢复　49
• 2.5.6　异步地从失败中恢复　50
• 2.5.7　链式操作　51
• 2.5.8　组合Future　51
• 2.5.9　处理Future列表　52
• 2.5.10　Future速查表　53
• 2.5.11　准备数据库与消息　54
• 2.5.12　编写客户端　59
• 2.6　课后作业　62
• 2.6.1　基本知识　62
• 2.6.2　项目作业　62
• 2.7　小结　63
• 第3章　传递消息　64
• 3.1　示例问题　64
• 3.2　消息传递　65
• 3.2.1　消息是不可变的　66
• 3.2.2　Ask消息模式　69
• 3.2.3　Tell　78
• 3.3　课后作业　88
• 3.4　小结　88
• 第4章　Actor的生命周期——处理状态与错误　90
• 4.1　分布式计算的8个误区　90
• 4.1.1　网络是可靠的　90
• 4.1.2　没有延迟　91
• 4.1.3　带宽是无限的　91
• 4.1.4　网络是安全的　92
• 4.1.5　网络拓扑不会改变　92
• 4.1.6　只有一个管理员　92
• 4.1.7　网络传输没有开销　93
• 4.1.8　网络是同构的　93
• 4.2　错误　93
• 4.2.1　隔离错误　94
• 4.2.2　监督　95
• 4.3　状态　102
• 4.3.1　在线 离线状态　103
• 4.3.2　条件语句　104
• 4.3.3　热交换（Hotswap）：Become Unbecome　105
• 4.3.4　通过重启转移状态　113
• 4.4　课后作业　113
• 4.5　小结　114
• 第5章　纵向扩展　115
• 5.1　摩尔定律　115
• 5.2　多核架构的分布式问题　116
• 5.3　选择Future或Actor进行并发编程　117
• 5.4　并行编程　117
• 5.4.1　使用Future进行并行编程　118
• 5.4.2　使用Actor进行并行编程　119
• 5.5　使用Dispatcher　123
• 5.5.1　Dispatcher解析　123
• 5.5.2　Executor　124
• 5.5.3　创建Dispatcher　124
• 5.5.4　决定何时使用哪种Dispatcher　126
• 5.5.5　默认Dispatcher　128
• 5.5.6　使用Future的阻塞IO Dispatcher　130
• 5.5.7　用于解析文章的Dispatcher　132
• 5.5.8　并行最优化　135
• 5.6　课后作业　135
• 5.7　小结　136
• 第6章　横向扩展——集群化　137
• 6.1　Akka Cluster介绍　137
• 6.2　巨型单体应用vs微服务　137
• 6.3　集群的定义　138
• 6.3.1　失败检测　139
• 6.3.2　通过gossip协议达到最终一致性　139
• 6.4　CAP理论　140
• 6.4.1　C ?C一致性（Consistency）　140
• 6.4.2　A ?C可用性（Availability）　140
• 6.4.3　P ?C分区容错性（Partition Tolerance）　140
• 6.4.4　CAP理论中的妥协　141
• 6.5　使用Akka Cluster构建系统　143
• 6.5.1　创建集群　143
• 6.5.2　集群成员的状态　150
• 6.5.3　通过路由向集群发送消息　151
• 6.5.4　编写分布式文章解析服务　151
• 6.5.5　用于集群服务的集群客户端　153
• 6.5.6　集群设计　159
• 6.6　结合分区与冗余　164
• 6.7　远程Actor寻址　166
• 6.8　课后作业　167
• 6.9　小结　167
• 第7章　处理邮箱问题　169
• 7.1　搞垮最可能出问题的服务　169
• 7.1.1　响应时间变长　170
• 7.1.2　崩溃　171
• 7.2　恢复能力　171
• 7.3　在高负载情况下保持响应速度　175
• 7.4　课后作业　181
• 7.5　小结　182
• 第8章　测试与设计　183
• 8.1　示例问题　183
• 8.2　应用程序设计　184
• 8.3　设计、构建并测试领域模型　186
• 8.3.1　行为说明　186
• 8.3.2　设计领域模型　187
• 8.3.3　构建并测试领域模型　188
• 8.3.4　基于行为说明编写代码　190
• 8.4　测试Actor　192
• 8.4.1　测试Actor行为及状态　192
• 8.4.2　测试消息流　195
• 8.5　测试建议　198
• 8.6　课后作业　199
• 8.7　小结　200
• 第9章　尾声　201
• 9.1　其他Akka功能及模块　201
• 9.1.1　Akka中的日志　202
• 9.1.2　消息信道与EventBus　204
• 9.1.3　Agent　206
• 9.1.4　Akka Persistence　209
• 9.1.5　Akka I O　210
• 9.1.6　Akka Streams与HTTP　210
• 9.2　部署工具　210
• 9.3　监控日志与事件　212
• 9.4　下一步　212
• 9.4.1　编写一些Actor代码　213
• 9.4.2　Coursera课程　213
• 9.5　小结　214