《Python地理数据处理》配套资源

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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。

内容简介

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言，使用Python将大大提升地理数据处理的效率。n
本书共13章，分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术，以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书，读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。n
本书讲解细致、示例丰富，适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。

作者简介

Chris Garrard 是犹他州立大学的一名开发人员，她还教授一门使用Pytho语言进行GIS编程的研究生课程。作者将其丰富的实践和教学经验融汇贯通于本书，为读者呈现了一本经典的实战类地理开发类的Python实战指南。

目录

• 第1章　引言　1
• 1.1 为什么使用Python和开源工具 2
• 1.2 空间数据的类型 3
• 1.3 地理数据处理 6
• 1.4 探究数据 8
• 1.5 小结 12
• 第2章　Python基础　13
• 2.1 编写和执行代码 14
• 2.2 一个脚本的基本结构 15
• 2.3 变量 16
• 2.4 数据类型 17
• 2.4.1 布尔型 18
• 2.4.2 数值型 18
• 2.4.3 字符串 19
• 2.4.4 列表和元组 21
• 2.4.5 集合 23
• 2.4.6 字典 24
• 2.5 控制流 24
• 2.5.1 if语句 25
• 2.5.2 while语句 26
• 2.5.3 for语句 26
• 2.5.4 break、continue和else 27
• 2.6 函数 29
• 2.7 类 30
• 2.8 小结 31
• 第3章　读写矢量数据　32
• 3.1 矢量数据介绍 32
• 3.2 OGR介绍 38
• 3.3 读取矢量数据 41
• 3.3.1 访问特定要素 44
• 3.3.2 查看数据 46
• 3.4 获取数据的元数据 48
• 3.5 矢量数据写入 51
• 3.5.1 创建新的数据源 55
• 3.5.2 新建属性字段 57
• 3.6 更新现有数据 58
• 3.6.1 改变图层定义 59
• 3.6.2 要素添加、更新和删除 60
• 3.7 小结 61
• 第4章　处理不同的矢量文件　63
• 4.1 矢量文件格式 63
• 4.1.1 基于文件的格式如shapefiles和GeoJSON 64
• 4.1.2 多用户数据库格式如PostGIS 66
• 4.2 处理更多的数据格式 67
• 4.2.1 SpatiaLite 67
• 4.2.2 PostGIS 69
• 4.2.3 文件夹作为数据源（shapefiles和CSV） 69
• 4.2.4 Esri文件地理数据库 70
• 4.2.5 网络要素服务 71
• 4.3 测试格式能力 79
• 4.4 小结 81
• 第5章　使用OGR过滤数据　83
• 5.1 属性过滤条件 84
• 5.2 空间过滤条件 87
• 5.3 使用SQL创建临时图层 91
• 5.4 充分利用过滤条件 95
• 5.5 小结 96
• 第6章　利用OGR处理几何要素　97
• 6.1 几何对象介绍 98
• 6.2 处理点集 99
• 6.2.1 创建和编辑单点 99
• 6.2.2 创建和编辑多点：多点作为一个几何类型 101
• 6.3 处理线要素 103
• 6.3.1 创建和编辑单条线 105
• 6.3.2 创建和编辑多线：多线作为一个几何类型 109
• 6.4 处理多边形 112
• 6.4.1 创建和编辑单多边形 113
• 6.4.2 创建和编辑multipolygons：复合多边形成为一个几何类型 115
• 6.4.3 编辑和创建带洞的多边形：甜甜圈 117
• 6.5 小结 120
• 第7章　使用GR进行矢量分析　121
• 7.1 叠加分析工具：什么在什么上面 122
• 7.2 邻近分析工具：要素之间有多远 128
• 7.3 实例：风力发电场选址 132
• 7.4 实例：动物跟踪数据 136
• 7.5 小结 144
• 第8章　使用空间参照系统参考系统　145
• 8.1 空间参考介绍 145
• 8.2 使用OSR空间参考 150
• 8.2.1 空间参考对象 150
• 8.2.2 创建控件参考对象 153
• 8.2.3 为数据分配SRS 155
• 8.2.4 几何对象重投影 155
• 8.2.5 重投影整个图层 159
• 8.3 使用pyproj空间参考 159
• 8.3.1 在不同空间参考系统中转换坐标 160
• 8.3.2 计算大圆距离 162
• 8.4 小结 163
• 第9章　读写栅格数据　164
• 9.1 栅格数据介绍 165
• 9.2 GDAL介绍 170
• 9.3 读取部分数据集 176
• 9.3.1 使用现实世界的坐标 181
• 9.3.2 数据重采样 185
• 9.4 字节序列 188
• 9.5 子数据集 191
• 9.6 网络地图服务 192
• 9.7 小结 195
• 第10章　处理栅格数据　196
• 10.1 地面控制点 197
• 10.2 将像素坐标转换为另一图像 200
• 10.3 颜色表 203
• 10.4 直方图 205
• 10.5 属性表 208
• 10.6 虚拟栅格格式 210
• 10.6.1 影像裁剪 212
• 10.6.2 创建问题格式 214
• 10.6.3 影像重投影 215
• 10.7 回调函数 216
• 10.8 异常和错误处理程序 219
• 10.9 小结 222
• 第11章　使用NumPy和SciPy做地图运算　223
• 11.1 NumPy介绍 224
• 11.2 地图代数 227
• 11.2.1 局部分析 228
• 11.2.2 焦点分析 232
• 11.2.3 区域分析 243
• 11.2.4 全局分析 247
• 11.3 数据重采样 252
• 11.4 小结 259
• 第12章　地图分类　260
• 12.1 非监督分类 261
• 12.2 监督分类 263
• 12.3 小结 269
• 第13章　数据可视化　270
• 13.1 Matplotlib 270
• 13.1.1 绘制矢量数据 271
• 13.1.2 绘制栅格数据 282
• 13.1.3 绘制三维数据 287
• 13.2 Mapnik 289
• 13.2.1 绘制矢量数据 290
• 13.2.2 使用XML存储信息 295
• 13.2.3 绘制栅格数据 297
• 13.3 小结 300
• 附录A　安装　301
• 附录B　参考文献　308