内容介绍
PHP数据处理选用应用场景新项目的方式，详细介绍用PHP进行统计数据获得、数据清洗、统计数据探寻、统计数据展现、统计数据产业化和自动化技术的全过程。主题思想包含：PHP基本知识，怎样从CSV、电子表格、XML、JSON和pdf文档中获取统计数据，怎样获得与储存统计数据，各种各样数据清洗与剖析技术性，信息可视化方式，怎样从网址和API中获取统计数据。
* 迅速知道PHP基础英语的语法、数据类型和語言定义
* 简述统计数据的获得与储存方法
* 清理统计数据并备份，以清除统计数据集中化的反复值与不正确
* 学习培训什么时候对统计数据开展规范化，什么时候对统计数据清除开展检测并将其脚本制作化
* 应用Scrapy写爬虫技术
* 运用新的PHP库和技术性对uci数据集开展探寻与剖析
* 应用PHP解决方法将全部数据处理全过程自动化技术
目录
- 第1章 Python 简介 1
- 第2章 Python 基础 14
- 第3章 供机器读取的数据 34
- 第4章 处理Excel 文件 58
- 第5章 处理PDF 文件，以及用Python 解决问题 73
- 第6章 数据获取与存储 103
- 第7章 数据清洗：研究、匹配与格式化 121
- 第8章 数据清洗：标准化和脚本化 153
- 第9章 数据探索和分析 173
- 第10章 展示数据 199
- 第11章 网页抓取：获取并存储网络数据 221
- 第12章 高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫 251
- 第13章 应用编程接口 286
- 第14章 自动化和规模化 298
- 第15章 结论 330
