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《人人都是数据分析师:微软Power BI实践指南》配套彩图

《人人都是数据分析师:微软Power BI实践指南》配套彩图

  • 更新:2021-07-01
  • 大小:29.91 MB
  • 类别:数据分析
  • 作者:宋立桓,沈云
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

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给网友们整理数据分析类书籍配套资源,介绍了关于数据分析师、Power、BI、数据分析师彩图、数据分析方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,已被472人关注,由董睿慈测试纠错,目前本书在数据分析类综合评分为:7.4分。

书籍介绍

内容简介

本书详细介绍了微软很新发布的自助式商业智能分析软件Power BI在数据整理、数据建模、数据可视化、报表分享和协作、本地部署等多个方面的内容。在讲解技术的同时,书中添加了丰富的实战演示操作和地产、零售、生产制造、互联网等行业的真实案例,帮助读者快速上手,迅速成长为数据分析师。本书内容全面,讲解详细;深入浅出,图文并茂;面向行业,案例丰富;既可供从事数据分析的研究人员参考使用,也可作为微软Power BI软件培训和自学的教程。

作者简介

宋立桓,微软很有价值专家(MVP),云计算和商业智能(BI)资深顾问,目前主要负责为企业客户提供顾问咨询和技术培训服务。其研究方向为云计算、大数据、数据可视化等方面,精通大数据基础架构和数据分析工具,擅长架构设计和优化。

沈云,微软资深工程师,近20年IT工作经历,有多年微软数据库和微软解决方案系统运维、调优经验。他熟悉微软数据库、虚拟化、私有云和企业生产力解决方案,在数据分析和大数据实践方面有大量的实战经验,擅长系统构架、数据分析、调优。

目录

  • 第 1章 微软Power BI概览 ………………1
  • 1.1 数据可视化和自助式BI …………2
  • 1.1.1 数据可视化之美 ……………2
  • 1.1.2 传统BI与自助式BI ………5
  • 1.2 微软Power BI是什么 ……………5
  • 1.3 Power BI组成部分 ………………6
  • 1.4 Power BI部署方式介绍和比较 ……7
  • 1.4.1 Power BI部署方式简介 ……7
  • 1.4.2 Power BI服务和Power BI报表服务器对比 ……………9
  • 1.5 Power BI Pro版账号注册试用 …12
  • 第 2章 Power BI Desktop使用入门 …15
  • 2.1 下载安装Power BI Desktop ……15
  • 2.2 Power BI Desktop界面介绍 ……17
  • 2.3 将现有Excel工作簿导入Power BI Desktop ………………19
  • 2.4 使用Power BI Desktop创建第 一个可视化报表 ……………21
  • 第3章 数据整理 ………………………29
  • 3.1 连接数据源 ……………………29
  • 3.1.1 连接到文件 ………………30
  • 3.1.2 从Web网页获取数据 ……32
  • 3.1.3 连接到数据库 ……………33
  • 3.2 查询编辑器 ……………………36
  • 3.3 数据清洗实战 …………………43
  • 第4章 数据建模 ………………………52
  • 4.1 建模概述 ………………………52
  • 4.2 管理数据关系 …………………54
  • 4.2.1 了解关系 …………………54
  • 4.2.2 自动创建关系 ……………55
  • 4.2.3 关系视图 …………………56
  • 4.2.4 管理关系详细视图 ………57
  • 4.3 DAX使用 ………………………60
  • 4.3.1 DAX简介 …………………60
  • 4.3.2 DAX语法 …………………61
  • 4.3.3 DAX函数 …………………62
  • 4.3.4 DAX举例 …………………63
  • 4.4 数据的分类和格式设置 ………63
  • 4.5 创建度量值 ……………………66
  • 4.6 创建计算列 ……………………67
  • 4.7 创建计算表 ……………………69
  • 4.8 创建层次结构 …………………70
  • 4.9 关于日期和时间处理 …………72
  • 第5章 Power BI报表 …………………75
  • 5.1 Power BI报表概述 ……………75
  • 5.2 Power BI创建报表 ……………75
  • 5.3 报表的筛选 ……………………78
  • 5.3.1 报表中即席筛选的使用……79
  • 5.3.2 切片器 ……………………79
  • 5.3.3 筛选器概述 ………………81
  • 5.3.4 筛选器的字段类型 ………83
  • 5.4 编辑交互 ………………………84
  • 5.5 使用自定义可视化视觉对象 ……84
  • 5.6 书签 ……………………………86
  • 5.6.1 书签介绍 …………………86
  • 5.6.2 书签常用操作 ……………87
  • 5.6.3 书签放映 …………………88
  • 5.6.4 形状和图像的书签关联 …89
  • 5.6.5 使用聚焦和焦点模式 ……89
  • 5.6.6 使用视觉对象可见性 ……90
  • 5.6.7 Power BI服务中的书签 …91
  • 5.7 报表发布 ………………………92
  • 第6章 Power BI 在线服务 ……………94
  • 6.1 Power BI在线服务介绍和主界面 ………………………94
  • 6.2 仪表板 …………………………95
  • 6.2.1 仪表板介绍 ………………95
  • 6.2.2 仪表板创建 ………………96
  • 6.2.3 仪表板与报表的区别 ……97
  • 6.3 报表 ……………………………99
  • 6.4 分享与协作 ……………………102
  • 6.4.1 使用工作区 ………………102
  • 6.4.2 报表的分享 ………………103
  • 6.4.3 仪表板的分享 ……………105
  • 6.5 使用第三方应用 ………………107
  • 第7章 Power BI本地部署解决方案 ……110
  • 7.1 Power BI报表服务器介绍 ……110
  • 7.2 Power BI报表服务器部署要求…………………………110
  • 7.2.1 服务器软硬件要求 ………110
  • 7.2.2 数据库服务器版本要求……111
  • 7.2.3 Analysis Service要求 ……111
  • 7.3 安装Power BI报表服务器 ……112
  • 7.4 配置Power BI报表服务器 ……114
  • 7.4.1 报表服务器配置界面 ……114
  • 7.4.2 服务账户配置 ……………115
  • 7.4.3 Web服务URL配置 ………116
  • 7.4.4 数据库配置 ………………116
  • 7.4.5 Web门户URL配置 ………120
  • 7.4.6 电子邮件设置 ……………121
  • 7.4.7 执行账户配置 ……………121
  • 7.4.8 加密密钥配置 ……………122
  • 7.4.9 订阅设置 …………………123
  • 7.4.10 扩展部署 …………………123
  • 7.4.11 Power BI服务(云)配置 ………………124
  • 7.5 Power BI报表服务器的使用 ……124
  • 7.5.1 创建Power BI报表发布到Power BI报表服务器 ……125
  • 7.5.2 Power BI服务器中Power BI报表数据源 ………………127
  • 7.5.3 Power BI报表服务器中PowerBI报表配置计划刷新 ……129
  • 7.6 Power BI服务、SQL报表服务、Power BI报表服务对比 ………130
  • 第8章 可视化图表的制作 ……………132
  • 8.1 图表选择的原则 ………………132
  • 8.1.1 什么样的数据,配什么样的图表 ………………………132
  • 8.1.2 保证图表的客观性是第 一位 ……………………132
  • 8.2 Power BI常用的可视化图表 …133
  • 8.2.1 条形图和柱形图 …………134
  • 8.2.2 饼图和圆环图 ……………134
  • 8.2.3 瀑布图 ……………………135
  • 8.2.4 漏斗图 ……………………136
  • 8.2.5 散点图和气泡图 …………137
  • 8.2.6 仪表 ………………………137
  • 8.2.7 树状图 ……………………138
  • 8.2.8 组合图 ……………………139
  • 8.2.9 折线图 ……………………140
  • 8.2.10 帕累托图 …………………141
  • 8.2.11 表格 ………………………143
  • 8.2.12 文字云 ……………………145
  • 8.2.13 子弹图 ……………………146
  • 8.3 图表美化 ………………………147
  • 第9章 Power BI 进阶技巧 ……………151
  • 9.1 Power BI与Excel ………………151
  • 9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel …………………151
  • 9.1.2 在Excel中分析 …………154
  • 9.1.3 托管Excel工作簿 ………154
  • 9.2 Power BI报表服务器中的行级别权限控制 ……………………155
  • 9.3 Power BI与R语言集成 ………157
  • 9.4 快速见解 ………………………162
  • 9.4.1 数据集使用快速见解 ……162
  • 9.4.2 在仪表板中使用快速见解 …164
  • 9.4.3 快速见解支持的见解类型 …164
  • 9.5 使用自然语言问与答 …………168
  • 9.6 本地数据网关 …………………169
  • 9.6.1 本地数据网关介绍 ………169
  • 9.6.2 本地数据网关类型 ……170
  • 9.6.3 本地数据网关(标准模型)安装和使用 ………………170
  • 9.6.4 本地数据网关(个人模型)安装和使用 ………………177
  • 第 10章 地产集团Power BI案例分享 ……………………………179
  • 10.1 案例背景 ………………………179
  • 10.2 地产集团商业智能平台建设目标和项目范围 ……………………179
  • 10.3 地产集团商业智能平台方案介绍 ……………………………180
  • 10.3.1 方案概览 …………………180
  • 10.3.2 项目阶段实施步骤及目标 ………………………181
  • 10.3.3 分析可视化效果呈现 ……181
  • 10.4 地产集团Power BI报表实战演练 ……………………………184
  • 第 11章 零售行业Power BI案例分享 ……………………………193
  • 11.1 案例背景 ………………………193
  • 11.2 零售行业数据分析痛点 ………193
  • 11.3 零售行业商业智能平台方案介绍 ……………………………194
  • 11.3.1 方案整体架构概览 ………194
  • 11.3.2 方案实施内容 ……………194
  • 11.3.3 分析可视化效果呈现 ……195
  • 11.4 零售行业Power BI报表实战演练 ……………………………196
  • 第 12章 制造业Power BI案例分享 …202
  • 12.1 案例背景 ………………………202
  • 12.2 生产制造行业数据分析痛点 …202
  • 12.3 制造行业商业智能平台方案介绍 ……………………………203
  • 12.3.1 方案整体架构概览 ………203
  • 12.3.2 方案实施内容 ……………203
  • 12.3.3 分析可视化效果呈现 ……204
  • 12.4 制造行业Power BI报表实战演练 ……………………………207
  • 第 13章 Power BI 可视化字典 …………215
  • 13.1 可视化过程中遇到的问题 ……215
  • 13.2 Power BI可视化字典介绍 ……216
  • 13.2.1 内容储备 …………………216
  • 13.2.2 便捷的查询 ………………218
  • 13.2.3 图表查询与视频教程深度绑定 ………………………218

资源获取

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