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《SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧》电子书封面

SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

  • 发布时间:2020年05月27日 10:43:13
  • 作者:韩锋
  • 大小:50.9 MB
  • 类别:SQL优化电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:8.8

    SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于SQL优化相关的电子书资源,介绍了关于SQL优化、Oracle数据库方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小50.9 MB,韩锋编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.3。

      内容介绍

      SQL是关键的关系型数据库实际操作語言。SQL语句的运作高效率,针对数据库查询的总体特性尤为重要。因而,SQL语句的优化就变成数据库查询技术专业工作人员务必把握的一门专业技能。做为一个长期性从业数据库查询工作中的专业技术人员,常常应对许多新手对怎样新手入门、如何提高SQL语句优化工作能力的疑惑。这书避开了目前市面上大多数有关SQL优化的书藉解读內容过度难懂的难题,以一线研发工程师的語言和角度进行,基础理论与实践并举,不但合适新手,也合适中档专业技术人员进一步提高。

      SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧》以很多案例为借助,系统软件解读了SQL语句优化的基本原理、方式及技术性关键点。这书尤其重视实践,在章节目录中引进了很多的案例,有利于学生实践、检测,不断揣测。

      前言篇,小结了具体工作上普遍的难题,并根据真正案例让读者形象化感受到SQL语句优化的关键。另外在每一个案例后边,还对于案例中出現的难题开展了小结。

      原理篇,关键解读了和SQL语句优化有关的基本知识及必需的一些实际操作,包含了优化器、成本费、执行计划、统计数据、语句分析、游标、关联自变量、数据信息目标等诸多方面。

      实战篇,它是这书的重中之重,详尽叙述了优化器针对SQL语句的多种多样处理方法,包含查寻变换、数据信息目标浏览方法、表关系、半/反联接、子查询、排列、并行处理这些。读者了解了这种內容,能够 尽快了解优化器的个人行为,进而使优化更为以问题为导向。这些实战演练性极强,读者能够 做为书案参考文献,随时随地查看,不断实践。

      此外,这书还出示了五个附则,这些对书里提及的案例撰写方法及有关知识要点开展了详细描述,目地是协助读者,尤其是新手尽快开展实践。

      目录

      • 前言
      • 第一篇引入篇
      • 第0章引言
      • 第1章与SQL优化相关的几个案例
      • 案例1-条SQL引发的血案
      • 案例2糟糕的结构设计带来的问题
      • 案例3规范SQL写法好处多
      • 案例4“月底难过
      • 案例5 COUNT(*)到底能有多快
      • 案例6“抽丝剥茧”找出问题所在
      • 第二篇原理篇
      • 第2章优化器与成本
      • 2.1优化器
      • 2.1.1基于规则的优化器
      • 2.1.2基于成本的优化器
      • 2.1.3对比两种优化器
      • 2.1.4优化器相关参数
      • 优化器相关Hint
      • 基本概念
      • 计算公式
      • 计算示例
      • 第3章执行计划
      • 3.1概述
      • 3.1.1什么是执行计划
      • 3.1.2库执行计划存储方式
      • 3.2解读执行计划
      • 3.2.1执行顺序
      • 3.2.2访问路径
      • 3.3执行计划操作
      • 3.3.1查看执行计划
      • 3.3.2固定执行计划
      • 3.3.3修改执行计划
      • 第4章统计信息
      • 4.1统计信息分类
      • 4.1.1系统统计信息
      • 4.1.2对象统计信息
      • 4.1.3数据字典统计信息
      • 4.1.4内部对象统计信息
      • ?4.2统计信息操作
      • 4.2.1系统统计信息
      • 4.2.2对象统计信息
      • 4.2.3数据字典统计信息
      • 4.2.4内部对象统计信息
      • 第5章SQL解析与游标
      • 5.1解析步骤
      • 5.2解析过程
      • 5.3游标示例
      • 第6章绑定变量
      • 6.1使用方法
      • 6.2绑定变量与解析
      • 6.3游标共享
      • 第7章SQL优化相关对象
      • 7.1表
      • 7.2字段
      • 7.3索引
      • 7.4视图
      • 7.5函数
      • 7.6数据链(DB-LINK)
      • 第8章SQL优化相关存储结构
      • 8.1表空间
      • 8.2段
      • 8.3区
      • 8.4块
      • 第9章特有SQL
      • 9.1 MERGE-----
      • 9.2 INSERT ALL
      • 9.4 CONNECT BY/START WITH
      • 第三篇实战篇
      • 第10章查询转换
      • 10.1查询转换的分类及说明
      • 10.2查询转换——子查询类
      • 10.3查询转换——视图类
      • 10.4查询转换——谓词类
      • 10.5查询转换——消除类
      • 10.6查询转换——其他
      • 第11章访问路径
      • 11.1表访问路径
      • 11.1.1全表扫描
      • 11.1.2 ROWID扫描
      • 11.1.3采样扫描
      • 11.2 B树索引访问路径
      • 1113位图索引访问路径
      • 11.4其他访问路径
      • 第12章表间关联
      • 12.1关联关系
      • 12.2表关联实现方法
      • 12.3嵌套循环连接
      • 12.4排序合并连接
      • 12.5哈希连接
      • 12.6其他连接方式
      • 第13章半连接与反连接
      • 13.1半连接
      • ?13.2反连接
      • 第14章排序
      • 14.1引发排序的操作
      • 14.2避免和减少排序
      • 14.2.1优化原则及基本方法
      • 14.2.2避免排序的示例
      • 14.3排序过程及内存使用
      • 14.4执行计划中的“Sort”
      • 第15章子查询
      • 15.1处理方式
      • 15.2子查询分类
      • 15.2.1按照语法分类
      • 15.2.2按照谓词分类
      • 15.2.3示例
      • 15.3子查询优化
      • 15.4子查询特殊问题
      • 15.4.1空值问题
      • 15.4.2 0R问题
      • 15.4.3 [NOT] IN/EXISTS问题
      • 第16章并行
      • 16.1并行操作
      • 16.1.1并行查询
      • 16.1.2并行DML
      • 16.1.3并行DDL
      • 16.2并行级别
      • 16.3并行原理
      • 16.3.1从属进程
      • 16.3.2粒度
      • 附录A常用技巧
      • 附录BSQL优化参数
      • 附录CSQL优化数据字典
      • 附录DSQL优化等待事件
      • 附录ESQL优化提示

      学习笔记

      解析mysql与Oracle update的区别

      update :单表的更新不用说了,两者一样,主要说说多表的更新 Oracle Oracle的多表更新要求比较严格,所以有的时候不是很好写,我们可以试试Oracle的游标 update ( select t.charger_id_ new_charger_id_ from t_cus_year_status t left join t_customer_infos cus on cus.id_ = t.cus_id_ where.... ) n set n.new_charger_id_ =6; mysql update t_cus_year_status t left join t_customer_infos cus on cus.id_ = t.cus_id_ set t.charger_id_ =6 where......; ……

      MySQL与Oracle的语法区别详细对比

      Oracle和mysql的一些简单命令对比 1) SQL select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual; SQL select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual; mysql select date_format(now(),'%Y-%m-%d'); mysql select time_format(now(),'%H-%i-%S'); 日期函数 增加一个月: SQL select to_char(add_months(to_date ('20000101','yyyymmdd'),1),'yyyy-mm-dd') from dual; 结果:2000-02-01 SQL select to_char(add_months(to_date('20000101','yyyymmdd'),5),'yyyy-mm-dd') from dual; 结果:2000-06-01 mysql select date_add('2000-01-01',interval 1 month); 结果:2000-02-01 mysql select date_add('2000-01-01',interval 5 month); 结果:2000-06-01 截取字符串: SQL select substr('abcdefg',1,5) from dual; SQL select substrb('abcdefg',1,5) from dual; 结果:abcdemysql select substring('abcdefg',2,3); 结果……

      浅谈Mysql、SqlServer、Oracle三大数据库的区别

      一、MySQL 优点: 体积小、速度快、总体拥有成本低,开源; 支持多种操作系统; 是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作 ; MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU; MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证; 支持ODBC for Windows, 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数, 可以用Access连接MySql服务器, 使得应用被扩展; 支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据……

      Python3连接SQLServer、Oracle、MySql实例代码

      环境: python3.4 64bit pycharm2018社区版 64bit Oracle 11 64bit SQLServer Mysql 其中三种不同的数据库安装在不同的服务器上,通过局域网相连 步骤1:在pycharm上安装相应的包,可通过pip或者其他方式 步骤2:import这些包 import pymysql,pymssql,cx_Oracle #导入数据库相关包 步骤3: db_sqls = pymssql.connect(host=192.168.10.172,port=1433,user=sa,password=evias,database=evias,charset = utf8)#连接SQLServer#host后面接数据库服务器所在的ip地址,port是端口号,一般为默认值,user是访问者的用户名,password是访问者的密码,database是需要访问的某个数据库名称,charset是???等下查一下cur_sqls = db_sqls.cursor()#SQLServer的游标#方法1执行语句较多,单独写出来sql=数……

      mysql数据迁移到Oracle的正确方法

      在mysql数据库里有一个表student,它的结构如下: 在Oracle数据库里有一个表from_mysql,它的结构如下: 现在要把数据从mysql的student转移到Oracle的from_mysql中去,这里笔者借助kettle的spoon工具,可以快速的实现这个功能。 首先,打开spoon,新建一个转换,命名为表输入到表输出。然后在核心对象中的输入那里找到表输入,拖到编辑界面中,再从输出那里找到输出拖到编辑界面中,连接表输入和表输出,如图所示: 右击表输入,选择编辑步骤,弹出如下窗口: 在数据库连接那里选择连接的数据,这里选择mysql,可以点击编辑对数据库进行修改。如果还没有配置过数据库,则点击新建,此时会进行数据库的配置……

      以上就是本次介绍的SQL优化电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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