收获,不止SQL优化：抓住SQL的本质

给大家带来的一篇关于SQL相关的电子书资源，介绍了关于SQL优化、SQL本质方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小192 MB，梁敬彬编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.1。

内容介绍

许多人就有武林，有武林就有IT系统，有IT系统就有数据库查询，有数据库查询就有SQL，SQL运用可一字归纳：“广”。加上其简单易学，SQL完成也可一字归纳：“乐”。

殊不知，SQL尽管完成简易可口可乐，却非常容易引起性能难题，那时候众多SQL应用工作人员可要“愁”就一个字，心痛一次次了。

为何有性能难题？缘故也一字归纳：“量”。当系统软件信息量、高并发浏览量上来后，欠佳SQL便会拖跨全部系统软件，大家乃至找不到什么SQL危害了系统软件。就算寻找也不知道怎样动手能力优化。这时的情绪还可以一字归纳：“懵”。

如今《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》刚开始陪你抛除苦恼，走入优化的可口可乐全球！

最先教你SQL总体优化、迅速优化执行、怎样了解执行计划、怎样上下执行计划这四大必杀招。整这种干啥呢？回答是，教给一个先总体后部分的宏观经济处理构思，走入“道”的全球。

接下去领着大伙儿翱翔在“术”的天上。教你系统架构、逻辑结构、表设计方案、数据库索引设计方案、表联接这五大要点。这么多招数，这也是要干什么？别着急，它是教你怎样解决困难，精确地说，是怎样不改变即进行SQL优化。

接着《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》引导大伙儿学好等额的改变、全过程包优化、高級SQL、剖析涵数、要求优化这种有关的五大绝学。有点头晕，可否少一点招数？淡定从容，这還是“术”的范围，仍然是教你怎样解决困难，只不过是此次是怎样改变SQL进行优化。

最后一个章节目录没招数了，在其中追随你很多年的错误观点是不是给你开始怀疑人生，在其中让SQL跑得很慢的见解，是不是给你三观全毁？

再多一点真心实意吧，《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》出示扫二维码輔助学习培训，是否心被小编给暖来到？

念完本书，来，合上书籍，闭上眼，深吸气，认真来体会SQL优化的全球。一个字：“爽”！

目录

• 第1章　全局在胸——用工具对SQL整体优化 1
• 1.1　都有哪些性能工具 1
• 1.1.1　不同调优场景分析 2
• 1.1.2　不同场景对应工具 2
• 1.2　整体性能工具的要点 4
• 1.2.1　五大性能报告的获取 5
• 1.2.2　五大报告关注的要点 10
• 1.3　案例的分享与交流 18
• 1.3.1　和并行等待有关的案例 18
• 1.3.2　和热块竞争有关的案例 19
• 1.3.3　和日志等待有关的案例 20
• 1.3.4　新疆某系统的前台优化 20
• 1.3.5　浙江某系统的调优案例 21
• 1.4　本章总结延伸与习题 21
• 1.4.1　总结延伸 21
• 1.4.2　习题训练 23
• 第2章　风驰电掣——有效缩短SQL优化过程 24
• 2.1　SQL调优时间都去哪儿了 25
• 2.1.1　不善于批处理频频忙交互 25
• 2.1.2　无法抓住主要矛盾瞎折腾 25
• 2.1.3　未能明确需求目标白费劲 26
• 2.1.4　没有分析操作难度乱调优 26
• 2.2　如何缩短SQL调优时间 27
• 2.2.1　先获取有助调优的数据库整体信息 27
• 2.2.2　快速获取SQL运行台前信息 27
• 2.2.3　快速拿到SQL关联幕后信息 28
• 2.3　从案例看快速SQL调优 29
• 2.3.1　获取数据库整体的运行情况 29
• 2.3.2　获取SQL的各种详细信息 29
• 2.4　本章总结延伸与习题 32
• 2.4.1　总结延伸 32
• 2.4.2　习题训练 33
• 第3章　循规蹈矩——如何读懂SQL执行计划 34
• 3.1　执行计划分析概述 35
• 3.1.1　SQL执行计划是什么 35
• 3.1.2　统计信息用来做什么 36
• 3.1.3　数据库统计信息的收集 37
• 3.1.4　数据库的动态采样 37
• 3.1.5　获取执行计划的方法（6种武器） 40
• 3.2　读懂执行计划的关键 48
• 3.2.1　解释经典执行计划方法 49
• 3.2.2　总结说明 55
• 3.3　从案例辨别低效SQL 55
• 3.3.1　从执行计划读出效率 56
• 3.3.2　执行计划效率总结 60
• 3.4　本章习题、总结与延伸 60
• 第4章　运筹帷幄——左右SQL执行计划妙招 62
• 4.1　控制执行计划的方法综述 63
• 4.1.1　控制执行计划的意义 63
• 4.1.2　控制执行计划的思路 64
• 4.2　从案例探索其方法及意义 65
• 4.2.1　HINT的思路 65
• 4.2.2　非HINT方式的执行计划改变 72
• 4.2.3　执行计划的固定 100
• 4.3　本章习题、总结与延伸 102
• 第5章　且慢，感受体系结构让SQL飞 103
• 5.1　体系结构知识 104
• 5.1.1　组成 104
• 5.1.2　原理 104
• 5.1.3　体会 105
• 5.2　体系与SQL优化 106
• 5.2.1　与共享池相关 107
• 5.2.2　数据缓冲相关 111
• 5.2.3　日志归档相关 116
• 5.3　扩展优化案例 118
• 5.3.1　与共享池相关 118
• 5.3.2　数据缓冲相关 122
• 5.3.3　日志归档相关 126
• 5.4　本章习题、总结与延伸 130
• 第6章　且慢，体验逻辑结构让SQL飞 132
• 6.1　逻辑结构 132
• 6.2　体系细节与SQL优化 133
• 6.2.1　Block 133
• 6.2.2　Segment与extent 137
• 6.2.3　Tablespace 139
• 6.2.4　rowid 139
• 6.3　相关优化案例分析 140
• 6.3.1　块的相关案例 141
• 6.3.2　段的相关案例 144
• 6.3.3　表空间的案例 148
• 6.3.4　rowid 151
• 6.4　本章习题、总结与延伸 153
• 第7章　且慢，探寻表的设计让SQL飞 154
• 7.1　表设计 154
• 7.1.1　表的设计 155
• 7.1.2　其他补充 155
• 7.2　表设计与SQL优化 156
• 7.2.1　表的设计 156
• 7.2.2　其他补充 179
• 7.3　相关优化案例分析 184
• 7.3.1　分区表相关案例 185
• 7.3.2　全局临时表案例 190
• 7.3.3　监控异常的表设计 195
• 7.3.4　表设计优化相关案例总结 199
• 7.4　本章习题、总结与延伸 199
• 第8章　且慢，学习索引如何让SQL飞 200
• 8.1　索引知识要点概述 201
• 8.1.1　索引结构的推理 201
• 8.1.2　索引特性的提炼 204
• 8.2　索引的SQL优化 206
• 8.2.1　经典三大特性 207
• 8.2.2　组合索引选用 217
• 8.2.3　索引扫描类型的分类与构造 219
• 8.3　索引相关优化案例 225
• 8.3.1　三大特性的相关案例 225
• 8.3.2　组合索引的经典案例 231
• 8.4　本章习题、总结与延伸 234
• 第9章　且慢，弄清索引之阻碍让SQL飞 235
• 9.1　索引的不足之处 235
• 9.1.1　索引的各种开销 236
• 9.1.2　索引使用失效 236
• 9.2　感受美好索引另一面 237
• 9.2.1　索引各种开销 237
• 9.2.2　索引使用失效 243
• 9.2.3　索引取舍控制 246
• 9.3　从案例看索引各种恨 248
• 9.3.1　索引的开销 248
• 9.3.2　索引去哪儿了 253
• 9.3.3　索引的取舍 267
• 9.4　本章习题、总结与延伸 269
• 第10章　且慢，其他索引应用让SQL飞 270
• 10.1　其他索引的总体概述 270
• 10.1.1　位图索引 271
• 10.1.2　函数索引 271
• 10.1.3　反向键索引 272
• 10.1.4　全文索引 272
• 10.2　走进其他索引的世界 272
• 10.2.1　位图索引 273
• 10.2.2　函数索引 278
• 10.2.3　反向键索引 282
• 10.2.4　全文索引 282
• 10.3　其他索引的相关案例 285
• 10.3.1　位图索引 286
• 10.3.2　函数索引 288
• 10.3.3　反向键索引 297
• 10.3.4　全文索引 299
• 10.4　本章习题、总结与延伸 300
• 第11章　且慢，表连接的秘密让SQL飞 302
• 11.1　三大经典表连接概要说明 302
• 11.2　各类型表连接的知识要点 303
• 11.2.1　从表的访问次数探索 304
• 11.2.2　表驱动顺序与性能 308
• 11.2.3　表连接是否有排序 311
• 11.2.4　各连接的使用限制 314
• 11.2.5　三大表连接的特性总结 317
• 11.3　从案例学表连接优化要点 （三刀三斧四式走天下） 317
• 11.3.1　一次Nested Loops Join的优化全过程 318
• 11.3.2　一次Hash Join 的 优化全过程 320
• 11.3.3　一次 Merge Sort Join 的优化全过程 324
• 11.3.4　一次统计信息收集不准确引发的NL性能瓶颈 329
• 11.4　本章习题、总结与延伸 332
• 第12章　动手，经典等价改写让SQL飞 333
• 12.1　设法减少访问路径 333
• 12.1.1　Case When改造 334
• 12.1.2　Rownum分页改写 337
• 12.1.3　Hint直接路径改造 338
• 12.1.4　只取你所需的列 339
• 12.1.5　避免或者减少递归调用 341
• 12.1.6　ROWID优化应用 347
• 12.2　设法避免外因影响 350
• 12.2.1　Hint改写确保执行计划正确 350
• 12.2.2　避免子查询的错误执行计划 350
• 12.2.3　所在环境的资源不足等问题 351
• 12.3　本章习题、总结与延伸 351
• 第13章　动手，过程函数优化让SQL飞 352
• 13.1　PL/SQL优化重点 353
• 13.1.1　定义类型的优化 353
• 13.1.2　PL/SQL的集合优化 355
• 13.1.3　PL/SQL的游标合并 361
• 13.1.4　动态SQL 364
• 13.1.5　使用10046 trace跟踪PL/SQL 368
• 13.2　PL/SQL优化其他相关扩展 369
• 13.2.1　编译无法成功 369
• 13.2.2　通用脚本分享 370
• 13.3　本章习题、总结与延伸 380
• 第14章　动手，高级写法应用让SQL飞 381
• 14.1　具体SQL调优思路 381
• 14.1.1　改写SQL调优 382
• 14.1.2　不改写SQL调优 382
• 14.2　高级SQL介绍与案例 383
• 14.2.1　GOURP BY的扩展 383
• 14.2.2　INSERT ALL 389
• 14.2.3　MERGE 392
• 14.2.4　WITH子句 402
• 14.3　本章习题、总结与延伸 404
• 第15章　动手，分析函数让SQL飞 406
• 15.1　高级SQL之分析函数 407
• 15.1.1　语法概述 407
• 15.1.2　特别之处 407
• 15.2　分析函数详解与案例 409
• 15.2.1　学习详解 410
• 15.2.2　案例分享 417
• 15.3　本章习题、总结与延伸 432
• 第16章　动手，把握需求改写让SQL飞 433
• 16.1　考虑需求最小化 434
• 16.2　千万弄清SQL改造的等价性 434
• 16.2.1　看似等价的写法，其实不等价 435
• 16.2.2　看似不等价的写法，其实等价 438
• 16.3　开发设计应用中的需求 439
• 16.3.1　界面权限设计优化 439
• 16.3.2　界面汇总与展现 439
• 16.3.3　界面实时刷新改良 439
• 16.3.4　目录树菜单的优化 440
• 16.4　场景选择的经典案例之谁是Count(*)之王 440
• 16.4.1　优化过程 440
• 16.4.2　优化总结 445
• 16.5　本章习题、总结与延伸 446
• 第17章 总结与延伸：从勿信讹传到洞若观火 447
• 17.1　SQL优化的各个误区 447
• 17.1.1　COUNT(*)与COUNT(列)的传言 447
• 17.1.2　谈SQL编写顺序之流言蜚语 451
• 17.1.3　IN与EXISTS之争 455
• 17.1.4　总结探讨 457
• 17.2　误区背后的话题扩展 457
• 17.2.1　话题扩展之等价与否优先 457
• 17.2.2　话题扩展之颠覆误区观点 458
• 17.3　全书完，致读者 461

学习笔记

MYSQL分页limit速度太慢的优化方法

在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题！ 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决 第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告 limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里。 LIMIT 451350 , 30 扫描了45万多行，怪不得慢的都堵死了。 但是 limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。 那么如果我们之……

Mysql查询最近一条记录的sql语句(优化篇)

下策——查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where create_time="2017-03-29 19:30:36" order by create_time desclimit 1 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录，但是一次查询需要将表遍历一遍，对于百万以上数据查询将比较费时；limit是先取出全部结果，然后取第一条，相当于查询中占用了不必要的时间和空间；还有如果需要批量取出最近一条记录，比方说：“一个订单表，有用户，订单时间，金额，需要一次性查询所有用户的最近的一条订单记录”，那么每个用户一次查询就要做一次整表的遍历，数据大的情况下，时间将会以指数形式增长，不能投入实际使用。 中策——查询排序后group by select *……

mysql explain的用法(使用explain优化查询语句)

首先我来给一个简单的例子，然后再来解释explain列的信息。 表一：catefory 文章分类表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` ( `id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM INSERT INTO `test`.`category` VALUES (NULL , '分类1'); INSERT INTO `test`.`category` VALUES (NULL , '分类2'); INSERT INTO `test`.`category` VALUES (NULL , '分类3'); 表二：article文章表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `aid` int(11) NOT NULL, `cid` int(11) NOT NULL, `content` text NOT NULL, PRIMARY KEY (`aid`), KEY `cid` (`cid`)) ENGINE=MyISAMINSERT INTO `test`.`article` (`aid`, `cid`, `content`) VALUES ('', '7', '码农之家（jb51.net）教程'); 执行explain： EXPLAIN SELECT name, conte……

设置MySQL中的数据类型来优化运行速度的实例

今天看了一个优化案例觉的挺有代表性,这里记录下来做一个标记，来纪念一下随便的字段定义的问题。 回忆一下,在表的设计中很多人习惯的把表的结构设计成Varchar(64),Varchar(255)之类的,虽然大多数情况只存了5-15个字节.那么我看一下下面这个案例. 查询语句: SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel; 该表(client_id,channel)是一个组合索引. 利用explain,看一下执行计划,对于索引使用上看上非常完美 mysql explain SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel;+----+-------------+-------------+-------+--------------------+----------……

MySQL性能优化配置参数之thread_cache和table_cache详解

一、THREAD_CACHE MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是 Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接 线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程. 有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下: thread_cache_size Thread_Cache 中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用 Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的……

以上就是本次介绍的SQL电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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