机器学习实践应用 PDF 高清完整版

大小：38.6 MB
类型：机器学习
格式：PDF
热度：619
作者：李博
更新：2020-05-16 13:30:20

给大家整理了机器学习相关的资料，介绍了关于机器学习、实践应用方面，格式为PDF，资源大小38.6 MB，目前在机器学习类资源综合评分为：9.3分。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习实践应用通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书，读者不仅可以了解机器学习的理论基础，也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时，本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。目录第1部分背景知识第1章机器学习概述 3 第2部分算法流程第2章场景解析 25 第3章数据预处理 32 第4章特征工程 44 第5章机器学习算法常规算法 63 第6章机器学习算法深度学习 146 第3部分工具介绍第7章常见机器学习工具介绍 161 第4部分实战应用第8章业务解决方案 209 第5部分知识图谱第9章知识图谱 257

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