内容算法：把内容变成价值的效率系统

给大家带来的一篇关于算法相关的电子书资源，介绍了关于内容算法、效率系统方面的内容，本书是由中信出版社出版，格式为PDF，资源大小127 MB，闫泽华编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.2。

内容介绍

随着着人民总时间概念的盛行，互联网大佬竞相合理布局内容制造行业，以角逐用户時间。做为内容经营者主要的各种自媒体也如如雨后春笋不断涌现，在内容写作、内容转现等层面做得顺风顺水。此外，根据算法的内容推荐分发技术性获得了愈来愈普遍的运用。今日，最少有4亿我们中国人根据算法获得内容，中国原创者人群过半数总流量来源于内容推荐系统软件。

根据算法完成的推荐技术性根据用户历史记录和个人行为，推断用户用意，推荐适合的产品和内容给终端设备用户，明显提升了用户的点击量和用户粘性。伴随着用户的个性化使用价值愈来愈被高度重视，内容推荐分发技术性必定会获得更广泛的运用。

内容制造行业杰出从业人员、头条前杰出产品运营闫泽华，在《内容算法》一书里，根据很多栩栩如生的实例，图片配文字、从入门到精通地剖析了时下流行的推荐算法以及利与弊，详细介绍了推荐分发系统相关的专业知识，另外对自媒体怎样完成高品质著作*化散播及其自媒体数据统计分析、经营与转现等开展了深层次讲解，有内容、有深度、有心态，无难度系数。

针对早已刚开始或期待从事于内容推荐行业的产品运营，或者希望从内容服务平台得到大量收益的新闻人，这书别错过。

目录

• 推荐序
• 自 序
• 引 言
• Part1  关于内容推荐
• 走近内容推荐
• 推荐系统架构初探
• YouTube和Netflix推荐架构参考
• 基于推荐架构的优化启示
•   推荐的起点：断物识人
• 断 物
• 识 人\
•   推荐算法：物以类聚，人以群分
• 物以类聚：基于内容属性的相似性推荐
• 人以群分：基于用户行为的协同过滤
•   从算法到应用
• 场景划分
• 推荐系统评估指标
•   连接内容与人
• 冷启动
• 兴趣探索
• 自媒体与平台
•  
•   常见的推荐问题
• 推荐重复
• 推荐密集
• 易反感内容
• 时空限定内容
•  
•   带着偏见看推荐
• 信息茧房
• 推荐会导致Low？
• 编辑、算法与社交，三分天下？
•   面对推荐系统
• 人机大战：效率与目标之争
• 数据分析驱动产品迭代
• 个性化的好与好的个性化
• Part02  关于自媒体
•   好内容为什么没人看
•   自媒体的数据分析
• 他山之石：BuzzFeed简介
• 内容阅读分析
• 粉丝增长分析
•   自媒体运营
• 内容快销：标题党的二三事
• 推荐平台优化：从SEO到REO
• 粉丝运营：新时代的新问题
• 全平台运营：从小作坊到MCN
•   自媒体变现
• 变现入门：平台分成
• 广告变现：品牌的溢价
• 自营电商：隔行如隔山
•   内容付费
• 缘何付费，规模几何
• 内容付费平台展望

学习笔记

java微信小程序开发中加密解密算法总结

一、概述 微信推出了小程序，很多公司的客户端应用不仅具有了APP、H5、还接入了小程序开发。但是，小程序中竟然没有提供Java版本的加密数据解密算法。这着实让广大的Java开发人员蛋疼。 微信小程序提供的加密数据解密算法链接 我们下载的算法示例如下： 木有Java！！ 木有Java！！ 木有Java！！ 那么如何解决这个问题，我们一起来实现Java版本的微信小程序加密数据解密算法。 二、实现Java版本的微信小程序加密数据解密算法 1、创建项目 这里，我们创建一个Maven工程，具体创建步骤略。 2、配置pom.xml 我们在pom.xml中加入如下配置。 dependency groupIdorg.bouncycastle/groupId artifactIdbcprov-jdk16/artifactId version1.46……

Java 排序算法整合（冒泡，快速，希尔，拓扑，归并）

冒泡排序介绍 冒泡排序(Bubble Sort)，又被称为气泡排序或泡沫排序。 它是一种较简单的排序算法。它会遍历若干次要排序的数列，每次遍历时，它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小；如果前者比后者大，则交换它们的位置。这样，一次遍历之后，最大的元素就在数列的末尾！ 采用相同的方法再次遍历时，第二大的元素就被排列在最大元素之前。重复此操作，直到整个数列都有序为止！ 冒泡排序图文说明 /* * a -- 待排序的数组 * n -- 数组的长度 */ public static void bubbleSort(int[] a, int n) { int i,j; for (i=n-1; i0; i--) { // 将a[0...i]中最大的数据放在末尾 for (j=0; ji; j++) { if (a[j] a[j+1]) { // 交换a[j]和a[j+1] int tmp ……

Python算法应用实战之队列详解

队列（queue） 队列是先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性表，在具体应用中通常用链表或者数组来实现，队列只允许在后端（称为rear）进行插入操作，在前端（称为front）进行删除操作，队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加（摘录维基百科）。 如图所示 队列的接口 一个队列至少需要如下接口： 接口 描述 add(x) 入队 delete() 出队 clear() 清空队列 isEmpty() 判断队列是否为空 isFull() 判断队列是否未满 length() 队列的当前长度 capability() 队列的容量 然而在Python中，可以使用collections模块下的deque函数，deque函数提供了队列所有的接口，那么先让我门看看队列deque函数提……

用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

这篇文章主要介绍了关于用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下 也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响，其中最常用的两种正则方法是lasso回归和岭回归。 lasso回归和岭回归算法跟常规线性回归算法极其相似，有一点不同的是，在公式中增加正则项来限制斜率（或者净斜率）。这样做的主要原因是限制特征对因变量的影响，通过增加一个依赖斜率A的损失函数实现。 对于lasso回归算法，在损失函数上增加一项：斜率A的某个给定倍数。我们使用TensorFlow的逻辑操作，但没有这些操作相关的梯度，而是使用阶跃函数的……

Java笛卡尔积算法原理与实现方法详解

本文实例讲述了Java笛卡尔积算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 笛卡尔积算法的Java实现： （1）循环内，每次只有一列向下移一个单元格，就是CounterIndex指向的那列。 （2）如果该列到尾部了，则这列index重置为0，而CounterIndex则指向前一列，相当于进位，把前列的index加一。 （3）最后，由生成的行数来控制退出循环。 public class Test { private static String[] aa = { "aa1", "aa2" }; private static String[] bb = { "bb1", "bb2", "bb3" }; private static String[] cc = { "cc1", "cc2", "cc3", "cc4" }; private static String[][] xyz = { aa, bb, cc }; private static int counterIndex = xyz.length - 1; private static int[] counter = { 0, 0, 0 }; public static void main……

以上就是本次介绍的算法电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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