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《内容算法:把内容变成价值的效率系统》电子书封面

内容算法:把内容变成价值的效率系统

  • 发布时间:2020年05月11日 09:26:55
  • 作者:闫泽华
  • 大小:127 MB
  • 类别:算法电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:8.9

    内容算法:把内容变成价值的效率系统 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于算法相关的电子书资源,介绍了关于内容算法、效率系统方面的内容,本书是由中信出版社出版,格式为PDF,资源大小127 MB,闫泽华编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.2。

      内容介绍

      随着着人民总时间概念的盛行,互联网大佬竞相合理布局内容制造行业,以角逐用户時间。做为内容经营者主要的各种自媒体也如如雨后春笋不断涌现,在内容写作、内容转现等层面做得顺风顺水。此外,根据算法的内容推荐分发技术性获得了愈来愈普遍的运用。今日,最少有4亿我们中国人根据算法获得内容,中国原创者人群过半数总流量来源于内容推荐系统软件。

      根据算法完成的推荐技术性根据用户历史记录和个人行为,推断用户用意,推荐适合的产品和内容给终端设备用户,明显提升了用户的点击量和用户粘性。伴随着用户的个性化使用价值愈来愈被高度重视,内容推荐分发技术性必定会获得更广泛的运用。

      内容制造行业杰出从业人员、头条前杰出产品运营闫泽华,在《内容算法》一书里,根据很多栩栩如生的实例,图片配文字、从入门到精通地剖析了时下流行的推荐算法以及利与弊,详细介绍了推荐分发系统相关的专业知识,另外对自媒体怎样完成高品质著作*化散播及其自媒体数据统计分析、经营与转现等开展了深层次讲解,有内容、有深度、有心态,无难度系数。

      针对早已刚开始或期待从事于内容推荐行业的产品运营,或者希望从内容服务平台得到大量收益的新闻人,这书别错过。

      目录

      • 推荐序
      • 自 序
      • 引 言
      • Part1  关于内容推荐
      • 走近内容推荐
      • 推荐系统架构初探
      • YouTube和Netflix推荐架构参考
      • 基于推荐架构的优化启示
      •   推荐的起点:断物识人
      • 断 物
      • 识 人\
      •   推荐算法:物以类聚,人以群分
      • 物以类聚:基于内容属性的相似性推荐
      • 人以群分:基于用户行为的协同过滤
      •   从算法到应用
      • 场景划分
      • 推荐系统评估指标
      •   连接内容与人
      • 冷启动
      • 兴趣探索
      • 自媒体与平台
      •  
      •   常见的推荐问题
      • 推荐重复
      • 推荐密集
      • 易反感内容
      • 时空限定内容
      •  
      •   带着偏见看推荐
      • 信息茧房
      • 推荐会导致Low?
      • 编辑、算法与社交,三分天下?
      •   面对推荐系统
      • 人机大战:效率与目标之争
      • 数据分析驱动产品迭代
      • 个性化的好与好的个性化
      • Part02  关于自媒体
      •   好内容为什么没人看
      •   自媒体的数据分析
      • 他山之石:BuzzFeed简介
      • 内容阅读分析
      • 粉丝增长分析
      •   自媒体运营
      • 内容快销:标题党的二三事
      • 推荐平台优化:从SEO到REO
      • 粉丝运营:新时代的新问题
      • 全平台运营:从小作坊到MCN
      •   自媒体变现
      • 变现入门:平台分成
      • 广告变现:品牌的溢价
      • 自营电商:隔行如隔山
      •   内容付费
      • 缘何付费,规模几何
      • 内容付费平台展望

      学习笔记

      java微信小程序开发中加密解密算法总结

      一、概述 微信推出了小程序,很多公司的客户端应用不仅具有了APP、H5、还接入了小程序开发。但是,小程序中竟然没有提供Java版本的加密数据解密算法。这着实让广大的Java开发人员蛋疼。 微信小程序提供的加密数据解密算法链接 我们下载的算法示例如下: 木有Java!! 木有Java!! 木有Java!! 那么如何解决这个问题,我们一起来实现Java版本的微信小程序加密数据解密算法。 二、实现Java版本的微信小程序加密数据解密算法 1、创建项目 这里,我们创建一个Maven工程,具体创建步骤略。 2、配置pom.xml 我们在pom.xml中加入如下配置。 dependency groupIdorg.bouncycastle/groupId artifactIdbcprov-jdk16/artifactId version1.46……

      Java 排序算法整合(冒泡,快速,希尔,拓扑,归并)

      冒泡排序介绍 冒泡排序(Bubble Sort),又被称为气泡排序或泡沫排序。 它是一种较简单的排序算法。它会遍历若干次要排序的数列,每次遍历时,它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小;如果前者比后者大,则交换它们的位置。这样,一次遍历之后,最大的元素就在数列的末尾! 采用相同的方法再次遍历时,第二大的元素就被排列在最大元素之前。重复此操作,直到整个数列都有序为止! 冒泡排序图文说明 /* * a -- 待排序的数组 * n -- 数组的长度 */ public static void bubbleSort(int[] a, int n) { int i,j; for (i=n-1; i0; i--) { // 将a[0...i]中最大的数据放在末尾 for (j=0; ji; j++) { if (a[j] a[j+1]) { // 交换a[j]和a[j+1] int tmp ……

      Python算法应用实战之队列详解

      队列(queue) 队列是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表,在具体应用中通常用链表或者数组来实现,队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端(称为front)进行删除操作,队列的操作方式和堆栈类似,唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加(摘录维基百科)。 如图所示 队列的接口 一个队列至少需要如下接口: 接口 描述 add(x) 入队 delete() 出队 clear() 清空队列 isEmpty() 判断队列是否为空 isFull() 判断队列是否未满 length() 队列的当前长度 capability() 队列的容量 然而在Python中,可以使用collections模块下的deque函数,deque函数提供了队列所有的接口,那么先让我门看看队列deque函数提……

      用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

      这篇文章主要介绍了关于用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下 也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响,其中最常用的两种正则方法是lasso回归和岭回归。 lasso回归和岭回归算法跟常规线性回归算法极其相似,有一点不同的是,在公式中增加正则项来限制斜率(或者净斜率)。这样做的主要原因是限制特征对因变量的影响,通过增加一个依赖斜率A的损失函数实现。 对于lasso回归算法,在损失函数上增加一项:斜率A的某个给定倍数。我们使用TensorFlow的逻辑操作,但没有这些操作相关的梯度,而是使用阶跃函数的……

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      本文实例讲述了Java笛卡尔积算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 笛卡尔积算法的Java实现: (1)循环内,每次只有一列向下移一个单元格,就是CounterIndex指向的那列。 (2)如果该列到尾部了,则这列index重置为0,而CounterIndex则指向前一列,相当于进位,把前列的index加一。 (3)最后,由生成的行数来控制退出循环。 public class Test { private static String[] aa = { "aa1", "aa2" }; private static String[] bb = { "bb1", "bb2", "bb3" }; private static String[] cc = { "cc1", "cc2", "cc3", "cc4" }; private static String[][] xyz = { aa, bb, cc }; private static int counterIndex = xyz.length - 1; private static int[] counter = { 0, 0, 0 }; public static void main……

      以上就是本次介绍的算法电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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