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Python编程导论(第2版) PDF 超清完整版
2023-06-13 07:16:44 类别:Python编程
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资源介绍
我们帮大家精选了Python编程相关的 PDF电子书资料,由人民邮电出版社出版,作者是约翰·谷泰格,介绍了关于Python、Python编程、Python导论方面,格式为PDF,资源大小12.1M,目前在Python编程类资源综合评分为:8.7分。《Python编程导论(第2版)》是一本非常值得阅读的Python入门书籍。本书深入浅出地介绍了Python的基础语法、函数、模块、面向对象编程等内容,循序渐进地让读者学会了使用Python进行编程开发。此外,本书贯穿着许多实际的项目和案例,让读者更好地理解Python编程的实践应用。对于想要入门Python编程的读者,这本书是一个非常好的选择。
Python编程导论电子书封面
本书评价
这本书就是我们期待已久的“计算思维”图书:不拘泥于技术细节,详尽展现了计算机科学的广度和乐趣。第二版收录了很多全新的材料,帮助读者聚焦计算,包括理解数据、完善传统计算问题的解决方案。
-Jeannette M.Wing,微软研究院副总裁,卡耐基梅隆大学计算机科学系顾问教授、前系主任
本书作者既是一位优秀的教师,也是杰出的作家。虽然你将通过本书学习Python,但这并不是“一本Python书”;虽然你也会学习编程,但这同样不是一本“编程书”,本书叙述严谨,可读性强,详细介绍了计算问题解决方法以及数据科学。第二版进行了扩展与重构,充分反映了python作为数据科学语言所扮演的重要角色。
-Ed Lazowska,比尔和梅琳达.盖茨基金会计算机科学与工程部门主席,华盛顿大学电子科研学院导师
用Python3讲授一门小型计算机科学课程时,我选择了这本书,看重的是书中关于计算机科学和编程更广阔视野和更多思路。
这本书非常棒,涵盖了计算机科学的众多基础领域。作者用Python讲解了计算相关知识,并且教你如何以计算机科学家的身份思考并解决问题。书中的示例也能让你切身实践习得的知识。
读者评价
书是一名大四生翻译的,有些地方表达的不地道,姑且随手找出几处吐吐槽。
p1: [从内存的角度来说,一台普通的计算机可能有几百GB]
我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB,我猜测原文应该用的是memory,这里翻译成存储设备比较合适。
p3:[当一个整数整数存在整数立方根时]
给出的程序代码只能求解正整数的整数立方根,所以还是把文字说明改改吧。
p4:解释python2.7中的range函数和xrange函数区别那段,讲解的十分混乱,让人摸不到头脑,想来这应该是原文的问题。没想到美帝大学教授的表达能力也这么让人捉急。表达的时候切记不能跳跃,中间不能有重大步骤的遗漏,否则讲出来就让人摸不到头脑。
p36-37:help命令里面输出的是英文,代码里面却翻译成中文了,要么全翻译、要么全不翻译,不要只翻译了一半,容易让人看着不明就里。
整体来说这本书还算是不错的,但是要是能找到一个工作多年,富有经验的程序员来翻译就更好了。
一开始想着应该有400+页,结果不到300页。
python语言、一般的算法理论、一些数学问题的算法、软件测试、机器学习都有所涉及,但是书本身太薄,这样很多地方势必写得不清楚。
要举例子的话,我觉得类和面向对象编程说得太简略。
另外python现在应该普及3.x了,没必要再以2.x为主,兼顾3.x.
本书特色
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴
掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。
- - 以Python 3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么
- - 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序
- - 理解计算复杂度
- - 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程
- - 掌握有用的算法以及问题简化技术
- - 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题
- - 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模
内容简介
本书基于MIT 编程思维培训讲义写成,主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术,具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python 3 为例,介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试,帮助读者深入理解计算复杂度,还讲解了有用的算法和问题简化技术,并探讨各类计算工具的使用。与本书* 1版相比,* 2版全面改写了后半部分,且书中所有示例代码都从Python 2 换成了Python 3。
本书适合对编程知之甚少但想要使用计算方法解决问题的读者。
作者介绍
John V. Guttag
1999年~2004年任MIT电气工程与计算机科学系主任,所授计算机科学系列导论课程深受学生欢迎。目前为计算机科学与人工智能实验室网络及移动系统组联合负责人,还进行软件工程、机器定理证明、硬件验证等领域的研究以及培训工作。获美国布朗大学英语专业学士学位、应用数学硕士学位,多伦多大学计算机科学博士学位。
目录
- 第1章 启程 1
- 第2章 Python简介 6
- 第3章 一些简单的数值程序 20
- 第4章 函数、作用域与抽象 31
- 第5章 结构化类型、可变性与
- 高阶函数 50
- 第6章 测试与调试 65
- 第7章 异常与断言 77
- 第8章 类与面向对象编程 83
- 第9章 算法复杂度简介 103
- * 10章 一些简单算法和数据结构 114
- * 11章 绘图以及类的进一步扩展 128
- * 12章 背包与图的* 优化问题 139
- 广度优先搜索 149
- * 13章 动态规划 155
- * 14章 随机游走与数据可视化 163
- * 15章 随机程序、概率与分布 178
- * 16章 蒙特卡罗模拟 208
- 第* 章 抽样与置信区间 220
- 第* 章 理解实验数据 231
- 第* 章 随机试验与假设检验 247
- 第* 章 条件概率与贝叶斯统计 261
- 第* 章 谎言、该死的谎言与统计学 267
- 第* 章 机器学习简介 279
- 第* 章 聚类 288
- 第* 章 分类方法 303
以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。
- 上一篇:Python Linux系统管理与自动化运维
- 下一篇:PHP从入门到精通(第4版)
下载地址
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Python从入门到精通 PDF电子书
18.9 MB更新:2019-08-20
《 Python从入门到精通 》从新手视角去往,根据浅显易懂的語言、多种多样的案例,详解了应用Python开展软件开发应当把握的各层面技术性。全书共有22章,包含初识Python、Python語言基本、运算
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《中学生Python创意编程》源码课件
593 MB更新:2021-04-12
编辑推荐 1.案例多样:本书案例丰富,知识点编排合理,难度适中,每个实例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解; 2.图文并茂:本书使用图片代替了大部分的文字说明,一目了然;具体操作步骤图文结合,边学边练; 3.资源丰富:本书配备了所有案例的素材和源文件,从数量上到内容上都有着更多的选择; 4.顺应思维:每课的编程都遵循学生的思维发展过程,让读者不只会编写程序,更主要的是培养其思维
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零基础Python编程入门与实战 PDF电子书
30.6 MB更新:2023-02-16
《 零基础Python编程入门与实战 》从初学者学习角度出发,通过四个部分:Python 编程基础、大家一起来编程、编程进阶、程序调试与数据库,全面讲解了 Python 的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于 Python 编程的多个游戏综合设计实例,同时也介绍了 Python 文本操作与数据库的有关技巧,不仅适于初学者入门,也利于 Python 开发者全面提高技能。 书中每一章都有配套教学视频,详细讲解操作步骤、编程技巧和注意事项,读者可以扫描每一章
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Python 全栈开发之数据分析 编程资源
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大数据时代,数据的重要性不言而喻,掌握数据者得天下。很多同学可能对一堆数据不知如何进行处理分析得到有用的信息,本文详细的介绍了数据分析的三剑客numpy,pandas,matplotlib。 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。它主要用来回事图形,用来展现一些数据,更加直观的展示,让你第一眼就只要数据的呈现趋势 NumPy 是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大
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《Python数据可视化》源码
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目前已有很多Python和数据可视化方面的书。然而,对于有一定Python知识储备的人来说,几乎很少有把两者内容结合在一起的书值得推荐。有关简化代码、重复使用的小生境(niche)技术的讨论更是少之又少。对于有强烈学习兴趣的Python开发人员,本书将提供一系列获得分析结果和产生惊人可视化效果的方法。 封面图 目录 译者序 前言 第1章数据可视化概念框架 1 1.1数据、信息、知识和观点 2 1.1.1数据 2 1.1.2信息 2 1.1.3知识 3 1.1.4数据分析和观点 3 1.2数据转换
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Python从入门到精通 计算机书籍
35.8 MB更新:2022-08-02
内容简介 这是一本Python零基础入门的实战型教程图书,介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的必备基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外,为了让读者能学以致用,本书在最后一章安排了项目开发实训,主要
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《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》源代码
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本书将传统的图像处理技术、机器学习时代的图像技术,到目前炙手可热的深度学习时代的图像处理技术融汇贯通起来。生动的结合了目前热门的应用,以抖音、美颜相机、手机自带的滤镜和美颜功能为切入点,专注于人脸图像的各种处理,大量实际案例,带领读者与一线AI图像算法工程师在项目实践中的如何设计算法流程,如何优化算法逻辑,如何将算法应用到实际的场景中。另外本身的最后一章,深扒了目前抖音、美颜相机、天天P图、淘宝、京东等
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《Python金融数据分析(原书第2版)》源代码
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《 Python金融数据分析(原书第2版) 》介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取,通过建模与研究分析,你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。 封面图 目录 前言 审校者简介 第一部分开始学习Python 第1章Python金融分析概述2 1.1安装Python3 1.1.1准备一个虚拟环境3 1.1.2运行Jupyter Notebook4 1.1.3关于Python的其他建议5 1
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动态规划是一种非常高效的方法,适用于解决具有重复子问题和最优子结构的问题。 如果一个问题的全局最优解可以通过组合局部子问题的最优解求出,那么这个问题就具有最优子结构。我们已经见过一些这样的问题,比如归并排序。归并排序对一个列表进行排序的方式就是先对子列表进行排序,然后再合并子列表的排序结果。 如果求出一个问题的最优解时需要对同样的某个问题求解多次,那么这个问题就具有重叠子 问题。 0/1背包问题具有这两个特性,尽管不太明显。我们要先看一个更明显具有最优子结构和重叠子问题的问题。
python是一门tong通用性编程语言,几乎可以快速创建任何类型的程序,而不需直接访问计算机硬件。这次学习主要是将python作为一个工具,目的是xu学习思考和解决计算问题的相关概念。 首先xuex学习python的基本元素。 python程序处理的核心元素是对象。其有四类标量对象:(1)int(2)float(3)bool(4)None python的对象可以有一个或多个变量与之关联,也可以不关联任何名称。,对象和变量绑定出现时,变量仅是名称没有其他意义。 变量名可以包含大写字母、小写字母、数字(但不能以数字开头)和特殊字 符_。Python变量名是大小写敏感的,如Julie和julie就是不同的变量名。后,Python中还 有少量的保留字(有时称为关键字),它们有专门的意义,不能用作变量名。
书是一名大四生翻译的,有些地方表达的不地道,姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说,一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB,我猜测原文应该用的是memory,这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立方根时] 给出的程序代码只能求解正整数的整数立方根,所以还是把文字说明改改吧。 p4:解释python2.7中的range函数和xrange函数区别那段,讲解的十分混乱,让人摸不到头脑,想来这应该是原文的问题。没想到美帝大学教授的表达能力也这么让人捉急。表达的时候切记不能跳跃,中间不能有重大步骤的遗漏,否则讲出来就让人摸不到头脑。 p36-37:help命令里面输出的是英文,代码里面却翻译成中文了,要么全翻译、要么全不翻译,不要只翻译了一半,容易让人看着不明就里。 整体来说这本书还算是不错的,但是要是能找到一个工作多年,富有经验的程序员来翻译就更好了。