《大数据概论》主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP 理论、NoSQL 数据库、复杂网络、MapReduce 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。《大数据概论》对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。
目录
- 前言
- 第 1章大数据概述 1
- 1.1 问题的提出 2
- 1.1.1 电子数据迅速增加 2
- 1.1.2 数据孕育巨大的经济价值 3
- 1.1.3 数据是国家的核心资产 4
- 1.2 大数据的产生源泉 4
- 1.2.1 互联网世界 5
- 1.2.2 物理世界 6
- 1.3 大数据的概念 7
- 1.3.1 数据容量巨大 7
- 1.3.2 数据类型多 8
- 1.3.3 价值密度低 8
- 1.3.4 数据传播迅速 9
- 1.3.5 真实性 9
- 1.4 大数据的特性 9
- 1.4.1 价值 9
- 1.4.2 非结构性 9
- 1.4.3 不完备性 10
- 1.4.4 时效性 10
- 1.4.5 安全性 10
- 1.4.6 可靠性 10
- 1.5 大数据技术概述 10
- 1.5.1 大数据技术的主要内容 11
- 1.5.2 大数据的处理过程 12
- 1.5.3 大数据技术的特征 13
- 1.5.4 大数据的关键问题与关键技术 14
- 1.6 大数据应用趋势 16
- 1.6.1 大数据细分市场 17
- 1.6.2 大数据推动企业发展 17
- 1.6.3 大数据分析的新方法出现 17
- 1.6.4 大数据与云计算高度融合 17
- 1.6.5 大数据一体设备陆续出现 17
- 1.6.6 大数据安全日益重视 18
- 1.7 大数据应用 18
- 1.7.1 判断大数据应用成功的指标 18
- 1.7.2 大数据技术的应用 19
- 1.8 大数据的展望 22
- 1.8.1 资源与投入 23
- 1.8.2 工程技术 23
- 1.8.3 复杂网络分析 23
-
1.8.4 涉及众多领域
