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《阿里巴巴大数据及AI实战》电子书封面

阿里巴巴大数据及AI实战

  • 发布时间:2020年07月29日 11:14:42
  • 作者:薛烨霖
  • 大小:16.5 MB
  • 类别:大数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:中文版
  • 评分:9.2

    阿里巴巴大数据及AI实战 PDF 中文版

      给大家带来的一篇关于大数据相关的电子文档资源,介绍了关于大数据实践、阿里巴巴、大数据、AI方面的内容,本书是由阿里巴巴出版,格式为PDF,资源大小16.5 MB,薛烨霖编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.4。

      内容介绍

      阿里巴巴大数据及AI实战是一本关于阿里经济体大数据及AI典型场景最佳实践全揭秘的教程。2020不容错过的大数据实战手册,需要的朋友可下载试试!

      本书深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景,每篇文章聚焦一个典型场景大数据实践进行详细讲解,帮助企业和开发者全景了解大数据。

      2020年我们如果问企业IT最大的趋势是什么,我觉得云计算必然会排在前列。今天,上云是IT基础设施继续向企业提供能力升级的必然趋势,通过稳定、快捷、高性能和高弹性的底座,帮助企业迅速实现已有业务的数字化,以及推动现有数字信息的业务价值。

      IT的基础设施上云只是一个开始。云的最大价值,用一句话来说,就是”数据让应用智能化“。从阿里巴巴经济体的角度来说,未来数据智能技术发展的两大方向,一是实时化的大数据能力,二是人工智能技术。云时代的数据智能,可以真正处理海量的数据,可以真正实时地进行数据的分析,也可以真正把人工智能和大数据完美结合,提炼数据的内在规律。

      在阿里云提供的统一技术平台上,阿里巴巴的各个业务部门沉淀了很多优秀的方法论。我们非常高兴用这一本实践手册作为给开发者社区和企业用户的献礼。通过这些最佳实践的分享,我们希望能够和企业,和开发者一起探索,进一步推动数据智能领域的创新和落地。

      目录

      • 解密淘宝推荐实战,打造 “比你还懂你” 的个性化 APP 5
      • 优酷背后的大数据秘密 18
      • 阿里集团风控大脑关于大数据应用的探索与实践 29
      • 可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系——友盟云数据中台
      • 产品实践 44
      • MaxCompute 在高德大数据上的应用 59
      • MaxCompute 在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用 74
      • 实时计算助力 1688 打造「实时挑货」系统 93
      • 实时计算在「阿里影业实时报表业务」技术解读 103

      学习笔记

      Python中大数据处理详解

      分享 知识要点: lubridate包拆解时间 | POSIXlt 利用决策树分类,利用随机森林预测 利用对数进行fit,和exp函数还原 训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据,分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量,10000多行数据。 首先看一下官方给出的数据,一共两个表格,都是2011-2012年的数据,区别是Test文件是每个月的日期都是全的,但是没有注册用户和随意用户。而Train文件是每个月只有1-20天,但有两类用户的数量。 求解:补全Train文件里21-30号的用户数量。评价标准是预测与真实数量的比较。 1.png 首先加载文件和包 library(lubridate)library(randomForest)library(readr)setwd(E:)data-read_csv(t……

      Mysql提升大数据表拷贝效率的解决方案

      前言 本文主要给大家介绍了关于Mysql提升大数据表拷贝效率的相关内容,分享出来供大家参考学习,我们大家在工作上会经常遇到量级比较大的数据表 ; 场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事; 可能情况: 1.导致数据库崩溃或者卡死 2.导致其他进程 进行数据库读写I/O变慢 3.还有一个可能就是数据格式不一致 导致数据无法写入(比如一个varchar类型要改为int类型,当数据长度过大时会报错) 解决方案:-- 1.重新创建一张数据表 create new_table select * from old_table 这种……

      以上就是本次介绍的大数据电子文档的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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