《Keras图像深度学习实战》共分为八个章节目录,第1章是Keras介绍和自然环境构建;第二~6章总体介绍Keras的软件框架,包括卷积层,池化层,损失函数,优化器等核心部件的使用说明书;第7章介绍了常见的图像预处理技术性,包含高斯滤波,轮廊检验等常见实际操作的介绍;第八章是实战篇,介绍Keras神经网络实体模型中常见的图象实体模型的设计方法,及其运用于视頻领域的新手入门介绍。这书是Keras神经网络中致力于图像识别技术领域的类书,具备极强的实战演练性。
这书的总体目标群体关键精准定位为具备一定python编程技术,对深度学习原理有一定掌握,而且对人工智能技术图象处理领域有浓厚兴趣的群体。
目录
- 1 简介
- 2 CNN眼中的世界
- 3 Keras模型
- 4 目标函数
- 5 优化器
- 6 训练模型的注意事项
- 7 图片预处理
- 8 CNN实战
- 9 参考