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如何根据status信息优化MySQL服务器

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  • 作者:码农之家原创
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这篇文章主要知识点是关于status、MySQL、MySQL服务器、优化、简单实现MySQL服务器的优化配置方法 的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下相关资源

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根据status信息对MySQL服务器进行优化

mysql> show global status;

可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句:

mysql> show variables;

一、慢查询

mysql> show variables like ‘%slow%';
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+——————+——-+

mysql> show global status like ‘%slow%';
+———————+——-+
| Variable_name | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+———————+——-+

配置中打开了记录慢查询,执行时间超过2秒的即为慢查询,系统显示有4148个慢查询,你可以分析慢查询日志,找出有问题的SQL语句,慢查询时间不宜设置过长,否则意义不大,最好在5秒以内,如果你需要微秒级别的慢查询,可以考虑给MySQL打补丁:http://www.percona.com/docs/wiki/release:start,记得找对应的版本。

打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的MySQL是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。

二、连接数

经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况,一种是访问量确实很高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力,另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小:

mysql> show variables like ‘max_connections';
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 256 |
+—————–+——-+

这台MySQL服务器最大连接数是256,然后查询一下服务器响应的最大连接数:

mysql> show global status like ‘Max_used_connections';
+———————-+——-+
| Variable_name | Value |
+———————-+——-+
| Max_used_connections | 245 |
+———————-+——-+

MySQL服务器过去的最大连接数是245,没有达到服务器连接数上限256,应该没有出现1040错误,比较理想的设置是:

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大连接数占上限连接数的85%左右,如果发现比例在10%以下,MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

三、Key_buffer_size

key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数,下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置:

mysql> show variables like ‘key_buffer_size';
+—————–+————+
| Variable_name | Value |
+—————–+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+—————–+————+

分配了512MB内存给key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况:

mysql> show global status like ‘key_read%';
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+————————+————-+

一共有27813678764个索引读取请求,有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率:

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据,key_cache_miss_rate为0.0244%,4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘,已经很BT 了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘),如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的话,key_buffer_size分配的过多,可以适当减少。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数:

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%';
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+————————+————-+

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置:

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

四、临时表

mysql> show global status like ‘created_tmp%';
+————————-+———+
| Variable_name | Value |
+————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files | 58 |
| Created_tmp_tables | 1771587 |
+————————-+———+

每次创建临时表,Created_tmp_tables增加,如果是在磁盘上创建临时表,Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数,比较理想的配置是:

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%

比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%,应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置:

mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size', ‘max_heap_table_size');
+———————+———–+
| Variable_name | Value |
+———————+———–+
| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size | 536870912 |
+———————+———–+

只有256MB以下的临时表才能全部放内存,超过的就会用到硬盘临时表。

五、Open Table情况

mysql> show global status like ‘open%tables%';
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_tables | 919 |
| Opened_tables | 1951 |
+—————+——-+

Open_tables表示打开表的数量,Opened_tables表示打开过的表数量,如果Opened_tables数量过大,说明配置中 table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小,我们查询一下服务器table_cache值:

mysql> show variables like ‘table_cache';
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| table_cache | 2048 |
+—————+——-+

比较合适的值为:

Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

六、进程使用情况

mysql> show global status like ‘Thread%';
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| Threads_cached | 46 |
| Threads_connected | 2 |
| Threads_created | 570 |
| Threads_running | 1 |
+——————-+——-+

如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size,当客户端断开之后,服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。Threads_created表示创建过的线程数,如果发现Threads_created值过大的话,表明MySQL服务器一直在创建线程,这也是比较耗资源,可以适当增加配置文件中thread_cache_size值,查询服务器 thread_cache_size配置:

mysql> show variables like ‘thread_cache_size';
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| thread_cache_size | 64 |
+——————-+——-+

示例中的服务器还是挺健康的。

七、查询缓存(query cache)

mysql> show global status like ‘qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_memory | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_inserts | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| Qcache_total_blocks | 111212 |
+————————-+———–+

MySQL查询缓存变量解释:

Qcache_free_blocks:缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory:缓存中的空闲内存。
Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大
Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes:缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况)
Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(和响应)的数量。
Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。

我们再查询一下服务器关于query_cache的配置:

mysql> show variables like ‘query_cache%';
+——————————+———–+
| Variable_name | Value |
+——————————+———–+
| query_cache_limit | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 203423744 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———–+

各字段的解释:

query_cache_limit:超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小
query_cache_size:查询缓存大小
query_cache_type:缓存类型,决定缓存什么样的查询,示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate:当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时,如果查询在query cache中,是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据查询,就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片。

八、排序使用情况

mysql> show global status like ‘sort%';
+——————-+————+
| Variable_name | Value |
+——————-+————+
| Sort_merge_passes | 29 |
| Sort_range | 37432840 |
| Sort_rows | 9178691532 |
| Sort_scan | 1860569 |
+——————-+————+

Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序,使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定,如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中,MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中,等 MySQL 找到所有记录之后,再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上,MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果,所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件,所以速度可能会比较慢,增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度,见 How fast can you sort data with MySQL?(引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html,貌似被墙)

另外,增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处,参见:http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/

九、文件打开数(open_files)

mysql> show global status like ‘open_files';
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_files | 1410 |
+—————+——-+

mysql> show variables like ‘open_files_limit';
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| open_files_limit | 4590 |
+——————+——-+

比较合适的设置:Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%

十、表锁情况

mysql> show global status like ‘table_locks%';
+———————–+———–+
| Variable_name | Value |
+———————–+———–+
| Table_locks_immediate | 490206328 |
| Table_locks_waited | 2084912 |
+———————–+———–+

Table_locks_immediate表示立即释放表锁数,Table_locks_waited表示需要等待的表锁数,如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000,最好采用InnoDB引擎,因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁,对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器 Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235,MyISAM就足够了。

十一、表扫描情况

mysql> show global status like ‘handler_read%';
+———————–+————-+
| Variable_name | Value |
+———————–+————-+
| Handler_read_first | 5803750 |
| Handler_read_key | 6049319850 |
| Handler_read_next | 94440908210 |
| Handler_read_prev | 34822001724 |
| Handler_read_rnd | 405482605 |
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
+———————–+————-+

各字段解释参见http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html,调出服务器完成的查询请求次数:

mysql> show global status like ‘com_select';
+—————+———–+
| Variable_name | Value |
+—————+———–+
| Com_select | 222693559 |
+—————+———–+

计算表扫描率:

表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select

如果表扫描率超过4000,说明进行了太多表扫描,很有可能索引没有建好,增加read_buffer_size值会有一些好处,但最好不要超过8MB。

本文参考以下网页:

1.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-status-variables.htm
2.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html
3.http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html
4.http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh 具体数值主要参考此工具

简单实现MySQL服务器的优化配置方法

公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库系统,不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。以下的文章主要介绍的是对MySQL服务器的优化配置的时机操作步骤,同时本文也介绍了MySQL服务器的优化配置的实际应用代码,如果你对其相关的实际应用感兴趣的话,你就可以点击以下的文章对其进行了解。
你能用这个命令得到MySQL服务器缺省缓冲区大小:

shell> MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d --help
这个命令生成一张所有MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d选项和可配置变量的表。输出包括缺省值并且看上去象这样一些东西:
Possible variables for option --set-variable (-O) are:

back_log current value: 5
connect_timeout current value: 5
delayed_insert_timeout current value: 300
delayed_insert_limit current value: 100
delayed_queue_size current value: 1000
flush_time current value: 0
interactive_timeout current value: 28800
join_buffer_size current value: 131072
key_buffer_size current value: 1048540
lower_case_table_names current value: 0
long_query_time current value: 10
max_allowed_packet current value: 1048576
max_connections current value: 100
max_connect_errors current value: 10
max_delayed_threads current value: 20
max_heap_table_size current value: 16777216
max_join_size current value: 4294967295
max_sort_length current value: 1024
max_tmp_tables current value: 32
max_write_lock_count current value: 4294967295
net_buffer_length current value: 16384
query_buffer_size current value: 0
record_buffer current value: 131072
sort_buffer current value: 2097116
table_cache current value: 64
thread_concurrency current value: 10
tmp_table_size current value: 1048576
thread_stack current value: 131072
wait_timeout current value: 28800

如果有一个MySQL服务器正在运行,通过执行这个命令,你可以看到它实际上使用的变量的值:

shell> MySQL(和PHP搭配之最佳组合)admin variables

每个选项在下面描述。对于缓冲区大小、长度和栈大小的值以字节给出,你能用于个后缀“K”或“M” 指出以K字节或兆字节显示值。例如,16M指出16兆字节。后缀字母的大小写没有关系;16M和16m是相同的。
你也可以用命令SHOW STATUS自一个运行的服务器看见一些统计。见7.21 SHOW语法(得到表、列的信息)。
back_log
要求MySQL(和PHP搭配之最佳组合)能有的连接数量。当主要MySQL(和PHP搭配之最佳组合)线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

connect_timeout

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d服务器在用Bad handshake(糟糕的握手)应答前正在等待一个连接报文的秒数。

delayed_insert_timeout

一个INSERT DELAYED线程应该在终止之前等待INSERT语句的时间。

delayed_insert_limit

在插入delayed_insert_limit行后,INSERT DELAYED处理器将检查是否有任何SELECT语句未执行。如果这样,在继续前执行允许这些语句。

delayed_queue_size

应该为处理INSERT DELAYED分配多大一个队列(以行数)。如果排队满了,任何进行INSERT DELAYED的客户将等待直到队列又有空间了。

flush_time

如果这被设置为非零值,那么每flush_time秒所有表将被关闭(以释放资源和sync到磁盘)。

interactive_timeout

MySQL服务器在关上它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户。也可见wait_timeout。

join_buffer_size

用于全部联结(join)的缓冲区大小(不是用索引的联结)。缓冲区对2个表间的每个全部联结分配一次缓冲区,当增加索引不可能时,增加该值可得到一个更快的全部联结。(通常得到快速联结的最佳方法是增加索引。)

key_buffer_size

索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。记住既然MySQL(和PHP搭配之最佳组合)不缓存读取的数据,你将必须为OS文件系统缓存留下一些空间。为了在写入多个行时得到更多的速度,使用LOCK TABLES。见7.24LOCK TABLES/UNLOCK TABLES语法。

long_query_time

如果一个查询所用时间超过它(以秒计),Slow_queries记数器将被增加。

max_allowed_packet

一个包的最大尺寸。消息缓冲区被初始化为net_buffer_length字节,但是可在需要时增加到max_allowed_packet个字节。缺省地,该值太小必能捕捉大的(可能错误)包。如果你正在使用大的BLOB列,你必须增加该值。它应该象你想要使用的最大BLOB的那么大。

max_connections

允许的同时客户的数量。增加该值增加MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d要求的文件描述符的数量。见下面对文件描述符限制的注释。见18.2.4 Too many connections错误。

max_connect_errors

如果有多于该数量的从一台主机中断的连接,这台主机阻止进一步的连接。你可用FLUSH HOSTS命令疏通一台主机。

max_delayed_threads

不要启动多于的这个数字的线程来处理INSERT DELAYED语句。如果你试图在所有INSERT DELAYED线程在用后向一张新表插入数据,行将被插入,就像DELAYED属性没被指定那样。

max_join_size

可能将要读入多于max_join_size个记录的联结将返回一个错误。如果你的用户想要执行没有一个WHERE子句、花很长时间并且返回百万行的联结,设置它。

max_sort_length

在排序BLOB或TEXT值时使用的字节数(每个值仅头max_sort_length个字节被使用;其余的被忽略)。

max_tmp_tables

(该选择目前还不做任何事情)。一个客户能同时保持打开的临时表的最大数量。

net_buffer_length

通信缓冲区在查询之间被重置到该大小。通常这不应该被改变,但是如果你有很少的内存,你能将它设置为查询期望的大小。(即,客户发出的SQL语句期望的长度。如果语句超过这个长度,缓冲区自动地被扩大,直到max_allowed_packet个字节。)

record_buffer

每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。

sort_buffer

每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。见18.5 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)在哪儿存储临时文件。

table_cache

为所有线程打开表的数量。增加该值能增加MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d要求的文件描述符的数量。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)对每个唯一打开的表需要2个文件描述符,见下面对文件描述符限制的注释。对于表缓存如何工作的信息,见10.2.4 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)怎样打开和关闭表。

tmp_table_size

如果一张临时表超出该大小,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)产生一个The table tbl_name is full形式的错误,如果你做很多高级GROUP BY查询,增加tmp_table_size值。

thread_stack

每个线程的栈大小。由crash-me测试检测到的许多限制依赖于该值。缺省队一般的操作是足够大了。见10.8 使用你自己的基准。

wait_timeout

MySQL服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。也可见interactive_timeout。

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL(和PHP搭配之最佳组合)更多的被存以得到更好的性能。

如果你有很多内存和很多表并且有一个中等数量的客户,想要最大的性能,你应该一些象这样的东西:

shell> safe_MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d -O key_buffer=16M -O table_cache=128 \ -O sort_buffer=4M -O record_buffer=1M &

如果你有较少的内存和大量的连接,使用这样一些东西:

shell> safe_MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d -O key_buffer=512k -O sort_buffer=100k \ -O record_buffer=100k &

或甚至:

shell> safe_MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d -O key_buffer=512k -O sort_buffer=16k \ -O table_cache=32 -O record_buffer=8k -O net_buffer=1K &

如果有很多连接,“交换问题”可能发生,除非MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d已经被配置每个连接使用很少的内存。当然如果你对所有连接有足够的内存,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d执行得更好。
注意,如果你改变MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d的一个选项,它实际上只对MySQL服务器的那个例子保持。
为了明白一个参数变化的效果,这样做:

shell> MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d -O key_buffer=32m --help

保证--help选项是最后一个;否则,命令行上在它之后列出的任何选项的效果将不在反映在输出中。

以上就是本次给大家分享的关于Mysql的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到mysql数据库与textarea中的换、 JDBC在MySQL数据库中如何批、 详解Mysql中存储UUID如何去、 等mysql文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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网友NO.516365

mysql服务器查询慢原因分析与解决方法小结

会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里,先来看看以前我们的监控做法 1. 部署zabbix等开源分布式监控系统,获取每天的数据库的io,cpu,连接数 2. 部署每周性能统计,包含数据增加量,iostat,vmstat,datasize的情况 3. Mysql slowlog收集,列出top 10 以前以为做了这些监控已经是很完美了,现在部署了mysql节点进程监控之后,才发现很多弊端 第一种做法的弊端: zabbix太庞大,而且不是在mysql内部做的监控,很多数据不是非常准备,现在一般都是用来查阅历史的……

网友NO.781878

MySQL服务器的SSD性能问题分析和测试详解

【问题】 我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD的性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试。 【工具】 blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤: Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间; G2I – IO请求进入IO Scheduler所消耗的时间,包括merge的时间; I2D – IO请求在IO Scheduler中等待的时间; D2C – IO请求在driver和硬件上所消耗的时间; Q2C – 整个IO请求所消耗的时间(G2I + I2D + D2C = Q2C),相当于iostat的await。 其中D2C可以作为硬件性能的指标,I2D可以作为IO Scheduler性能的指标。 【测试一、比较HP SSD Smart Path开启前后SSD的写入性能】 1、HP SSD Smart Path开启,SSD控制器Caching关闭,Cache Ratio: 100% Read / 0% Write 测试结果如下,……

网友NO.586045

简单实现MySQL服务器的优化配置方法

公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库系统,不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。以下的文章主要介绍的是对MySQL服务器的优化配置的时机操作步骤,同时本文也介绍了MySQL服务器的优化配置的实际应用代码,如果你对其相关的实际应用感兴趣的话,你就可以点击以下的文章对其进行了解。 你能用这个命令得到MySQL服务器缺省缓冲区大小: shell MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d --help 这个命令生成一张所有MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d选项和可配置变量的表。输出包括缺省值并且看上去象这样一些东西: Possible variables for option --set-variable (-O) are: back_log current value: 5 connect_timeout current value: 5 dela……

网友NO.507385

利用ssh tunnel链接mysql服务器的方法

前言 在某些情况下,我们只能知道数据库的内网地址,无法通过内网连接,但是我们可以登录同一个内网的其他机器,并且这些机器能够在内网访问数据库,那么我们可以通过ssh tunnel的方法来访问数据库。 用法 ssh tunnel的使用方法十分简单,具体格式如下: ssh -L [local port]:[remote host]:[remote port] [username]@[remote host] 使用 -L 的方式,将对本地端口的访问,通过ssh tunnel,forward到远程主机的端口上。在实际使用过程中,我们还可以加上-f和-N参数使得该条ssh命令在后台工作,且无需执行任何命令。 实践 假设我们mysql server的内网ip为10.86.22.22,并且开启在3306端口上,另一台与mysql在同一个内网中的服务器的外网ip是121.43.23.12。 首先在本地执行: $ ssh -f -N -L 12345:121.43.23.12:3306 root@121.43.23.12 然后在本地执行: $ mysql -u root -P 12345 -h 127.0.0.1 -p 输入完密码之后,就可……

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