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python利用Future对象回调别的函数知识点总结

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  • 作者:码农之家原创
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python中利用Future对象回调别的函数示例代码

前言

本文主要给大家介绍了关于python中用Future对象回调别的函数的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

Future对象也可以像协程一样,当它设置完成结果时,就可以立即进行回调别的函数

例子如下:

import asyncio 
import functools 
 
 
def callback(future, n): 
 print('{}: future done: {}'.format(n, future.result())) 
 
 
async def register_callbacks(all_done): 
 print('registering callbacks on future') 
 all_done.add_done_callback(functools.partial(callback, n=1)) 
 all_done.add_done_callback(functools.partial(callback, n=2)) 
 
 
async def main(all_done): 
 await register_callbacks(all_done) 
 print('setting result of future') 
 all_done.set_result('the result') 
 
 
event_loop = asyncio.get_event_loop() 
try: 
 all_done = asyncio.Future() 
 event_loop.run_until_complete(main(all_done)) 
finally: 
 event_loop.close() 

输出结果如下:

registering callbacks on future
setting result of future
1: future done: the result
2: future done: the result

在这个例子里,先调用函数add_done_callback()来注册一个回调函数,由于只支持一个参数,使用functools.partial来作一个封装。当set_result()函数调用之后,就立即进行回调函数的运行。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对码农之家的支持。

以上就是本次给大家分享的关于Python的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到自学python编程的方法路线、 Python生成便签图片的方法、 python中的Turtle函数库用法、 等python文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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学习笔记
网友NO.292068

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网友NO.576943

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本篇文章给大家带来的内容是关于Python中并发future模块的介绍(代码) ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。 concurrent.futures模块 该模块主要特色在于ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 类,这两个类都继承自concurrent.futures._base.Executor类,它们实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象,它们都在内部维护着一个工作线程或者进程池。 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 类是高级类,大部分情况下只要学会使用即可,无需关注其实现细节。 ####ProcessPoolExecutor 类 class ThreadPoolExecutor(concurrent.futures._base.Executor)| This is an abstract base class for concrete asynchronous executors.| Method resolution order:| ThreadPoolExecutor | concurrent.futures._base.Executor | builtins.object | | Methods defined here: | | init(self, max_workers=None, thread_name_prefix='') | Initializes a new ThreadPoolExecutor instance. | | Args: | max_workers: The maximum number of threads that can be used to | execute the given calls. | thread_name_prefix: An optional name prefix to give our threads. | | shutdown(self, wait=True) | Clean-up the resources associated with the Executor. | | It is safe to call this method several times. Otherwise, no other | methods can be called after this one. | | Args: | wait: If True then shutdown will not return until all running | futures have finished executin……

网友NO.764562

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future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解: 例子1:普通通过循环的方式 import osimport timeimport sysimport requestsPOP20_CC = ( "CN IN US ID BR PK NG BD RU JP MX PH VN ET EG DE IR TR CD FR").split()BASE_URL = 'http://flupy.org/data/flags'DEST_DIR = 'downloads/'def save_flag(img,filename): path = os.path.join(DEST_DIR,filename) with open(path,'wb') as fp: fp.write(img)def get_flag(cc): url = "{}/{cc}/{cc}.gif".format(BASE_URL,cc=cc.lower()) resp = requests.get(url) return resp.contentdef show(text): print(text,end=" ") sys.stdout.flush()def download_many(cc_list): for cc in sorted(cc_list): image = get_flag(cc) show(cc) save_flag(image,cc.lower()+".gif") return len(cc_list)def main(download_many): t0 = time.time() count = download_many(POP20_CC) elapsed = time.time()-t0 msg = "\n{} flags downloaded in {:.2f}s" print(msg.format(count,elapsed))if __name__ == '__main__': main(download_many) 例子2:通过future方式实现,这里对上面的部分代码进行了复用 from concurrent import futuresfrom flags import save_flag, get_flag, show, mainMAX_WORKERS = 20def download_one(cc): image = get_flag(cc) show(cc) save_flag(image, cc.lower()+".gif") return ccdef download_many(cc_list): workers = min(MAX_WORKERS,len(cc_list)) with futures.ThreadPoolExecutor(workers) as executor: res = executor.map(download_one, sorted(cc_list)) return len(list(res))if __name__ == '__main__': main(download_many) 分别运行三次,两者的平均速度:1……

网友NO.146856

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