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python将ansible配置转为json格式的实例方法总结

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  • 作者:码农之家原创
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这篇文章主要知识点是关于python、ansible、json格式、ansible作为python模块库使用的方法 的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下电子书

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python将ansible配置转为json格式实例代码

python将ansible配置转为json格式实例代码

ansible的配置文件举例如下,这种配置文件不利于在前端的展现,因此,我们用一段简单的代码将ansible的配置文件转为json格式的:

[webserver]
192.168.204.70
192.168.204.71

[dbserver]
192.168.204.72
192.168.204.73
192.168.204.75

[proxy]
192.168.204.76
192.168.204.77
192.168.204.78

[test]
192.168.204.79
192.168.204.80

[haproxy]
192.168.205.82
192.168.204.83
 

用python将ansible配置转为json格式,python代码如下:

import ConfigParser
import json
dict_result = {}
cf = ConfigParser.ConfigParser(allow_no_value=True)
cf.read('/etc/ansible/hosts.test')
secs = cf.sections()
for sec in secs:
 dict_result[sec] = cf.options(sec)
print json.dumps(dict_result)

 转换结果如下(python版本使用2.7版本的):

/usr/local/python/bin/python /tmp/test.py
{"test": ["192.168.204.79", "192.168.204.80"], "haproxy": ["192.168.205.82", "192.168.204.83"], "webserver": ["192.168.204.70", "192.168.204.71"], "proxy": ["192.168.204.76", "192.168.204.77", "192.168.204.78"], "dbserver": ["192.168.204.72", "192.168.204.73", "192.168.204.75"]}

 转换成json文件就方便在前端进行展示了,使用Flask提供json格式的接口如下:

#获取ansible分组
@app.route('/web_test/ansible')
def web_test_ansible():
  dict_result = {}
  cf = ConfigParser.ConfigParser(allow_no_value=True)
  cf.read('/etc/ansible/hosts.test')
  secs = cf.sections()
  for sec in secs:
    dict_result[sec] = cf.options(sec)
  return json.dumps(dict_result)
 

然后前端代码(使用bootstrap treeview)如下:

<script src="/static/js/bootstrap-treeview.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    $(document).ready(function () {

      $('#btn-get-hostgroup').click(function () {
        getAllCheck = $('#hostgrouptree').treeview('getChecked');
        for (var i = 0; i < getAllCheck.length; i++) {
          console.log(getAllCheck[i].text);
        }
      });


      $.ajax({
        url: '/web_test/ansible',
        type: 'GET',
        success: function (data) {
          result = JSON.parse(data);
          nodes = [];
          for (var hostgroup in result) {
            var nodeshostgroup = [];
            hosts = result[hostgroup];
            for (var i = 0; i < hosts.length; i++) {
              nodeshostgroup.push({text: hosts[i], selectable:false});
            }
            nodes.push({text: hostgroup, nodes: nodeshostgroup, selectable:false});
          }
          $('#hostgrouptree').treeview({data: [{text: 'all', nodes: nodes, selectable:false}], showCheckbox: true, showBorder:false});
        }
      });
    });
  </script>
{% endblock %}
{% block page_content %}

  <div class="col-md-4" id="hostgrouptree">

  </div>

  <div class="col-md-6">
    <button id="btn-get-hostgroup" type="button" class="btn btn-default">获取选中的组</button>
  </div>
 

ansible的配置文件在前端的展示如下,获取ansible选中的组,利用ansible命令就可以实现一些简单的自动化操作了:

python将ansible配置转为json格式实例代码

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

ansible作为python模块库使用的方法

ansible是一个python package,是个完全的unpack and play软件,对客户端唯一的要求是有ssh有python,并且装了python-simplejson包,部署上简单到发指。下面这篇文章就给大家主要介绍了ansible作为python模块库使用的方法实例,需要的朋友可以参考借鉴。

前言

ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。

主要包括:

(1)、连接插件connection plugins:负责和被监控端实现通信;

(2)、host inventory:指定操作的主机,是一个配置文件里面定义监控的主机;

(3)、各种模块核心模块、command模块、自定义模块;

(4)、借助于插件完成记录日志邮件等功能;

(5)、playbook:剧本执行多个任务时,非必需可以让节点一次性运行多个任务。

Asible是运维工具中算是非常好的利器,我个人比较喜欢,可以根据需求灵活配置yml文件来实现不同的业务需求,因为不需要安装客户端,上手还是非常容易的,在某些情况下你可能需要将ansible作为python的一个库组件写入到自己的脚本中,今天的脚本脚本就将展示下ansible如何跟python脚本结合,也就是如何在python脚本中使用ansible,我们逐步展开。

先看第一个例子:

#!/usr/bin/python 
import ansible.runner
import ansible.playbook
import ansible.inventory
from ansible import callbacks
from ansible import utils
import json
 
# the fastest way to set up the inventory
 
# hosts list
hosts = ["10.11.12.66"]
# set up the inventory, if no group is defined then 'all' group is used by default
example_inventory = ansible.inventory.Inventory(hosts)
 
pm = ansible.runner.Runner(
 module_name = 'command',
 module_args = 'uname -a',
 timeout = 5,
 inventory = example_inventory,
 subset = 'all' # name of the hosts group 
 )
 
out = pm.run()
 
print json.dumps(out, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

这个例子展示我们如何在python脚本中运行如何通过ansible运行系统命令,我们接下来看第二个例子,跟我们的yml文件对接。

简单的yml文件内容如下:

- hosts: sample_group_name
 tasks:
 - name: just an uname
 command: uname -a

调用playbook的python脚本如下:

#!/usr/bin/python 
import ansible.runner
import ansible.playbook
import ansible.inventory
from ansible import callbacks
from ansible import utils
import json
 
### setting up the inventory
 
## first of all, set up a host (or more)
example_host = ansible.inventory.host.Host(
 name = '10.11.12.66',
 port = 22
 )
# with its variables to modify the playbook
example_host.set_variable( 'var', 'foo')
 
## secondly set up the group where the host(s) has to be added
example_group = ansible.inventory.group.Group(
 name = 'sample_group_name'
 )
example_group.add_host(example_host)
 
## the last step is set up the invetory itself
example_inventory = ansible.inventory.Inventory()
example_inventory.add_group(example_group)
example_inventory.subset('sample_group_name')
 
# setting callbacks
stats = callbacks.AggregateStats()
playbook_cb = callbacks.PlaybookCallbacks(verbose=utils.VERBOSITY)
runner_cb = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats, verbose=utils.VERBOSITY)
 
# creating the playbook instance to run, based on "test.yml" file
pb = ansible.playbook.PlayBook(
 playbook = "test.yml",
 stats = stats,
 callbacks = playbook_cb,
 runner_callbacks = runner_cb,
 inventory = example_inventory,
 check=True
 )
 
# running the playbook
pr = pb.run() 
 
# print the summary of results for each host
print json.dumps(pr, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

以上就是ansible作为python模块库使用的方法的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章!

以上就是本次给大家分享的关于Python的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到python中单下划线的用法总、 python测试opencv时imread导致、 python2与python3的区别点总结、 等python文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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学习笔记
网友NO.408880

python ansible服务及剧本编写

第1章 ansible软件概念说明 python语言是运维人员必会的语言,而ansible是一个基于Python开发的自动化运维工具 (saltstack)。其功能实现基于SSH远程连接服务;ansible可以实现批量系统配置、批量软件部署、批量文件拷贝、批量运行命令等功能 ansible软件相关参考链接信息: http://docs.ansible.com/ansible/intro_installation.htmlhttp://www.ansible.com.cn/http://docs.ansible.com/modules_by_category.htmlhttp://www.ansible.cn/docs/ 1.1 软件特点概述 01.不需要单独安装客户端(no agents),基于系统自带的sshd服务,sshd就相当于ansible的客户端 02.不需要服务端(no servers) 03.需要依靠大量的模块实现批量管理 04.配置文件/etc/ansible/ansible.cfg(无需配置) 1.2 企业级生产场景批量管理-自动化管理方案 01.最简单/最常用/最强大的选择是ssh key+shell/pssh方案,一般中小型企业会用(50-100台以下规模企业) a.利用ssh key执行命令,并将命令放在脚本里面 b.利用ssh key执行命令,将命令放在脚本里面,并加上相应循环语句或判断语句 02.sina cfengine/puppet较早的批量管理工具(现在基本上没有企业用) 03.门户级别比较流行的,puppet批量管理工具(复杂/笨重) 04.saltstack批量管理工具;特点:简单,功能强大(配置复杂)---赶集网/小米/ CDN公司 批量管理路线:ssh key--cfengine--puppet--saltstack/ansible 注意:使用ansible软件的前提……

网友NO.802136

ansible作为python模块库使用的方法

ansible是一个python package,是个完全的unpack and play软件,对客户端唯一的要求是有ssh有python,并且装了python-simplejson包,部署上简单到发指。下面这篇文章就给大家主要介绍了ansible作为python模块库使用的方法实例,需要的朋友可以参考借鉴。 前言 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。 主要包括: (1)、连接插件connection plugins:负责和被监控端实现通信; (2)、host inventory:指定操作的主机,是一个配置文件里面定义监控的主机; (3)、各种模块核心模块、command模块、自定义模块; (4)、借助于插件完成记录日志邮件等功能; (5)、playbook:剧本执行多个任务时,非必需可以让节点一次性运行多个任务。 Asible是运维工具中算是非常好的利器,我个人比较喜欢,可以根据需求灵活配置yml文件来实现不同的业务需求,因为不需要安装客户端,上手还是非常容易的,在某些情况下你可能需要将ansible作为python的一个库组件写入到自己的脚本中,今天的脚本脚本就将展示下ansible如何跟……

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