当前位置:首页 > 数据库 >
《赢在大数据》电子书封面

赢在大数据

  • 发布时间:2020年02月09日 15:12:40
  • 作者:陈新河
  • 大小:129171 MB
  • 类别:大数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:版
  • 评分:8.8
  • 后谷歌时代:大数据的没落及区块链经济的崛起后谷歌时代:大数据的没落及区块链经济的崛起
  • 大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术
  • 电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(第2版)电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(第2版)
  • 轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品
  • Spark:大数据集群计算的生产实践Spark:大数据集群计算的生产实践
  • 基于Hadoop的大数据分析和处理基于Hadoop的大数据分析和处理
  • 基于Python的大数据分析基础及实战基于Python的大数据分析基础及实战
  • 人工智能与大数据技术导论人工智能与大数据技术导论
  • 赢在大数据 PDF

      给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于大数据、大数据应用方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小129171 MB ,陈新河编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.4。

      内容介绍

      互联网大数据早已由一个定义变为一种专用工具和行動,与人们衣食住行时刻相随,促进企业转型升级;已经逐步形成一种观念及文化,危害人们行为习惯和办事方式方法,由工作经验式拍脑壳管理决策变化为让数据信息說話。从产业链方面看来,我国的大数据产业从每一年的千亿数字营销行业迅速向万亿元级金融业、商业保险、电信网、生产制造、电力能源、工业生产、农牧业和政府部门等制造行业扩展。相对性以往10年的数字营销行业来讲,行业发展趋势运用才不久发展,欠缺可效仿、可参照的实例已变成行业发展趋势运用的短板。《赢在互联网大数据系列丛书》根据搜集整理,并从216个实例中遴选出遮盖18个制造行业的106个行业发展趋势*佳实践活动实例,加上全方位、系统软件、深层次的《赢在互联网大数据:中国大数据发展趋势经济蓝皮书》,期望为业内出示运用互联网大数据、实践活动互联网大数据的参照和效仿。
      由DT大数据产业自主创新研究所(DTiii)结合上千家公司、集聚上千名一线业内人士学家编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》总共4册。

      (1)《赢在大数据:中国大数据发展趋势经济蓝皮书》;
      (2)《赢在互联网大数据:金融业/电信网/新闻媒体/诊疗/度假旅游/数据信息销售市场行业发展趋势运用经典案例》;
      (3)《赢在大数据:营销推广/房地产业/小车/交通出行/体育文化/自然环境行业发展趋势运用经典案例》;
      (4)《赢在大数据:政府部门/工业生产/农牧业/安全性/文化教育/优秀人才行业发展趋势运用经典案例》。
      《赢在大数据:金融业/电信网/新闻媒体/诊疗/度假旅游/数据信息销售市场行业发展趋势运用经典案例》选萃金融业、电信网、新闻媒体、诊疗、度假旅游和数据信息销售市场6个制造行业的41个大数据的应用*佳实践活动实例,根据详尽的实例分析,结构化分析了互联网大数据在每个制造行业中运用的技术、基础理论、实践活动和方式。不论是互联网大数据从业人员,還是政府部门产业链管理人员,亦或者投资人,均可从这四这书中得到可效仿的信息内容。
      《赢在大数据系列丛书》将不断出版发行,加快推进中国大数据绿色生态发展趋势

      版本: Kindle电子书
      文件大小: 129171 KB
      纸书页数: 340
      出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年5月1日)
      语种: 简体中文
      ASIN: B077FNSHDF
      品牌: 电子工业出版社

      学习笔记

      大数据专业学什么

      大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前,大数据算是非常火的专业,下面我将和大家谈谈大数据专业学什么? 大数据专业分为两种,其一是大数据开发,其二是数据分析与挖掘。 1、大数据开发:Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容; 2、数据分析与挖掘:Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。 以上就是大数据专业学什么的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文……

      python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

      一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。 当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。 本文我们讨论pandas的内存使用,展示怎样简单地为数据列选择合适的数据类型,就能够减少dataframe近90%的内存占用。 处理棒球比赛记录数据 我们将处理13……

      Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例

      本文实例讲述了Python实现的大数据分析操作系统日志功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1、大文件切分 import osimport os.pathimport timedef FileSplit(sourceFile, targetFolder): if not os.path.isfile(sourceFile): print(sourceFile, ' does not exist.') return if not os.path.isdir(targetFolder): os.mkdir(targetFolder) tempData = [] number = 1000 fileNum = 1 linesRead = 0 with open(sourceFile, 'r') as srcFile: dataLine = srcFile.readline().strip() while dataLine: for i in range(number): tempData.append(dataLine) dataLine = srcFile.readline() if not dataLine: break desFile = os.path.join(targetFolder, sourceFile[0:-4] + str(fileNum) + '.txt') with open(desFile, 'a+') as f: f.writelines(tempData) tempData = [] fileNum = fileNum + 1if __name_……

      大数据用什么语言?

      大数据是这近年来一直比较火的一个词语,让很多人都情不自禁走入大数据的学习中。可是你知道大数据用什么语言吗? 1、Python语言 十多年来,Python在学术界当中一直很流行,尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而,如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy。同样,说到神经网络,Python同样游刃有余,有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习的scikit-learn,以及面向数据分析的NumPy和Pandas。 还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式,将代码、图形以及几乎任……

      30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解

      1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num=10 or num=20可以这样查询:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和……

      以上就是本次介绍的大数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

      上一篇:GraphQL学习指南

      下一篇:深入理解计算机网络

      展开 +

      收起 -

      • 《赢在大数据》PDF下载

      媛程序公众号

      重要!由于版权问题,暂停资源分享!关注左边的号有资料打包(惊喜!)

      关注左边“ 媛程序 ”的公众号,获取8月份各机构资料打包下载!(每周更新)

      内容包含:电子书、CSDN资源、视频资源……

      大数据相关电子书
      大数据分析:方法与应用
      大数据分析:方法与应用 全书清晰版

      这书详细介绍大数据挖掘、统计分析学习培训和系统识别中与数据分析有关的基础理论、方式及专用工具。方式学习培训的总体目标是使学员可以依照实证分析的标准和大数据挖掘的流程开展互

      立即下载
      大数据处理之道
      大数据处理之道 扫描版 立即下载
      Hadoop大数据实战权威指南
      Hadoop大数据实战权威指南 高质量版

      大数据贵在落实! 本书是一本讲解大数据实战的图书,按照深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发编写。全书分为三篇,第一篇为大数据的基本概念和技术,主要介绍大数

      立即下载
      数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault
      数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault 影印中文版 立即下载
      大数据技术体系详解:原理、架构与实践
      大数据技术体系详解:原理、架构与实践 全书超清版

      本书系统、深度讲解大数据技术栈,包含数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析、数据可视化6个层次讲解了整个大数据技术体系中所有核心技术的原理、架构与实践

      立即下载
      大数据搜索与日志挖掘及可视化方案
      大数据搜索与日志挖掘及可视化方案 第2版

      大数据的搜索与挖掘,在当今的互联网+时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理

      立即下载
      Elasticsearch大数据搜索引擎
      Elasticsearch大数据搜索引擎 原版超清版

      在本次内容里给大家带来的是罗刚的Elasticsearch大数据搜索引擎相关内容的资源,本书介绍了使用Elasticsearch作为数据管理平台的日志监控与分析方法,介绍了使用OCR从图像中提取文本以及问答式搜索的开发方法。

      立即下载
      数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践
      数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践 超清版

      《数据产品经理修炼手册从零基础到大数据产品实践》共8章,全方位和详细地详细介绍了统计数据产品运营的日常事务、必须的基本知识和常见的统计分析方法,也详细介绍了数据仓库的基础

      立即下载
      白话大数据与机器学习
      白话大数据与机器学习 扫描超清版 立即下载
      决战大数据:驾驭未来商业的利器
      决战大数据:驾驭未来商业的利器 清晰版 立即下载
      读者留言
      贺烨华

      贺烨华 提供上传

      资源
      17
      粉丝
      24
      喜欢
      96
      评论
      11

      Copyright 2018-2020 www.xz577.com 码农之家

      版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:520161757@qq.com