标签分类
当前位置:首页 > 人工智能电子书 > 人工智能电子书网盘下载
崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来

崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来 高清版电子书

官方价: 39

更 新:

崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来 (pdf、epub、mobi、azw3)下载

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1xASJVLTHROe4WSKVrKA76

分享码:84c8

给大家带来的一篇关于人工智能相关的电子书资源,介绍了关于超级智能、互联网、科技未来方面的内容,本书是由中信出版社出版,格式根据源资源分为PDF、epub、mobi、azw3其中一种或多种格式,资源大小26.5 MB,刘锋编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.8,更多相关的学习资源可以参阅 人工智能电子书、等栏目。

崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来 PDF

1. 深层发掘尖端科技“看不到手”的密秘,论述以互联网大脑为意味着的超级智能是怎样危害21世纪互联网巨头与科技产业的盛衰运势,对人类社会发展的将来造成了什么风险性与机会,协助高新科技公司和本人解决高新科技变革产生的挑戰。

2. 初次当今世界创建关键的基础科学实体模型“互联网大脑”,刻骨铭心讲解了21世纪至今人工智能技术、互联网大数据、云计算技术、物联网技术、制造业4.0、云智能机器人、数字货币、城市大脑等前沿科技定义不断涌现的缘故以及相互关系,为用户把握前沿科技发展趋向出示了靠谱的武器装备。

3. 张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰·翰兹强烈推荐!石勇、吕本富、吕乃基作序!

21世纪至今人工智能技术、云计算技术、互联网大数据制造业4.0、云智能机器人、数字货币、城市大脑等新技术应用持续冲击性着人类的工作中生活。这种前沿科技的暴发是偶然還是必将,身后蕴涵了如何的规律性?2005年至今,刘锋博士研究生领着工程院精英团队对前沿科技发展趋势规律性开展深入分析,**次当今世界明确提出互联网已经从“多孔结构”发展趋势变成“大脑实体模型”,从而造成的互联网大脑将数十亿人类的人群智慧型和数百亿机器设备的设备智能化连接在一起,产生自然界****的超级智能。
 这书深层次分析了“互联网大脑”的产生与发育阶段,详尽论述了超级智能的称霸对制造行业产业链、城市规划建设、人工智能技术、脑科学、生物进化、高新科技社会学及其人类社会发展的将来危害,创新性地预测分析了21世纪前沿科技的发展趋向,协助用户深层次了解制造行业产业链与前沿科技融合将展现出如何的发展趋向,公司和本人在高新科技浪潮军委委员怎样了解自己的精准定位,人类的未来在高新科技的危害下能有如何的运势。

目录

  • 第一部分  趋势与产业
  • 引言  “大脑”爆发:21 世纪科技的新现象与新问题/ 3
  • 新科技涌现,互联网是否已死/ 3
  • 互联网,从巨网向大脑的进化/ 5
  • 互联网大脑为什么是21 世纪非常重要的智能结构/ 9
  • 第一章  互联网大脑发育,前沿科技如何不断涌现/ 12
  • 人类大脑与互联网大脑发育的异同/ 13
  • 从1701 年开始,互联网诞生前268 年的孕育/ 16
  • 1969 年互联网诞生,联网计算机实现“世界语”交流/ 18
  • 1989 年万维网推出,人类的知识海洋出现/ 21
  • 2004 年社交网络产生,互联网类脑神经元网络发育/ 25
  • 2006 年云计算兴起,互联网大脑中枢神经开始成熟/ 27
  • 2008 年光纤、移动通信发展,神经纤维开始加速发育/ 30
  • 2009 年物联网启动,类脑感觉神经系统出现萌芽/ 35
  • 2012 年工业4. 0 和工业互联网被提出,运动神经系统开始发育/ 39
  • 2013 年大数据爆发,形成互联网大脑的智能基础/ 42
  • 2015 年人工智能重新兴起,激活互联网大脑的运转/ 45
  • 2018 年阿里巴巴、360、腾讯、华为大脑涌现,互联网大脑初见雏形/ 49
  • 2019 年之后,智慧社会、混合智能和云反射弧将成为热点/ 53
  • 无穷时间点之后,智慧宇宙或宇宙大脑或成为发育终点/ 56
  • 外传:区块链,一次古老神经系统结构的反抗/ 58
  • 第二章  10 条规则:互联网大脑如何影响科技企业的命运/ 67
  • “看不见的手”与10 条规则的总结/ 67
  • 规则1:是否顺应互联网大脑的发育趋势,决定科技企业的兴衰/ 69
  • 规则2:占据互联网类脑神经元网络才能获得最大的竞争优势/ 72
  • 规则3:保持互联网左右大脑平衡是科技企业发展的必经之路/ 74
  • 规则4:互联网大脑运动和感觉神经企业应解决单一生态问题/ 78
  • 规则5:云群体智能在互联网大脑中蕴含巨大价值/ 81
  • 规则6:互联网大数据企业需要解决数据瓶颈问题/ 84
  • 规则7:挖掘互联网大脑的情感特征将获得超额回报/ 88
  • 规则8:神经纤维公司通过连接各神经系统获得关键地位/ 92
  • 规则9:互联网大脑梦境的构建带来产业升级/ 95
  • 规则10:云反射弧公司应把确保反射成功放到首位/ 98
  • 第三章  城市大脑:互联网大脑架构下的智慧城市建设/ 103
  • 城市的智能化发展简史/ 103
  • 什么是智慧城市/ 105
  • 智慧城市在发展过程中遇到的三个问题/ 106
  • 城市大脑,基于互联网大脑模型的智慧城市建设/ 108
  • 建设城市大脑的三个关键点/ 111
  • 城市大脑的应用范例:上海城市大脑/ 114
  • 城市大脑有多聪明/ 115
  • 第二部分  哲学与科学
  • 第四章  世界和脑的哲学认知,一脉相承的千年思考/ 123
  • 思想家的共同认知:社会是一个大脑/ 123
  • 卡普的器官投影理论:技术与器官的关联/ 125
  • 传媒学科创始人麦克卢汉的社会神经网络/ 126
  • 英国哲学家彼德·罗素的地球脑(全球脑) / 127
  • 第五章  两个世纪的类比:原子与太阳系,互联网与大脑/ 130
  • 类比在科学发现中的重要价值/ 131
  • 2000 年的探索,通过类比发现原子的秘密/ 132
  • 用大脑类比互联网面临的两个困难/ 137
  • 两个世纪的重要科学模型的研究对比/ 139
  • 第六章  超级智能的运行机制:互联网大脑的结构/ 141
  • 互联网的原有架构:连接计算机的世界之网/ 141
  • 人成为互联网定义中新的重要元素/ 144
  • 传感器的加入使互联网产生感觉神经系统/ 146
  • 云机器人和智能设备构成互联网的运动神经系统/ 148
  • 大数据是互联网大脑记忆和智力发育的重要基础/ 149
  • 人工智能广泛分布在互联网大脑中并驱动运转/ 151
  • 云群体智能:连接数十亿人的互联网右大脑/ 153
  • 云机器智能:数百亿联网设备构建的互联网左大脑/ 155
  • 类脑神经元网络:构建人与人、人与物、物与物的大社交/ 157
  • 互联网大脑的五种神经元模式/ 160
  • 云反射弧:互联网大脑对世界做出反应的智能机制/ 167
  • 基于互联网大脑模型的Ω 超级智能诞生/ 172
  • 第三部分  探索与未来
  • 第七章  AI 能否超越人类,互联网大脑能否变成天网/ 177
  • 天网引发的恐慌/ 177
  • “机器(AI)能否超越人类”的争议和面临的难点/ 179
  • 人类智商与机器智商的研究简史/ 185
  • 建立标准智能模型,统一描述人类与机器的特征/ 192
  • 两次智商测试,评估机器能否超越人类/ 199
  • 机器是人类的朋友、敌人还是仆人/ 202
  • 互联网能否进化成天网,风险在哪里/ 208
  • 互联网大脑的智商能达到多少/ 213
  • 第八章  镜像作用:互联网大脑模型对脑科学的启发/ 214
  • 人类最后的科学疆域——脑科学/ 神经科学/ 214
  • 互为镜像的互联网与大脑功能结构/ 216
  • 大脑中类思科和华为的路由系统机制/ 220
  • 大脑中类谷歌和百度的搜索引擎机制/ 221
  • 大脑中的类腾讯和脸书的社交网络特征/ 224
  • 大脑中的类维基百科机制/ 225
  • 互联网神经学:脑科学、人工智能与互联网的结合/ 227
  • 第九章  进化启示录:从生命起源到智慧宇宙/ 233
  • 生命进化有无方向之争:英国与法国两大阵营的对抗/ 233
  • 大脑的进化方向:十亿年生物大脑发展历程/ 242
  • “上帝”公式与智能的7 个等级/ 246
  • 智慧宇宙形成的10 张示意图/ 251
  • 全知全能:生命进化的方向和目标/ 257
  • 生存还是死亡,判断人类和人工智能伦理的标准/ 267
  • 后记
  • 互联网大脑进化简史/ 271
  • 互联网大脑模型的起源/ 276
  • 2008—2018 年5 个版本的互联网大脑模型/ 279
  • 献给人类进化未来与终点的诗/ 283

上一篇:AI赋能:AI重新定义产品经理  下一篇:数据结构与算法图解

展开 +

收起 -

人工智能 相关电子书
人工智能 学习笔记
网友NO.494491

python怎么调用API实现智能回复功能

这次给大家带来python如何调用API实现智能回复功能,python调用API实现智能回复功能的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。 本文实例为大家分享了python调用API实现机器人的具体代码,供大家参考,具体内容如下 注意事项: 下面代码中的APIKEY需要替换 需要有自己的公众号平台,并且自己成为管理员, http://www.tuling123.com 这个网址上要有账号并且创建机器人,在帮助中心里可以获取APIkey,然后填入下方的代码中。 #图灵机器人 def talks_robot(info = '你叫什么名字'): api_url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' apikey = '4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943' data = {'key': apikey, 'info': info} req = requests.post(api_url, data=data).text replys = json.loads(req)['text'] return replys #微信自动回复 robot = Bot() # 回复来自其他好友、群聊和公众号的消息 @robot.register() def reply_my_friend(msg): message = '{}'.format(msg.text) replys = talks_robot(info=message) return replys # 开始监听和自动处理消息 robot.start() 或者也可以使用下列代码: # -*- coding: utf-8 -*- import requests import itchat # 这是一个用于微信回复的库 KEY = '8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d' # 这个key可以直接拿来用 # 向api发送请求 def get_response(msg): apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = { 'key': KEY, 'info': msg, 'userid': 'pth-robot', } try: r = requests.post(apiU……

网友NO.606140

JS实现搜索关键词的智能提示功能

最近在百度搜索的时候,当你输入一个字或者词的时候,他会给你们弹出一个下拉框出来,里面是和你相关的搜索提示 比如 我输入杨字,他会给我提示以下搜索提示 我尝试着用JavaScript做了一个类似的练习,以下是我用VS2013写的代码,有不对的地方,请不吝赐教。 !DOCTYPE htmlhtml xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"headmeta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/title/titlescript type="text/javascript"onload = function () {function handle() {var keyWords = { "杨忠科": ["杨忠科的视频", "杨忠科的微博", "杨忠科的邮箱"],"杨": ["杨利伟", "杨振宇", "杨过"],"杨忠": ["杨忠科", "杨忠学", "杨忠爱国"],"杨忠科爱":["杨忠科爱祖国","杨忠科爱首都","杨忠科爱学习"]};if (keyWords[this.value]) {//判断body中是否有这个层,如果有就删掉了if (document.getElementById('dv')) {document.body.removeChild(document.getElementById('dv'));}//开始创建层var dvObj = document.createElement('div');dvObj.id = 'dv';dvObj.style.width = '300px';//dvObj.style.height = '200px'; //将来可以不要dvObj.style.border = '1px solid red';document.body.appendChild(dvObj);//脱离文档流dvObj.style.position = 'absolute';dvObj.style.left = this.offsetLeft + 'px';dvObj.style.top = this.offsetHeight + this.offsetTop + 'px';//循环创建for (var i = 0; i keyWords[this.value].length; i++) {//创建一个可以存文本的标签var pObj = ……

网友NO.531350

python为什么适合人工智能

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因: 简洁高效 (推荐学习:Python视频教程) Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。 可移植性强 Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。 庞大的标准库 Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程,标准库确实很庞大。 有的语言过于依赖背后金主的商业支持,好的时候风光无限,一旦……

网友NO.913647

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。 话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能,搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎,当然还有Scala,考虑到它与Spark的关系,再加上Julia,一些开发中认为这是“the next big thing”。运行这个查询,我们得到的数据如下: 当我们关注机器学习时,我们得到了类似的数据: 我们能从这些数据中得到什么启示呢? 首先,我们看到并不是一招通吃。在这种情况下,各种机器学习编程语言都很受欢迎。 其次,所有这些编程语言都在急剧增长,反映出在过去几年里,企业对机器学习和数据科学的关注和需求正在急速增加。 第三,Python很明显的领导者,其次是Java,然后是R,再然后是C++。Python对Java的领先优势正在增加,而Java在R上的领先地位正在下降。必须承认,我很惊讶地看到Java名列第二;我本来是以为是R语言。 第四,Scala的增长令人印象……

码小辫

码小辫 发起

资源
44
粉丝
12
喜欢
159
评论
13

    Copyright 2018-2019 xz577.com 码农之家

    版权责任说明