《AI赋能：AI重新定义产品经理》是由电子工业出版社出版的一本关于AI人工智能方面的书籍，作者是连诗路，主要介绍了关于AI赋能、AI、产品经理方面的知识内容，目前在AI人工智能类书籍综合评分为：8.1分。
书籍介绍
全面讲述产品经理如何适应AI时代，如何借助AI技术赋能各个行业的思维、方法，及重点领域。
全面介绍AI产品经理需要了解的AI技术、需求挖掘技巧、敏捷开发方法、产品美学知识等内容。
彻底掌握开发AI产品思路、流程、技巧、方法。
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和前沿的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。
此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，指出AI赋能过程中需要避免的“坑”。期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
目录
- 第1章 AI新手认识AI 1
- 1.1 AI的历史和算法 1
- 1.1.1 AI的历史 1
- 1.1.2 AI的三大学派 3
- 1.1.3 AI的三次大发展 5
- 1.2 AI领域的奠基者 6
- 1.3 AI的发展现状 12
- 1.3.1 AI的发展概况 12
- 1.3.2 AI相关行业的发展现状 15
- 1.3.3 AI相关公司的发展现状 18
- 1.3.4 AI相关行业的人才现状 21
- 1.4 AI产品经理的现状 26
- 1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配 26
- 1.4.2 AI产品经理来源广泛 27
- 1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案 29
- 1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程 31
- 1.6 AI产品经理应该了解的算法 32
- 1.6.1 传统算法 32
- 1.6.2 AI算法 33
- 1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系 36
- 1.7 AI=数据 算法 算力 38
- 第2章 从零开始成为AI产品经理 42
- 2.1 AI带来的改变与挑战 42
- 2.1.1 AI带来的改变 42
- 2.1.2 AI带来的挑战 45
- 2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别 46
- 2.2.1 面向的用户不同 46
- 2.2.2 工作内容不同 48
- 2.2.3 技术方案的维度不同 49
- 2.3 打造AI产品的流程 50
- 2.3.1 打造传统软件的流程 50
- 2.3.2 打造硬件产品的流程 54
- 2.3.3 打造AI产品的流程 58
- 2.3.4 打造AI产品的实际案例 59
- 2.3.5 打造AI产品的创新因素 59
- 2.4 AI产品经理应该具备的思维 60
- 2.4.1 多样化思维 60
- 2.4.2 差异化思维 61
- 2.4.3 穿透思维 61
- 2.4.4 大道思维 62
- 2.5 成为AI产品经理的方法 63
- 2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理 63
- 2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理 68
- 2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例 69
- 2.6 AI产品经理的创新方法 70
- 2.6.1 用户协同创新 71
- 2.6.2 影响用户协同创新的因素 72
- 2.6.3 AI产品的创新方法 76
- 2.7 成为AI产品经理的核心路径 79
- 第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术 84
- 3.1 常见的AI技术 84
- 3.1.1 自然语言生成 85
- 3.1.2 语音识别 92
- 3.1.3 虚拟代理 97
- 3.1.4 机器学习平台 101
- 3.1.5 GPU和其他设备 116
- 3.1.6 决策管理技术 118
- 3.1.7 深度学习技术 121
- 3.1.8 生物特征识别技术 133
- 3.1.9 机器人技术 146
- 3.1.10 文本分析和自然语言处理 151
- 3.2 从企业视角看AI技术 158
- 3.3 AI产品经理应该知道的AI技术 160
- 3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解 162
- 3.3.2 热门的AI算法 163
- 3.3.3 深度学习大热背后的力量 165
- 3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用 167
- 3.3.5 AI技术的落地 170
- 3.4 AI技术小白的学习资料 170
- 3.5 AI技术小白的学习方法 173
- 第4章 AI时代产品需求的特点和落地 184
- 4.1 AI时代产品需求的新特点 184
- 4.2 AI时代寻找产品需求的方法 188
- 4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法 188
- 4.2.2 外部方法 192
- 4.2.3 内部方法 193
- 4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强 194
- 4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程 197
- 4.3 AI时代产品需求落地的方法 197
- 4.3.1 AI产品的落地 197
- 4.3.2 裸眼3D智能试衣镜 202
- 4.3.3 AI衣柜 203
- 第5章 AI重新定义敏捷开发 207
- 5.1 AI时代更需要敏捷开发 207
- 5.1.1 什么是敏捷开发 207
- 5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤 214
- 5.1.3 认识AI时代的敏捷开发 217
- 5.1.4 机器学习MVP的成本 222
- 5.2 创新的敏捷开发管理 225
- 第６章 AI思维 227
- 6.1 AI产品经理需要AI思维 227
- 6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵 227
- 6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维 228
- 6.2 AI思维的拓展 230
- 6.2.1 AI思维的作用和重要性 230
- 6.2.2 AI生态思维 230
- 6.2.3 AI工程思维 231
- 6.3 AI产品经理要懂得心理学知识 231
- 6.4 AI产品经理的心学“四力” 232
- 6.4.1 认知力：产品方向的致知力 232
- 6.4.2 方法论力：事上练 233
- 6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动 235
- 6.4.4 验证力：知行合一 236
- 第7章 AI产品美学 238
- 7.1 AI产品美学的科学性 238
- 7.1.1 一根：定义落地 238
- 7.1.2 二脉：行为落地 239
- 7.1.3 三通：认知落地 239
- 7.1.4 四达：交互落地 239
- 7.2 将美学融入AI产品 240
- 7.3 AI＋场景美学 241
- 7.3.1 懂用户之美 241
- 7.3.2 懂痛点之美 241
- 7.3.3 讲故事之美 242
- 7.3.4 爆款产品之美 242
- 7.4 AI产品的美学目标 242
- 7.5 AI产品美学综述 243
- 7.6 如何培养产品美学观 243
- 第8章 AI赋能产品的实例 245
- 8.1 AI×金融保险 245
- 8.2 AI×医疗健康 248
- 8.3 AI×工具软件 252
- 8.4 AI×商业服务 256
- 8.5 AI×新零售 261
- 8.6 AI×机器人 265
- 8.7 AI×安全防范 270
- 8.8 AI×农业 277
- 8.9 AI×交通 285
- 8.10 AI×文化产业 289
- 8.11 AI×教育 293
- 8.12 AI×物流 296
- 8.13 AI×工业 301
- 8.14 AI×家居 305
- 8.15 AI×法律服务 307
- 8.16 AI×社交 310
- 8.17 AI×人力资源管理 311
- 8.18 AI×房地产 313
- 8.19 AI×旅游 316
- 8.20 AI×信息通信 318
- 8.21 AI×城市公共服务
